事實證明，邊緣計算對于制造商利用現代工業物聯網 (IIoT)、未來工廠和數據分析技術具有不可估量的價值。通過在更靠近源的地方處理數據，邊緣計算可以讓遠程設施克服數據傳輸瓶頸和延遲問題，減少帶寬需求，消除時間延遲并提高網絡安全。

這就是為什么近 30% 的制造商部署邊緣計算的原因所在，另有60%的決策者表示，他們計劃在未來兩年內推出邊緣試點。但在急于利用這些優勢的過程中，很容易忽略部署過程中的一些關鍵因素，這些因素可能會將邊緣計算實施變成代價高昂的噩夢。下面有一些技巧和一些要避免的陷阱，可幫助邊緣計算部署成功。

了解“為什么”

邊緣計算能為您做什么?成功的部署始于準確了解您的目標是什么，以及您希望實現什么。這需要從對目前現狀進行基線評估開始。

在您安裝或部署任何東西之前，請仔細審查當前的應用和流程。如何收集、處理和使用數據?這將有助于您確定合理預期，從而設計出有助于實現目標的、有意義的邊緣部署流程。

對資源持現實態度

傳統系統可能與現代邊緣計算不兼容，這可能需要重寫或重新搭建平臺，以便部署和充分利用邊緣計算。例如，這可能意味著修改一些軟件或將您的整個設施從 Windows 轉換為 Linux。

如果您沒有資源和人員來做這件事，那么雇傭集成商是完全可以接受的。那交付后，您是否有員工提供支持?如果沒有，您要么需要雇傭某人，要么繼續與合作伙伴簽訂合同。這兩種方法都可以，但會增加部署和運營的成本，因此您需要提前做好計劃。

留意云計算

雖然邊緣計算確實使數據處理和計算更接近源頭，但您可能仍需要利用一些云資源來進行存儲和分析。因此，了解您需要使用多少資源至關重要。

由于云計算的動態擴展能力，您的消費量可能會增長得很快，不受限制，從而大幅推高成本。云服務提供商不會限制您的消費，除非沒有付錢給他們，因此您要么對此進行投資，要么自己進行頻繁的審計，以確保保持在預算范圍內。

從試點開始

公司在部署邊緣計算時所犯的最大錯誤之一是規模過大、速度過快。他們試圖一次做太多事情，結果卻成了一個耗時太長、困難重重、無法兌現承諾的龐大項目。

明智的做法是分階段部署。從試點開始，解決工廠的一個流程或一個領域，證明成功并從那里逐步擴展。

邊緣只是拼圖的一部分

邊緣計算并不是解決所有制造業計算挑戰的靈丹妙藥。它應該是整個計算生態系統的一部分，以將工業物聯網和數據分析與移動、云和本地技術相結合。邊緣是制造業技術堆棧的關鍵部分，可以消除延遲問題并提高工作效率，但認識到它只是難題的一部分，有助于設定切合實際的預期，并確保您從邊緣計算計劃中獲得最佳的結果和投資回報。

邊緣計算提供了強大的工具來幫助制造商利用市場上一些最具創新性的技術來提高運營效率、數據安全和降低運營成本。但部署邊緣平臺需要大量資源，比如從網絡和計算到存儲、應用程序，再到高度專業化的技能等。

如果有一個了解您目標、挑戰和能力的集成合作伙伴，則可以使部署更加順暢，從而實現邊緣計算的承諾，同時使您的項目按時、按預算進行。