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基于 ClickHouse 的輕量級日志可視化分析平臺 - ClickVisual

開源
ClickVisual 是一個輕量級的開源日志查詢、分析、報警的可視化平臺,致力于提供一站式應用可靠性的可視化的解決方案。

ClickVisual 是一個輕量級的開源日志查詢、分析、報警的可視化平臺,致力于提供一站式應用可靠性的可視化的解決方案。既可以獨立部署使用,也可作為插件集成到第三方系統。目前是市面上唯一一款支持 ClickHouse 的類 Kibana 的業務日志查詢平臺。

ClickVisual 具有如下一些特性:

  • 支持可視化的查詢面板,可查詢命中條數直方圖和原始日志。
  • 支持設置日志索引功能,分析不同索引的占比情況。
  • 支持可視化的 VS Code 風格配置中心,能夠便捷地將 logagent 配置同步到 Kubernetes 集群 ConfigMap 中。
  • 支持 GitHub 和 GitLab 授權登錄。
  • 支持 Proxy Auth 功能,能被非常輕松地集成到第三方系統。
  • 支持物理機、Docker、Kubernetes 部署。
  • 支持基于 ClicHouse 日志的實時報警功能。

架構

日志系統主要分為四個部分:日志采集、日志傳輸、日志存儲、日志管理。

  • 日志采集:LogCollector 采用 Daemonset 方式部署,將宿主機日志目錄掛載到 LogCollector 的容器內,LogCollector 通過掛載的目錄能夠采集到應用日志、系統日志、K8S 審計日志等。
  • 日志傳輸:通過不同 Logstore 映射到 Kafka 中不同的 Topic,將不同數據結構的日志做了分離。
  • 日志存儲:使用 Clickhouse 中的兩種引擎數據表和物化視圖。
  • 日志管理:開源的 ClickVisual 系統,能夠查詢日志,設置日志索引,設置 LogCollector 配置,設置 Clickhouse 表,設置報警等。

安裝

我們可以使用二進制、Docker、Kubernetes 等方式進行安裝,為了簡單這里我們以 Docker 為例進行說明,Kubernetes 安裝方式可以參考官方文檔 https://clickvisual.gocn.vip/clickvisual/02install/k8s-installation.html。

首先需要提供一個可訪問的 MySQL,將配置 https://github.com/clickvisual/clickvisual/tree/master/data/all-in-one/clickvisual/config 中的 [mysql] 改成你本地 MySQL 的配置。

然后可以使用下面的命令來啟動 ClickVisual,需要把配置掛載到 docker 容器內:

docker run --name ClickVisual -e EGO_CONFIG_PATH=/ClickVisual/config/docker.toml -e EGO_LOG_WRITER=stderr -p 19001:19001 -d sevennt/ClickVisual:master -v ./config:/ClickVisual/config

當然你也可以使用 Docker Compose 來啟動,同樣需要把配置掛載到 docker 容器內:

version: "3"
services:
ClickVisual:
image: sevennt/ClickVisual:master
container_name: ClickVisual
environment:
EGO_CONFIG_PATH: /ClickVisual/config/docker.toml
EGO_LOG_WRITER: stderr
ports:
- "19001:19001"
restart: always
volumes:
- ./config:/ClickVisual/config
command: [ '/bin/sh', '-c', './bin/ClickVisual' ]

啟動后可以通過 http://localhost:19001 進行訪問。

由于 ClickVisual 只是一個進行數據展示,并不會進行日志收集,所以可以根據自己的實際情況選擇采集工具,比如 fluent-bit,將日志采集后輸出到 Kafka 中,然后通過 Kafka 將日志消費到 Clickhouse 中去,關于 fluent-bit 的配置可以參考文檔 https://clickvisual.gocn.vip/clickvisual/03funcintro/fluent-bit-configuration-reference.html 了解更多信息。

當 ClickVisual 部署完成后可以在頁面中去添加 Clickhouse 數據源。

默認沒有配置數據源實例,所以此處為空,點擊 +新增實例,增加一個新的 ClickHouse 實例作為數據源。配置好數據源后,就可以在日志查詢頁面中使用了。

此外還支持日志的實時報警功能。

更多使用細節請參考官方網站了解更多 https://clickvisual.gocn.vip/。

責任編輯:姜華 來源: Github愛好者
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