隨著Covid-19大流行的開始，各行各業的企業都利用了先進的技術，從而徹底改變了我們的工作和生活方式。過去的幾年讓我們認識到，技術具有不可否認的優勢，在任何危機中都是一個重要的向導。人工智能、機器學習和其他相關技術有潛力將傳統的商業模式從基礎水平恢復到高度精簡、高效和成本友好的模式。

智能數字解決方案中的“智能”元素指的是AI和ML——這兩個主要元素被稱為智能機器的“大腦”，用于提供有效的解決方案和商業生產力。AI和ML在驅動智能數字過程中發揮著關鍵作用，使機器能夠增強人類。近年來，企業已經學會了信任先進的技術，并推動支持技術的業務模塊。今年，人工智能和ML將繼續成為當今時代最具變革性的技術。從解決環境可持續性到開發慢性疾病的治療方法，或確保商業流程的高效率，各個領域都有令人驚嘆的趨勢，被認為以多種方式幫助人類。讓我們深入了解AI/ML將如何推動2022年的創新：

增強勞動力和系統

在未來的幾年里，我們只會看到越來越多的人腦與機器一起工作。在一些領域，如市場營銷，我們已經使用工具來幫助我們確定什么任務值得追求，它增加了什么價值，甚至它期望從潛在客戶那里得到什么。2022年很有可能會提升所有由AI和ML驅動的自動化系統，如增強的數據管理和增強的分析，以實現卓越的運營、成本效率和彈性。

在網絡安全中使用人工智能

人工智能算法有效地用于防止網絡攻擊、監控網絡、檢測惡意軟件和其他相關實踐。但是，通過巧妙地檢測系統中的安全漏洞來操縱數據和訪問敏感信息的聰明黑客的問題日益突出。為了遏制這些網絡威脅，大多數公司現在都需要先進的人工智能解決方案來監控數據并將特殊的安全機制注入他們的人工智能模型。人工智能可以通過分析流量、識別模式和使用智能算法提出意圖來發揮作用。先進技術越來越多地為確保我們的安全鋪平道路，我們很可能會見證一些最重要的 AI/ML 應用，這些應用將在 2022 年及以后發展和轉變業務。

低代碼或無代碼技術

采用 ML 和 AI 驅動的效率的一大障礙是缺乏能夠開發所需模型和算法的熟練專業人員。無代碼和低代碼技術旨在克服復雜人工智能系統面臨的困難。就像網頁設計和無代碼 UI 工具讓用戶只需將圖形元素拖放在一起即可創建交互式系統一樣，無代碼 AI 系統通過將各種預制模塊插入在一起并插入自己的模塊來創建智能程序特定領域的數據。低代碼或無代碼驅動機制將在人工智能和相關技術的持續“民主化”中發揮關鍵作用。

人工智能、機器學習和元界

Metaverse 是一個用于統一持久數字環境的術語，用戶可以在其中一起工作和娛樂。就像互聯網一樣，它是一個虛擬世界，但其核心重點仍然是實現沉浸式體驗，這些體驗主要由用戶自己根據自己的需要和要求創建。許多專家發起了將虛擬現實創新與其他領先的數字平臺相結合的對話，以造福消費者。 AI 和 ML 將成為元界的支柱。它將產生一個在線環境，人類的創造沖動將得到自由培養。

自動駕駛汽車

現代車輛模擬智能工程機器，并且變得比以往任何時候都更加重要。自行車、汽車和其他車輛正變得更加智能并以新穎的方式連接起來，這些進步將為今年的交通帶來一些最令人興奮的變化。交通運輸是二氧化碳排放的主要原因;我們已經產生了從使用內燃機汽車轉向全電動汽車的機會和義務。人工智能是指導自動駕駛汽車和飛機的大腦，將在未來十年徹底改變旅行和交通。

總的來說，人工智能、機器學習和其他相關技術肯定會繼續發展，并占據中心舞臺。決定了我們做的一切——我們工作和生活的方式。