近日，埃森哲(Accenture)發(fā)布了其《技術(shù)展望2022》，這是一份研究關(guān)鍵技術(shù)的報(bào)告，主題為“在元宇宙中與我相遇：重塑技術(shù)和體驗(yàn)的連續(xù)體業(yè)務(wù)”。

該報(bào)告結(jié)合了埃森哲技術(shù)愿景外部咨詢委員會(由來自學(xué)術(shù)界、風(fēng)險(xiǎn)資本和公共及私營部門專家組成)的意見，以及對行業(yè)專家的采訪，包括“對全球35個(gè)國家和23個(gè)行業(yè)的24,000名消費(fèi)者和4650名高管和董事的調(diào)查。”報(bào)告研究了人工智能、web 3.0、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算和量子計(jì)算等前沿技術(shù)，并探索了它們?nèi)绾卧跇?gòu)建元宇宙的背景下改變商業(yè)和人類體驗(yàn)。

“元宇宙”一詞可能已經(jīng)讓一些人立刻失去興趣，因?yàn)樗哪：拍睿阂词腔ヂ?lián)網(wǎng)的下一次技術(shù)革命，要么是被過度炒作的市場時(shí)尚，感覺都不太“真實(shí)”。但根據(jù)埃森哲的說法，這是“互聯(lián)網(wǎng)的一種進(jìn)化，它使用戶能夠超越瀏覽，居住或參與到一種持久沉浸的共享體驗(yàn)，跨越我們的現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界以及兩者之間的閃光地帶。”而元宇宙技術(shù)的發(fā)展正在加速這些物理世界和數(shù)字世界，或者說“真實(shí)”和“不真實(shí)”的融合。

該報(bào)告的作者通過對人工智能的討論，以及“企業(yè)和環(huán)境如何越來越多地得到人工智能生成的數(shù)據(jù)的支持，這些數(shù)據(jù)令人信服地反映了現(xiàn)實(shí)世界”，探索了“不真實(shí)”的概念。這種引人注目的模仿，由深度造假和其他生成人工智能技術(shù)驅(qū)動，迫使我們質(zhì)疑什么是真實(shí)的，什么是不真實(shí)的，以及在什么情況下我們會關(guān)心或不關(guān)心?他們舉了一個(gè)關(guān)于總統(tǒng)的視頻的例子，以及它的真實(shí)性如何重要，但當(dāng)它是一個(gè)深度偽造的產(chǎn)品廣告時(shí)就不那么重要了。這種對現(xiàn)實(shí)的模糊感知被稱為“合成現(xiàn)實(shí)”，該報(bào)告對此表示，“隨著合成現(xiàn)實(shí)的發(fā)展，有關(guān)AI將好壞與真實(shí)和虛假結(jié)合起來的討論將轉(zhuǎn)而關(guān)注真實(shí)性。”

人工智能正在通過合成數(shù)據(jù)驅(qū)動合成現(xiàn)實(shí)。埃森哲表示，使用人工智能曾是企業(yè)技術(shù)趨勢領(lǐng)先的一項(xiàng)競爭優(yōu)勢，但在如今這個(gè)充斥著數(shù)據(jù)的世界，釋放人工智能的見解是簡化業(yè)務(wù)流程、優(yōu)化客戶體驗(yàn)和鼓勵(lì)更大成果的關(guān)鍵，這是一種必要手段。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，許多公司都在訓(xùn)練混合了真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)的人工智能模型。

在2021年6月的一份報(bào)告中，Gartner(高德納)將合成數(shù)據(jù)定義為通過簡單規(guī)則、統(tǒng)計(jì)建模或模擬生成的數(shù)據(jù)，而不是通過直接測量或通過其他業(yè)務(wù)流程收集的真實(shí)數(shù)據(jù)。埃森哲的報(bào)告引用了高德納的預(yù)測，到2030年，人工智能建模中使用的大部分?jǐn)?shù)據(jù)將是合成的。它將此歸因于“合成數(shù)據(jù)正被用于訓(xùn)練人工智能模型，而現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)實(shí)際上不能或不應(yīng)該被利用。”在保護(hù)機(jī)密和隱私的同時(shí)保持相同的統(tǒng)計(jì)特性，它也可以增加多樣性和對抗偏見，從而克服現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的陷阱。”該報(bào)告還討論了合成數(shù)據(jù)在創(chuàng)建和交互方面如何變得更“人性化”，這可以幫助用戶節(jié)省時(shí)間和工作，特別是在開發(fā)或客戶服務(wù)場景中。

技術(shù)進(jìn)步經(jīng)常吸引投機(jī)取巧和惡意的用戶非法利用這些新工具也就不足為奇了。報(bào)告承認(rèn)會出現(xiàn)具有缺點(diǎn)的合成數(shù)據(jù)被使用的趨勢。例如，在布朗大學(xué)(Brown University)的一項(xiàng)研究中，25%的氣候危機(jī)相關(guān)推文和38%的一般性“假科學(xué)”推文都是由機(jī)器人發(fā)布的。此外，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，45%至60%的關(guān)于COVID-19的推特賬號是機(jī)器人。埃森哲將這種狀況稱為“信息疫情”，并表示隨著人工智能的發(fā)展和“假信息即服務(wù)”的持續(xù)，這種狀況可能會繼續(xù)惡化。

埃森哲表示:“隨著令人信服和誘人的虛假信息越來越多，真實(shí)的東西將變得越來越模糊。”“這不僅會威脅到企業(yè)及其聲譽(yù)造成直接損害，而且還會破壞對企業(yè)賴以建立的人工智能生態(tài)系統(tǒng)的信任。”

盡管如此。報(bào)告稱，“73%的全球消費(fèi)者認(rèn)為，未來三年，他們與人工智能或人工智能生成的內(nèi)容互動的次數(shù)將會增加。”那么，我們能做些什么來減少這些互動的危害呢?

不是只盯著什么是“真實(shí)”,埃森哲提出真實(shí)性”定義為對自己要真誠和真實(shí)的,其他人可以證明,更具體地說,以一個(gè)真正的方式使用生成AI意味著要注意來源，政策，人員和目的。”

例如使用區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)可以幫助數(shù)字內(nèi)容的來源。一個(gè)由微軟領(lǐng)導(dǎo)的合作項(xiàng)目“起源計(jì)劃”(Origin)正在使用它來消除虛假信息的傳播。

圍繞生成式人工智能的政策可以起到幫助作用，比如加州的《BOT披露法》，“該法律規(guī)定，當(dāng)機(jī)器人被用于銷售商品或服務(wù)或影響選舉投票的通信時(shí)，必須披露它們的使用情況。”

正確的人也可以幫助提高真實(shí)性，組織應(yīng)安排治理結(jié)構(gòu)，以便在出現(xiàn)虛假信息或網(wǎng)絡(luò)釣魚活動時(shí)增加問責(zé)和專業(yè)知識。

最后，目的決定生成AI的最佳用途。報(bào)告稱，僅為了省錢而使用機(jī)器人而不是人來擔(dān)任客戶服務(wù)角色，很可能缺乏真實(shí)性。然而，在醫(yī)療保健或美容行業(yè)等客戶可能感到尷尬或不愿與真人交談的情況下，人工智能可能更可取，埃森哲表示，這將是為消費(fèi)者增加價(jià)值的真實(shí)途徑。

埃森哲(Accenture)在其報(bào)告中關(guān)于“不真實(shí)”的部分總結(jié)道，人工智能模型越來越多地使用合成數(shù)據(jù)，這可能會改善世界，也可能讓世界容易受到惡意行為者的攻擊，但現(xiàn)實(shí)很可能會讓它處于兩者之間的某個(gè)位置。該公司重申，真實(shí)性是一個(gè)“指南針和框架，將指導(dǎo)您的公司以真正的方式使用人工智能——跨越行業(yè)、用例和時(shí)間——通過考慮來源、政策、人員和目的。”