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聊聊基礎設施即代碼(IAC),Zalando Postgres Operator

數據庫 PostgreSQL
Postgres Operator 的 scope 是提供、修改配置和清理使用 Patroni 的 Postgres 集群,基本上是為了在 K8s 上輕松方便地運行基于 Patroni 的集群。

Postgres Operator 在由 Patroni 提供支持的 Kubernetes (K8s) 上提供易于運行的高可用性 PostgreSQL 集群。它僅通過 Postgres 清單 (CRD) 進行配置,以輕松集成到自動化 CI/CD 管道中,而無需直接訪問 Kubernetes API,從而促進基礎設施即代碼(infrastructure as code)而不是手動操作。

  • Patroni: https://github.com/zalando/patroni
  • PostgreSQL: https://www.postgresql.org/

Operator 功能

  • Postgres 集群變化的滾動更新,包括快速的小版本更新
  • 無需重新啟動 pod 即可調整實時卷大小(AWS EBS、PVC)
  • 使用 PGBouncer 進行數據庫連接池
  • 支持 PG13 的快速升級。支持所有集群全局升級
  • 恢復和克隆 Postgres 集群(包括主要版本升級)
  • 此外,可以配置到 S3 存儲桶的邏輯備份
  • 來自 S3 WAL 存檔的備用集群
  • 可針對非云環境進行配置
  • K8s 上的基本憑證和用戶管理,簡化應用程序部署
  • 支持自定義 TLS 證書
  • 創建和編輯 Postgres 集群清單的 UI
  • 在 Amazon AWS、Google Cloud、OpenShift 和 Kind 本地運行良好
  • 支持 AWS EBS gp2 到 gp3 遷移,支持 iops 和吞吐量配置

PostgreSQL 功能

  • 支持 PostgreSQL 14,從 9.6+ 開始
  • 通過 Patroni 流式復制集群
  • 通過 Spilo 使用 pg_basebackup / WAL-E 進行時間點恢復(Point-In-Time-Recovery)

Spilo: https://github.com/zalando/spilo

pg_basebackup: https://www.postgresql.org/docs/11/app-pgbasebackup.html

WAL-E: https://github.com/wal-e/wal-e

  • 預加載庫:bg_mon, pg_stat_statements, pgextwlist, pg_auth_mon

bg_mon: https://github.com/CyberDem0n/bg_mon

pg_stat_statements: https://www.postgresql.org/docs/14/pgstatstatements.html

pgextwlist: https://github.com/dimitri/pgextwlist

pg_auth_mon: https://github.com/RafiaSabih/pg_auth_mon

  • 包括。流行的 Postgres 擴展,例如 decoderbufs, hypopg, pg_cron, pg_partman, pg_stat_kcache, pgq, plpgsql_check, postgis, set_user 和 timescaledb

decoderbufs: https://github.com/debezium/postgres-decoderbufs

hypopg: https://github.com/HypoPG/hypopg

pg_cron: https://github.com/citusdata/pg_cron

pg_partman: https://github.com/pgpartman/pg_partman

pg_stat_kcache: https://github.com/powa-team/pg_stat_kcache

pgq: https://github.com/pgq/pgq

plpgsql_check: https://github.com/okbob/plpgsql_check

postgis: https://postgis.net/

set_user: https://github.com/pgaudit/set_user

timescaledb: https://github.com/timescale/timescaledb

Postgres Operator 在 Zalando 開發并已在生產中使用了三年多。

使用 Spilo 12 或更舊的鏡像

如果您已經在舊版本中使用帶有 Spilo 12 Docker 鏡像的 Postgres operator,則需要注意備份路徑的更改。我們將主版本引入備份路徑,以平滑現在支持的主版本升級。

  • 主版本升級: https://github.com/zalando/postgres-operator/blob/master/docs/administrator.md#minor-and-major-version-upgrade

新的 operator 配置可以設置兼容性標志 enable_spilo_wal_path_compat 以使 Spilo 在當前路徑中查找 wal 段,但也可以在舊格式路徑中查找。這是以潛在的性能成本為代價的,應該在幾天后禁用。

最新的 Spilo 鏡像是:registry.opensource.zalan.do/acid/spilo-14:2.1-p4

最舊的 Spilo 鏡像是:registry.opensource.zalan.do/acid/spilo-12:1.6-p5

入門

為了快速獲得第一印象,請按照入門教程的說明進行操作。

  • 入門教程: https://github.com/zalando/postgres-operator/blob/master/docs/quickstart.md

支持的 Postgres 和應用程序設置

概念

Postgres operator 在 Kubernetes (K8s) 上管理 PostgreSQL 集群:

  • operator 監視 PostgreSQL 集群清單的添加、更新和刪除,并相應地更改正在運行的集群。例如,當用戶提交新清單時,operator 會獲取該清單并生成一個新的 Postgres 集群以及所有必要的實體,例如 K8s StatefulSets 和 Postgres 角色。有關清單可能包含的設置,請參閱此 Postgres 集群清單。

operator: https://coreos.com/blog/introducing-operators.html

Postgres 集群清單: https://github.com/zalando/postgres-operator/blob/master/manifests/complete-postgres-manifest.yaml

  • operator 還監視其自身配置的更新,并在必要時更改正在運行的 Postgres 集群。例如,如果 pod 中的 Docker 鏡像發生變化,則 operator 執行滾動更新,這意味著它會與新的 Docker 鏡像一一重新生成每個托管 StatefulSet 的 pod。

自身配置: https://github.com/zalando/postgres-operator/blob/master/manifests/configmap.yaml

  • 最后,operator 定期將每個 Postgres 集群的實際狀態與集群清單中定義的所需狀態同步。
  • operator 的目標是解放雙手,因為配置只能通過清單進行。這可以輕松集成到自動化部署管道中,而無需直接訪問 K8s。

作用域

Postgres Operator 的 scope 是提供、修改配置和清理使用 Patroni 的 Postgres 集群,基本上是為了在 K8s 上輕松方便地運行基于 Patroni 的集群。配置和修改包括一側的 K8s 資源,但也包括集群啟動并運行后的數據庫和角色配置。我們盡量把工作留給 K8s 和 Patroni,尤其是集群引導和高可用性。不過,operator 需要參與一些總體編排,比如滾動更新以改善用戶體驗。

在當前狀態下,監控或調整 Postgres 不在 operator 的作用域內。但是,通過全局可配置的 sidecar,我們提供了足夠的靈活性來補充其他工具,如 ZMON、Prometheus 或更多 Postgres 特定選項。

  • ZMON: https://opensource.zalando.com/zmon/
  • Prometheus: https://prometheus.io/

所涉實體概述

這是一張圖,它總結了 operator 在提交新的 Postgres cluster CRD 時將創建的內容:

如果沒有對單個集群 pod 內部的概述,這張圖是不完整的,所以讓我們放大一下:

這兩張圖應該可以幫助您了解 operator 提供的功能類型的基礎知識。

狀態

該項目目前正在積極開發中。然而,Zalando 已經在內部使用它,以便在 K8s 上運行大量 Postgres 集群,用于 staging 環境和越來越多的 production 集群。在這種環境中,operator 被部署到多個 K8s 集群中,用戶通過我們的 CI/CD 基礎設施部署清單或依靠精簡的用戶界面來創建清單。

責任編輯:武曉燕 來源: 黑客下午茶
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