智能企業利用各種形式的海量數據來更好地了解消費者、管理庫存、優化物流和運營程序，并做出合理的業務選擇。成功的公司也認識到處理他們產生的大量大數據的重要性，以及發現可靠的方法來從中提取洞察力。制定大數據戰略以正確有效地存儲、組織、處理和利用所有這些數據至關重要。

定義明確且徹底的大數據戰略概述了將組織轉變為更加數據驅動并因此獲得成功所需的條件。它應包括幫助組織實現數據驅動愿景并將其引導至大數據應用程序的特定業務目標的說明。

什么是大數據?

談到大數據，重要的不僅僅是規模。數據量只是大數據的四個V之一，控制它是更容易克服的障礙之一。大數據最具挑戰性的問題與其他V相關：數據種類的多樣性、數據變化的速度、來自不同系統的數據的有效性以及其他使處理大量不斷變化的數據變得困難的品質。

大數據可能采用許多不同的形式，包括非結構化、半結構化和結構化數據的混合。它還源自多種來源，包括流數據系統、傳感器、系統日志、GPS系統、文本、圖片、音頻和媒體文件、社交網絡和傳統數據庫。其中一些來源每分鐘可以添加或更新數百萬次數據。

數據不是以同樣的方式產生的。因此，企業必須驗證來自多個來源的大量數據是否可信且正確。這種非常多樣化的數據可能需要其他存儲庫的補充。處理所有這些棘手問題的能力是釋放大數據對組織價值的關鍵。這始于深思熟慮的方法。

大數據戰略對企業的重要性是什么?

很多時候，企業的數據都存儲在孤島中，無論是數據倉庫還是缺乏數據集成的各種部門網絡，這使得企業幾乎很難全面了解他們的所有數據。此外，海量數據集中的數據質量和數據源的可靠性都可能出現波動，存儲和相關數據管理費用可能非常昂貴。

因此，隨著企業競相管理和應對公司的日常運營，制定大數據戰略只能退居二線。但是，如果沒有適當的計劃，企業會發現自己要處理在整個組織中同時發生的大量大數據操作。這可能會導致多余的工作，或者更糟糕的是，與公司的長期戰略目標不一致或無法明確滿足的相互沖突的活動。

大數據戰略應該包括什么?

一個好的大數據戰略為如何利用數據來支持和改進業務流程以及用于管理大數據環境的方法制定了具體計劃。它集成的策略必須是可執行的、被廣泛接受的，并且基于企業范圍內的理解，即數據是一種資產，可以使公司獲得長期成功。戰略還應概述如何解決上述困難。

制定成功戰略的關鍵是將大數據視為不僅僅是一個技術問題。與公司利益相關者協商并征求他們的意見至關重要。這將有助于確保實施該方法：大數據管理的許多部分與文化契合度和技術支持度一樣重要。企業管理者和高級管理者必須支持和參與大數據戰略。