眾所周知，電信領域的機器學習技術可以幫助網絡運營商提高服務質量，提高利潤，減少客戶流失。隨著智能手機等智能設備用戶的增加，通信行業的銷售額增加的可能性也在增加。而電信供應商希望改善服務，以確保客戶保留。定位主要趨勢并關注其戰略如何發揮作用是電信供應商目前面臨的一些挑戰。除了繪制公司的戰略和修復塔外，繪制競爭對手的戰略和社交媒體有助于企業獲得更廣泛的客戶群，以接觸客戶。機器學習是一種從提供給它的信息和算法中學習，并返回對幾個行業有重大影響的輸出的技術。電信中的ML技術可以在多個方面幫助提供商。

1、提升服務，增加利潤

社交媒體正在從一個單純的交流門戶轉變為一個成熟的商業平臺，讓企業能夠接觸到大量的客戶。社交媒體的另一個好處是，它將公司置于全球舞臺上。這些來源的信息對企業至關重要，因為它可以幫助企業了解客戶對其服務的看法，以及如何專注于改善服務以提高客戶留存率。在電信領域使用機器學習，公司可以專注于如何根據提供給機器的算法來改變他們的策略。改善客戶體驗和確保客戶留存率的另一種方法是，專注于減少修復受損塔的時間，以及用戶無法享受服務的時間。固定休眠和休眠塔的傳統方法是在物理上定位相同的位置。在電信設備的機器學習幫助下，這些發射塔可以與控制室溝通可能發生的故障。當公司意識到上面的威脅時，他們可以集中精力迅速派遣維修團隊來修復塔，并立即解決問題。

2、減少客戶流失

隨著新的電信運營商的出現，當前的市場形勢正在升溫，客戶流失是常態。隨著客戶流失率的上升，公司可以專注于如何改善他們的服務，提供可以避免客戶流失的服務，讓客戶意識到公司是以客戶為中心的。在電信行業使用ML，公司可以跟蹤客戶為什么轉向其他公司，以及如何更新他們的政策，以減少客戶流失。