盡管大數據行業有大量的軟件平臺和產品、開發人員和數據專業人士，以及許多熱心的愛好者，但對于專業數據工作者和管理人員來說，在企業中實施數據戰略仍然存在一些擔憂和障礙。

數據分析平臺提供商Unsupervised公司日前發表了一項名為“2022年大數據恐懼和預測”的研究。

該公司收集了來自具有大數據經驗的商業領袖的226份回復和來自美國數據專業人士(包括數據科學家、數據工程師、數據分析師、數據開發人員和其他相關職位)的233份回復，這些回復由人員研究機構Prolific公司預先篩選。

該研究的主要發現包括64%的企業領導者預計今年大數據預算將如何增加，48%的企業計劃如何聘請數據分析師，以及企業領導者如何平均每周花費12小時的時間直接處理大量數據。

大數據的焦慮和沮喪

研究的第一部分側重于詢問企業領導者在大數據方面最讓他們害怕的是什么，以及他們特別遇到了哪些挑戰。對于32%的受訪者來說，數據分析最令人生畏，其次是處理數據(21%)、實施調查結果(20%)以及收集和清理均占13%。

商業領袖提到的三大挑戰包括不斷變化的數據(44%)、數據量(43%)和處理數據不準確的問題(40%)。在將數據分析視為最大挑戰的領導者中，57%的受訪者表示，他們計劃在今年聘請數據分析師。

前瞻性的大數據計劃和預算

研究的第二部分側重于詢問企業領導者他們的公司計劃如何在2022年使用大數據。識別增長機會是最常見的回答，占74%，其次是塑造客戶體驗(69%)，并提高運營效率(61%)。

這一研究隨后詢問了解決企業面臨的最主要的大數據問題的計劃策略，51%的人表示他們計劃培訓現有員工以支持數據計劃。其他策略包括在大數據軟件上花費更多(40%)，并為他們的大數據戰略分配更多預算(37%)。

業務領導報告稱，他們平均將30%的預算分配給大數據，如上所述，64%的人預計支出會增加。部分支出可用于招聘，因為48%的受訪者表示他們正在尋求聘請數據分析師，其次是希望聘請數據科學家的人(44%)，以及正在尋找數據庫經理的人(36%))。

數據專業人士也將參與進來

以下是223位數據專業人士的見解，他們因自己的恐懼、挫折和預測而接受了調查。Unsupervised公司在調查中了解到，盡管數據分析師和數據科學家的平均薪酬分別為7萬美元和10萬美元，但只有35%的人認為他們目前的工作薪水令人滿意。在描述當前數據工作的前10個詞語中，40%的受訪者使用“激勵”和“創意”，而40%的受訪者還稱他們的工作“重復”，39%的受訪者稱他們的工作“壓力大”。而“樂趣”僅占32%。

也許揭示了為什么數據工作的一些描述性詞不那么令人鼓舞，數據專業人士引用的挑戰包括業務領袖也列出的幾個挑戰，其中包括數據量(38%)、數據不準確(33%)和不斷變化的數據(31%)。有趣的是，數據專家指出的一些最大問題是重復性任務(48%)、短期限(44%)、不完整的數據(33%)和不斷變化的項目范圍(30%)。另外值得注意的是，三分之一的數據專業人士表示他們每周工作超過40小時，這可以解釋為什么只有34%的人將他們的工作描述為“有價值的”。

在接受調查的數據專業人士中，66%的人預計數據功能對軟件的依賴可能會增加，而其他人預計數據安全投資(57%)和外包(54%)會增加。

大數據的需求將持續

至于商業世界中大數據的未來，該研究預測其影響將繼續擴大。數據分析洞察對企業的價值將繼續推動對大數據專業人士和產品的需求。一位資深數據開發人員表示：“收集和使用數據的企業的表現將勝過不收集和使用數據的企業?！?/p>