到2025年，美國在人工智能方面的支出將增長到1200億美元。在2021-2025年的預測期間，復合年增長率(CAGR)為26.0%。

在整個預測中，零售仍將是美國人工智能投入最大的行業，而銀行業將是第二大行業。這兩個行業加起來將占到2025年美國人工智能總投入的近28%，近200億美元。在美國，人工智能支出增長最快的行業將是專業服務、媒體、證券和投資服務，這些行業的復合年增長率都將超過30%。

在零售領域，獲得最多投資的人工智能應用將是增強客服代理、專家購物顧問和產品推薦。這兩個應用領域鼓勵和幫助零售客戶增加支出，占該行業人工智能支出的近40%。向網上購物的轉變，在很大程度上促進了零售業采用人工智能。在銀行業的人工智能支出將分散到幾個不同的功能領域，包括客戶服務(項目顧問和推薦系統)、運營(欺詐分析和調查)和安全(增強威脅情報和預防系統)。

在支出指南中包含的30個人工智能用例中，有兩個將在整個預測期間的總支出中保持最大——增強客服代理和銷售流程推薦及增強。到2025年，這兩個用例將占美國人工智能總支出的20%以上。在增長方面，兩個人工智能用例(公共安全和應急響應和增強索賠處理)的五年復合年增長率將超過30%，而第三個用例(IT優化)的復合年增長率將達到29.7%，到2025年成為第三大人工智能應用領域。

IDC客戶洞察與分析團隊高級研究經理Mike Glennon表示：“使用人工智能的最大潛在好處仍然是它用于開發新業務和構建新商業模式。然而，現有企業在接受這一潛力方面猶豫不決，將最大的機會留給了不懼怕變化、能夠輕松適應新的經營方式的新進入者。”人工智能是商業的未來，能夠抓住這一機遇的公司可能很容易成為新的巨頭。

《全球人工智能支出指南》對基于一系列非結構化信息的技術進行分析、組織、訪問和提供咨詢服務的支出進行了估算。通過提供9個地區和32個國家19個行業的30個用例數據，量化了人工智能的機遇。相關硬件、軟件和服務類別的數據也可用。

《全球人工智能支出指南》對人工智能應用程序的構成進行了精確定義，其中應用程序必須具有對應用程序至關重要的人工智能組件——沒有這個人工智能組件，應用程序將無法運行。因此《支出指南》將重點放在那些強烈以AI為中心的軟件應用上。

相比之下，IDC的《全球人工智能跟蹤》(Artificial Intelligence Tracker)對人工智能應用程序的定義比較寬泛，其中包括人工智能組件對應用程序不是中心的或不是基礎的應用程序。只要將人工智能功能整合到軟件中也能夠包含在內，但這些應用程序并不僅僅用于人工智能功能。換句話說，應用程序將在不包含AI組件的情況下也能運行。