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冷存儲如何成為應對數據爆炸的有效方法

譯文
存儲 數據管理
處理舊文件或舊照片絕非易事,因為這些資產可能在未來仍然具有價值,而人們對于可能無法再次訪問它們而感到焦慮。對于各種規模的企業來說,數據是他們最具戰略意義和最重要的資產。

隨著全球數據量的快速增長(每年約增長23%),如何以具有成本效益的方式長期存儲和訪問這些信息是一項重大挑戰。

行業分析師表示,目前60%以上的數據可以歸類為非活動狀態數據,到2025年可能達到80%或更多。云計算提供商致力通過具有成本效益、可訪問的存儲技術重塑他們的架構,以跟上時代發展的步伐。如今,企業必須實施正確的存儲架構以滿足業務需求,同時遵守適用的數據法規,無論是內部還是外部的法規。

而企業可以采用冷存儲來存儲大量數據,而這種存儲形式非常適合存儲非活動狀態數據,雖然它們仍然需要易于訪問,但性能并不是優先考慮的問題。因此,無需將這些信息存儲在成本更高的存儲設備中,這些存儲設備最好保存立即需要這些數據的關鍵任務應用程序。對于大規模數據,最具成本效益的冷存儲解決方案是利用機械硬盤 (HDD)。它們的存儲成本相對較低,可以擴展到非常大的容量,而與磁帶不同,它們仍然具有很高的可訪問性。盡管磁帶可以滿足大容量需求,但訪問該數據的速度非常慢,磁帶因此屬于“冷存儲”類別。

但是,企業如何在確保順利實施的同時利用這種不斷增長的存儲需求?通過保持簡單的執行、表征數據,并在備份和冷存儲之間劃清界限,企業可以利用冷存儲來為具有價值的數據提供高效、有效的存儲。

簡化冷存儲

企業的創新越多,生成新數據的速度就越快,而這些新數據需要比以往任何時候都要保留更長時間。采用適當的存儲解決方案,企業可以存儲他們不經常需要訪問的信息,但仍需要隨時可用于各種目的,例如數據科學和分析。冷存儲提供了以更具成本效益的方式存儲有價值的信息以供長期使用的機會,同時保證在將來需要時可以訪問這些信息。

簡單性是從冷存儲解決方案中獲得最大價值的關鍵,尤其是對于可能并沒有那么多信息要存儲的企業。事實上,初創公司往往處于優勢地位:他們有機會從頭開始構建干凈、流線型的存儲解決方案,從一開始就建立適合業務的策略和最佳實踐。IT領導者必須牢記的是,投資于最新、最出色的數據存儲技術的誘惑可能會引導企業轉向復雜的多層存儲基礎設施,這些基礎設施最終可能弊大于利。從長遠來看,這可能會不必要地使他們的架構過于復雜,并給用戶帶來困惑。

表征數據

在通常情況下,依靠自動化IT解決方案來決定數據的最終存儲位置,但通常缺乏做出有利于數據所有者的明智業務決策所需的洞察力,可能會導致重要信息難以追蹤。而這通常會導致錯誤的可訪問性,從而導致系統對用戶不友好或無效。

例如,企業的財務和法律團隊可能出于監管原因需要長期存儲某些數據,但他們認為日常業務運營永遠不需要這些數據。該數據是冷存儲的理想選擇。如果自動化系統要確定此數據的存儲位置,它可能會決定將其放置在不滿足業務用戶要求的存儲層中。要做到這一點,需要IT團隊和數據所有者之間進行清晰的溝通以表征數據。這緩解了在最需要關鍵信息時大海撈針尋找數據的過程。

對于數據生命周期管理,并沒有一種萬能的解決方案。在確定存儲信息的方式和位置時,考慮數據所有者的目標很重要。作為數據的保管人,IT領導者的目標并不總是與數據的創建者或所有者相同,因此他們必須就未來可能需要這些信息的方式和時間進行溝通。通過對數據進行表征,并對不同的資產應用不同的策略,IT領導者和自動化系統可以消除混亂,并確保數據以適當的方式存儲,無論從短期還是長期來看,對于每個人都有意義。

在備份和冷存儲之間劃清界限

那么,備份和冷存儲有什么區別呢?雖然其范圍可能重疊,但卻是兩個不同的事情。

企業應該像對待原始數據一樣對待有價值但不活躍的數據;它應該是在線的、受保護的、易于搜索和訪問的。另一方面,備份是主數據的副本,如果數據丟失或損壞,可以用于操作恢復。

例如,一家電影公司會將有價值的資產(例如從電影創作中獲得的大量原始素材)保存在冷存儲中,以便主動訪問和長期保存。在那里,它可以根據需要輕松訪問,但在大多數情況下,可以安全地存放在具有成本效益的冷存儲中,因為當前的業務運營不需要這些視頻資料。

備份的目的是確保即使當前數據庫受損,企業也能繼續正常運營。例如,這家電影公司可能會使用備份(用于日?;顒拥漠斍皵祿母北?來恢復其原始數據,以防出現漏洞。這將保護企業的日常業務運營不受任何干擾。

冷存儲的未來發展前景

企業建立冷存儲層的最終目標是,在數據保留需求和生成的數據量持續增長的同時建立一個成功的組織。為了適應這種情況,關鍵是要保持存儲架構簡單易用,使用數據所有者的目標來指導特征描述,并清楚地了解備份與冷存儲以及冷存儲的使用情況。隨著每個行業的任務是解決爆炸性的數據量的問題,并為冷存儲未來創造解決方案,而企業對存儲領域創新技術的大量投資將繼續增長。

原文標題:??A cool approach to today’s data explosion??,作者:Scott Hamilton

責任編輯:華軒 來源: 51CTO
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