據中國載人航天工程辦公室消息：2021年以來，我國載人航天工程已成功實施空間站關鍵技術驗證階段5次飛行任務，目前，我國空間站核心艙組合體在軌穩定運行，神舟十三號航天員乘組狀態良好，計劃于今年4月返回地面，空間站建造關鍵技術得到全面驗證，后續任務準備扎實推進。

建造空間站，解決有較大規模的、長期有人照料的空間應用問題，是我國載人航天工程“三步走”發展戰略中第三步任務目標。2022年是空間站建造決戰決勝之年，根據任務安排，今年將組織實施空間站問天艙、夢天艙、貨運補給、載人飛行等6次飛行任務，完成空間站在軌建造，建成在軌穩定運行的國家太空實驗室。目前，執行空間站建造階段2次載人飛行的航天員乘組已經選定，正在開展任務訓練。

航空航天界見證了人工智能的許多新應用，包括人工智能飛行控制、多智能體行星探測車、火星自主導航、載人任務的輔助以及對新型探測和回避系統的研究。

人工智能在航天領域中得到了廣泛的應用

在美國，一些著名的公司及大學，如麥道公司、波音公司、麻省理工學院、卡內基?梅隆大學及美國陸、海、空三軍等均已開始研究人工智能在航天領域的應用。在歐洲，歐洲經濟共同體的歐洲信息技術研究與發展戰略計劃與法國發起的尤里卡計劃合作開發人工智能技術。英國皇家飛行研究院研究將人工智能用于航天 器和其它航天活動，用于故障分析及衛星、空間平臺和空間站的輔助工作系統。航空航天工業是最前沿技術領域，因此最有可能采用先進技術，對人工智能系統需求量最大 。

人工智能在其他一些航空和航天應用

嵌套式系統的軟件配置——這種應用考慮如何對各種嵌套式計算機系統配置所包含的程序和數據。它可將作業和數據分配給程序段，并受數據和段的長度以及作業中可用的寄存器個數的約束。當作業是搜索問題時，其組合形式要求利用啟發方式來削減搜索途徑。并減少重復。利用圖形顯示來觀察操作中的各種算法和策略，這樣可以引起開發者得到啟發的直覺感受。

發射安排——這種應用是由幫助安排發射操作的工作站和為發射活動分配時間的計劃人員組成的。工作站在一種帶日歷圖形的顯示器上顯示出當前的或假定的分配方案，使調度人員了解整個情況。由系統回答的典型問題（即由系統推算出的建議)是：什么時候安排下一次任務A?任務B具有什么樣的優先級而不得不保證安排在最近的7天之內?時間分配計算可以是一種簡單的樹形搜索，也可以帶有專家啟發，取決于分配條件的復雜性。