數字過程自動化(DPA)、iPaaS、無代碼、機器人過程自動化和其他形式的自動化之間的界限也越來越模糊。因此，我們很可能會看到IA平臺的未來趨勢，該平臺提供了創建、管理和控制操作的方法，這些操作利用了人類和數字機器人的多模式自動化。

思維方式的轉變和技術的進步可能會朝著這個方向發展，但這對企業意味著什么?更多地使用智能自動化將越來越多地改善特定目標市場和行業的業務成果——見下文。解決方案將更加適合特定行業，以交付其自身的戰略業務成果。這些可能包括：

• 降低勞動力成本
• 提高質量和合規性
• 改善客戶和員工體驗
• 更強的業務彈性
• 在競爭激烈的市場中更靈活

智能自動化將繼續變得越來越具有戰略意義——更加專注于關鍵的企業目標，例如競爭力、收入增長、客戶服務和市場增長。

選擇最前沿的行業

很明顯，智能自動化幾乎適用于所有行業，但到2022年，預計少數行業的增長將特別強勁。

零售業在智能自動化方面才剛剛起步，它提供了一種非常有效的方式來促進銷售、增加客戶參與度和降低成本。

制造業將利用智能自動化來改善客戶體驗——這一趨勢正在形成——并有助于迅速適應監管變化，管理復雜的供應鏈。

醫療保健顯然正在加速使用智能自動化。組織已經認識到它在提高互操作性和后臺效率方面的優勢;提供財務穩定性;提高員工滿意度;最重要的是，提升患者體驗。

公用事業為IA的強勁增長做好了準備。更高的客戶期望、應對氣候變化的適應、滿足法規遵從性、老化的基礎設施和勞動力都是推動公用事業企業在2022年使用智能自動化的因素。

數字優先戰略

最重要的是，企業將意識到將智能自動化作為戰略重點的必要性。戰術和速贏自動化已經成為過去，因此企業需要比現在更進一步，以實現最大的投資回報率。

組織將在最高級別應對挑戰，編排和重新安排未來的工作管理，利用所有業務應用程序接口——無論是舊應用程序、現代應用程序還是API——來實現其戰略業務目標。

然而，將數字機器人部署和集成到現有勞動力中只是故事的一半。組織將更多地考慮智能自動化(IA)如何增加人類同行的工作量，使他們能夠做更多事情。隨著智能自動化在組織內的普及，公司將更加重視如何協調這種新的統一勞動力以獲得競爭優勢。

總之，通過以數字優先的思維方式完全重新構想流程，企業將不會受到組織結構的限制。