通過將視頻數據與其他信息源相結合，最新的人工智能解決方案不僅可以識別物體和事件，還可以理解復雜的人類行為和交互。其結果是一次巨大的飛躍，從被動觀察的工具到主動、智能行動的工具。

實時監控數十個攝像頭場景對于人類來說是一項繁瑣且疲憊的任務。僅靠人類操作員有效監控數百個攝像機幾乎是不可能的。即使可供觀察的視頻流有限，人們也很難識別異常事件或理解復雜的模式，尤其是從長遠來看。由于操作員因監控太多內容而感到疲勞，因此錯誤警報很常見，有時會錯過關鍵事件。

人工智能驅動的分析——游戲規則的改變者

最新的人工智能驅動的視頻分析解決方案提供自動化場景理解、行為分析和異常檢測，從而減輕了人工操作員的工作量。通過持續掃描和監控視頻數據，人工智能可以發現異常情況，并將關鍵事件提請決策者注意。

人工智能驅動的視頻分析解決方案提供了巨大的數據處理能力，可以集成到視頻管理平臺中，并部署在幾乎無限數量的攝像機上，實現全天候覆蓋。隨著時間的推移，算法甚至在識別標準行為模式和識別新出現的威脅方面變得更加智能。以下是人工智能分析如何增強安全運營的一些現實例子：

• 識別危險的人際互動，如打架、跌倒或犯罪活動
• 了解人群行為以發現問題的早期跡象
• 識別重要物品，例如武器或無人看管的袋子
• 檢測周邊入侵等異常情況
• 分析長期趨勢以在事件發生前預測風險

將來自其他設施系統的數據關聯起來，以形成統一的安全解決方案。

憑借這些功能，人工智能使操作員能夠將注意力集中在最重要的事情上，可以利用人類判斷來驗證見解并確定最佳響應。

人工智能在監控領域的未來

人工智能使安全系統能夠比以往更準確、更快速、更可擴展并具有類似人類的理解能力。智能技術將繼續改變安全專業人員監控、理解潛在安全威脅并采取行動的方式。

在不久的將來，人工智能的突破將通過新工具在多個方面進一步改變視頻監控領域，例如：

高級算法：借助神經網絡和深度學習，人工智能工具在理解人類行為、預測事件和識別潛在威脅方面不斷進步。

大型語言模型(LLM)：LLM與視頻(LVM)相結合，允許操作員通過語音命令或文本查詢監控系統，這將使安全操作更加直觀。系統可以理解人類語言請求并以相關視頻剪輯或分析見解進行響應。

提高自動化程度：使用機器人流程自動化的解決方案可以處理檢索數據等基本任務，并讓人員能夠專注于增值活動。機器可以快速搜索大量視頻數據檔案，根據詳細的識別描述關鍵字列表以及學習和觀察到的行為來定位場景、人、車輛或其他物體。

生成人工智能：新興技術可以生成合成但非常逼真的視頻模擬，用于更好的匿名分析培訓和系統測試。隨著技術的成熟，它可能有一天會創建模擬緊急情況，以評估和改進人類的反應協議。

消費者需要合法的使用人工智能

除了新的工具和功能之外，人工智能技術還將通過引入新的人工智能開發和使用法規，以及解決用戶和公共消費者負責任使用問題的需要來改變視頻監控行業。

雖然人工智能釋放了視頻監控的巨大潛力，但其開發和應用帶來了隱私和透明度方面的考慮。人工智能法規正在改變視頻技術發展路徑。那么，提供商如何確保人工智能解決方案得到負責任的開發和使用？

在當今新興的人工智能監管環境中，任何開發企業都應謹慎行事，使其開發流程符合G7行為準則具體來說，這些相關技術開發原則：

在先進人工智能系統的整個開發過程中，包括在其部署和投放市場之前和整個過程中，采取適當的措施，以識別、評估和減輕整個人工智能生命周期的風險。

• 識別并減少漏洞，并在適當情況下識別部署后的誤用事件和模式，包括投放市場。
• 投資并實施強大的安全控制，包括整個人工智能生命周期的物理安全、網絡安全和內部威脅防護措施。
• 在技術可行的情況下，開發和部署可靠的內容身份驗證和來源機制，例如水印或其他技術，使用戶能夠識別人工智能生成的內容。
• 對個人數據和知識產權實施適當的數據輸入措施和保護。

一般來說，開發人工智能的企業需要在設計過程的早期就建立道德、公平和透明度，從而采用設計責任的開發方法。實施健全的內部流程可以帶來有效的準備，但也可以避免不必要的風險問題。創新與責任的結合達到了適當的平衡。

在創建人工智能系統時，開發人員從一開始就應該優先考慮用戶的隱私和安全。GDPR立法概述了這種方法，該立法要求通過設計和默認情況來保護數據。這意味著在技術中建立保障措施來保護個人數據、限制數據收集和使用并確保道德實踐。

透明度是人工智能解決方案開發的一個關鍵原則，有助于確保所有利益相關者，包括用戶、監管機構和整個社會能夠清楚地了解人工智能系統的內部運作和決策過程。它涉及公開系統的開發方式、培訓方式、使用哪些數據以及如何達到結果。

人工智能只是輔助人類

雖然人工智能可以通過警報和洞察來指導人類操作員，但最終的決定必須來自于人。人工智能并不是要取代安全團隊，而是要加強他們的工作以提高效率和精度。

隨著人工智能能力的成熟，視頻安全正在轉變為主動系統。人工智能監控不僅僅是事后記錄事件，還為安全團隊提供了實時應對威脅所需的遠見。它還會產生力量倍增效應，提高人類分析師的生產力。

預測模型可用于發送警報，提示操作員查看視頻并決定是否需要采取行動。系統可供學習的數據越多，從操作員那里獲得的反饋越多，軟件做出預測的能力就越強。

人工智能允許人員利用技術，同時保留基于培訓和判斷的態勢控制和最終決策權。

人工智能驅動的視頻分析有望帶來巨大的變革效益，但也伴隨著開發、透明度和使用方面的義務。通過以人為本的負責任做法，人工智能增強監控系統可以開創安全、安保和公眾信任的新時代。