2022年將是人工智能從實驗到基本的一年?？紤]成熟技術的這些關鍵指標

在許多有可能在不久的將來產生重大價值的技術中，人工智能(AI)似乎穩居首席信息官的榜首。事實上，在IEEE調查的CIO、CTO和技術領導者中，幾乎所有(95%)都同意，人工智能將在未來一到五年內推動幾乎所有行業的大部分創新。

“到2022年，預計AI的參與會變得更大、更具戰略意義和任務關鍵——重點是長期可擴展性?！?/p>

2022年將是人工智能從實驗性成熟到必不可少的一年。Capgemini Americas洞察與數據執行副總裁Jerry Kurtz表示：“重點將更多地轉向支持AI的轉型，通過以業務為中心的解決方案來解決更重要的業務問題?！薄叭斯ぶ悄苁且环N推動力和強大的能力，但概念驗證和科學項目的時代即將結束。到2022年，預計AI參與規模將變得更大、更具戰略意義和任務關鍵——重點是長期可擴展性?！?/p>

這將挑戰大多數CIO。在技術強國之外，許多企業IT組織在AI方面都是相對新手。Everest Group的合伙人Yugal Joshi表示：“人工智能的采用繼續獲得動力，但仍處于起步階段?！薄笆紫畔⒐倜媾R的一個關鍵挑戰是確保他們投資于能夠提供最大投資回報的正確用例，尤其是因為人工智能的適用性非常廣泛?！?/p>

在這種背景下，今年IT領導者將明智地關注人工智能領域的許多發展趨勢。

1.數據是重中之重

大多數企業都處于人工智能之旅的早期階段。與世界上的谷歌或Facebook不同，他們將大部分時間和資源都用于處理數據。他們需要建立現代數據管道。

“大多數AI模型都渴望海量數據，組織需要構建靈活的數據管道，這些管道可以發展以支持數千個來源，整合結構化和非結構化數據，并以有意義和可靠的方式將其提供給數據科學家，”說WestMonroe的高級技術合伙人ErikBrown?！氨仨氀a充傳統的ETL(提取、轉換和加載)和關系存儲以實現更具可擴展性的數據湖，并且在許多情況下，必須提供數據流以進行實時處理?！?/p>

2.自動化流程發現促進RPA工作

未來將精簡。企業領導者可以使用新的流程發現技術可視化其組織的自動化潛力。ISG總監WayneButterfield表示：“雖然這些技術不僅僅專注于自動化機會，但它們將提供任何其他方式無法獲得的與流程相關的洞察力?！盉utterfield說，流程挖掘、任務挖掘和新興的對話挖掘能夠“依靠類固醇”，為企業提供更多自主的方法來開發機器人流程自動化(RPA)管道?！斑@些技術將在2022年真正脫穎而出，并在此過程中擴大智能自動化的使用。”

3.人工智能支持有效的供應鏈

智能供應鏈應用應該成為未來的規則而不是例外?！皬墓┬枰巹澋綌底种圃旌臀锪?，2022年的供應鏈將需要不斷轉型，支持人工智能，最重要的是考慮到最近的所有中斷，面向未來，”Capgemini Americas的Kurtz說。

4.面向客戶的人工智能向前推進

Everest Group的Joshi說：“大流行使人工智能在虛擬代理等面向客戶的角色中的應用有所增加?！薄斑@將繼續下去，但用例會更加成熟和復雜。”

5.自然語言生成(NLG)成為主流

OpenAI最近通過API提供了其GPT-3大型語言模型，該模型已被數百個應用程序使用。NLG最公開的例子，GPT-3可用于需要深入理解語言的應用程序，從將自然語言轉換為軟件代碼到生成問題的答案。

“NLG過去專注于將數字數據轉化為基于文本的洞察力，現在正在從基于文本的數據點生成文本，并開始改變創意寫作的游戲規則，”ISG的巴特菲爾德說?！翱赡苄允菬o窮無盡的，GPT3還被用于為NLP創建獨特的訓練數據集，在對話式AI平臺中實時生成獨特的響應，該功能甚至被用于生成軟件代碼。2022年應該會看到NLG的更多用途，并真正將其推向大眾。”

6.人才短缺威脅進步

鑒于人工智能領域的發展速度如此之快，有效的人才管理已成為企業IT組織的戰略差異化因素。CapgeminiAmericas的Kurtz說：“這將需要包括世界級的招聘和保留相關舉措，以促進包容性和終身學習文化。”“對于擁有AI技能的人來說，市場的競爭從未如此激烈，而且這種趨勢可能會在未來幾年持續下去。因此，戰略合作伙伴關系也將成為跨組織和行業的關鍵?！?/p>

7.人工智能改變IT生產力

未來日益復雜和強大的IT環境對于人類技術專業人員來說無法單獨管理。“另一個增加人工智能應用的領域將是管理CIO正在構建的現代系統，”Everest Group的Joshi說。“這些系統不能只由人類管理。這些系統所需的可觀察性、干預性和深度分析將支持人工智能?！盝oshi正在尋找實時、可操作的干預措施。

鑒于圍繞生成AI的日益興奮，也期待在應用程序開發方面提供幫助。“在2022年，CIO還將開始評估AI在工程組織中的適用性，以從根本上改變開發人員的生產力，”Joshi說。他指出，這個領域已經研究了很長時間，但最近取得了有意義的進展。