在拉斯維加斯舉行的2022年消費電子展(CES)上，約翰迪爾(John Deere)展示了如何通過附加套件實現新的自動駕駛能力，這些附加套件將用于其約翰迪爾8R系列農用拖拉機。

約翰迪爾一直在制造一些內置GPS和非自動駕駛功能的農用拖拉機，但這些農用機器仍然需要操作員在車內監控車輛的操作，并在需要時由人工做出反應。這些機器使用GPS和自動化功能來引導拖拉機，讓它們在田地間行駛，但自動駕駛仍然超出了它們的能力范圍。

如今，一種新型全自動拖拉機首次亮相，農民可以通過手機或其他移動設備上的應用程序從遠處監控拖拉機。

此次推出的實際上是一種在現有設備進行升級的解決方案，通過在8R拖拉機上安裝一套自主組件，包括6個全景攝像頭和其他控制裝置，諸如StarFire GPS接收機、JDLink無線連接設備和約翰迪爾運營中心的農業管理軟件，能夠實現24小時自動運營。

現有的8R系列拖拉機可以改裝升級，或者購買新的8R拖拉機前讓經銷商安裝這種設備。

該公司尚未公布自動駕駛套件的價格，預計將于2022年秋季上市。該公司表示，已經有不少農民簽署了購買拖拉機附加組件的協議，但沒有透露具體數量。

去年秋天，美國中西部北部的一群農民試用了這種新設備。該公司表示，對于農民來說，全自動拖拉機的最大好處之一是它們可以持續一天24小時進行農業作業，無論下雨或晴天。這一功能將允許農民在機器運行的每一寸范圍內準確地進行耕作、播種和噴灑除草劑或化肥，同時使農民能夠離開拖拉機駕駛室，處理其他工作或娛樂等其他事情。

公司表示，這款新型拖拉機是應用在大數據科學領域的一次實地演練。在過去的三年里，該公司收集了5000萬張美國各州的農田圖像，用來訓練其自動拖拉機核心的神經網絡模型。

改裝后的8R拖拉機配有6個全景攝像頭，可提供360度的環境視角。可以捕捉到自動拖拉機周圍環境的不同視覺，包括RGB-D光譜，紅色代表樹木，綠色代表地面，藍色代表天空，D代表深度，而異常物體則以黃色表示。

當一輛特別安裝的農用拖拉機自動操作時，相關信息會顯示在農民的移動設備上。

在Nvidia GPU處理器上，神經網絡可以在大約100毫秒內對每個像素進行分類。當探測到的障礙物，比如樹枝或動物，機器要么繼續，要么停止。實現高安全性和高生產率是該項目的核心挑戰。比如一塊廣告牌掉到田里，拖拉機將無法正確識別它是什么，因為沒有足夠的訓練數據來指導模型準確地檢測這樣的場景。不過，當拖拉機檢測到無法識別的東西時，它會停下來，以便人類做出反應。

雖然相關數據的稀缺性是智慧農業的一個劣勢，但自動拖拉機在農業上應用有一個明顯優勢。當遇到異常物體時，它會停下來。不用擔心被其他司機追尾。

通過約翰迪爾運營中心在手機、平板電腦或PC上運行的移動應用程序，看到拖拉機運行的實時數據。可以直觀看到拖拉機的工作情況，諸如有多少土地被耕種了，燃料水平如何等等。

與此同時，自動駕駛拖拉機沒有停止學習，當一輛拖拉機穿過田野時，它還收集有關工作執行情況的數據，所有的性能和現場數據都被不斷發送到約翰迪爾運營中心。比如關于種子種植情況以及化肥和農藥用量的數據，這些數據將結合起來，讓農民更好地了解他們的運營狀況。

這些車輛本質上是在為農場創造一個數字足跡，記錄他們每年種植更好作物的決定。所有這些都非常令人興奮。

到2050年，預計地球上將再增加25億人口，農民必須將畝產量提高50%，以確保地球上的每個人都有足夠的食物。高科技技術將在實現額外產出和效率方面發揮重要作用。

未來，當你參觀一個農場時，你可能會看到和在硅谷一樣多的技術。從機器人和傳感器到人工智能和大數據，農場會成為一種高科技運營場所。