美國德雷塞爾大學勒博商學院日前公布的一項數據管理調查報告發現，66%受訪的數據和分析專業人員表示，在實施數據治理計劃時將數據質量提高作為一個“主要優勢”。對于已經擁有成熟數據治理框架的企業來說，這一趨勢上升到了驚人的83%。

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75%的受訪者認為數據質量是其所在企業的“首要問題”，該報告為希望更好地理解和信任其數據的企業傳達了一個令人關注的信息。

勒博商學院決策科學與管理信息系統教授兼副院長Murugan Anandarajan博士說，“毫無疑問，數據質量對于讓商業領袖做出可信的商業決策至關重要。要使報告和分析值得信賴，其數據必須準確、一致和完整。該報告的主要發現之一是，數據治理是企業通過其提高數據質量而建立信任的關鍵因素。”

為企業提供附加值

調查報告指出，已經投資于數據治理的企業正在從其數據項目中獲得顯著的附加值。除了數據質量的提高之外，很多受訪者還報告了“數據分析和見解的質量更高”(56%)，以及與“促進協作”(52%)和“更快地訪問相關數據”(50%)相關的其他好處。

此外，數據治理計劃的存在似乎鼓勵采用更嚴格的數據質量衡量流程。在部署數據治理框架的企業中，54%的受訪問者表示已經建立了衡量數據質量的機制;而在尚未實施數據治理計劃的企業中，這一比例僅為34%。

三分之一的受訪者承認他們目前沒有衡量數據的質量。數據治理戰略的實施可以為那些尋求更好地理解數據的人提供真正的機會，同時也改善衡量關鍵業務的指標。

數據治理計劃得到執行支持，但沒有成為文化意識

然而，該報告還指出，盡管數據治理計劃得到了企業管理層的大力支持，但在整體意識和采用方面仍存在一些現實的挑戰，63%的受訪者認為這是他們成功的主要障礙。

調查結果表明，企業希望通過培訓計劃更好地支持數據治理，51%的受訪者表示已經開展了某種形式的培訓，26%表示正在制定計劃，23%表示沒有制定任何培訓計劃。

Precisely公司產品管理高級副總裁Emily Washington表示：“數據質量和數據治理是數據完整性的關鍵部分，將使企業能夠理解和信任他們的數據，從而做出可靠的決策。這份調查報告揭示了數據治理如何增強數據質量。還提供了對企業當今做出的選擇的深入見解，并評估了哪些選擇最有效地走上數據治理成熟度的路徑，并最終實現數據完整性。”