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2022年人工智能發(fā)展創(chuàng)新的十大趨勢

人工智能
創(chuàng)新是永無止境的,像人工智能(AI)這樣的技術(shù)正在悄悄改變世界。人工智能已經(jīng)成為趨勢,影響著每一個(gè)行業(yè)。2022年,人工智能的創(chuàng)新又會(huì)有哪些突破,發(fā)展又會(huì)有哪些方向?國外知名咨詢機(jī)構(gòu)V-Soft Consulting預(yù)測2022年人工智能創(chuàng)新發(fā)展的10大方向。

創(chuàng)新是永無止境的,像人工智能(AI)這樣的技術(shù)正在悄悄改變世界。人工智能已經(jīng)成為趨勢,影響著每一個(gè)行業(yè)。

疫情以前,移動(dòng)支付、語音識(shí)別、自動(dòng)駕駛。疫情后,人臉識(shí)別、時(shí)空伴隨、智慧城市。人工智能的逐漸普及和應(yīng)用,讓我們的生活更加方便和便捷。

2022年,人工智能的創(chuàng)新又會(huì)有哪些突破,發(fā)展又會(huì)有哪些方向?國外知名咨詢機(jī)構(gòu)V-Soft Consulting預(yù)測2022年人工智能創(chuàng)新發(fā)展的10大方向

 

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RPA

1. RPA+AI

Robotic Process Automation是一種 業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,允許任何人定義或者使用 RPA機(jī)器人來實(shí)現(xiàn)模仿大多數(shù)人機(jī)交互,以高容量和高速度執(zhí)行大量無錯(cuò)誤的任務(wù)。

RPA是關(guān)于一些最平凡和重復(fù)的基于計(jì)算機(jī)的任務(wù)和過程。例如,考慮Copy/Paste任務(wù)和將文件從一個(gè)位置移動(dòng)到另一個(gè)位置。

相信很多公司已經(jīng)引入和部署了自己的RPA,主動(dòng)進(jìn)行公司的數(shù)字化革轉(zhuǎn)型,不僅縮減了成本,讓工作流程更加標(biāo)準(zhǔn)和可控。

然而,將人工智能與RPA集成,可以將流程自動(dòng)化和任務(wù)處理提升到一個(gè)新的水平。

2. 智能過程自動(dòng)化(IPA)

智能流程自動(dòng)化(IPA)是人工智能在應(yīng)用程序中自動(dòng)化特定任務(wù)的另一個(gè)用例。通過IPA,公司可以自動(dòng)化非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的處理過程

該技術(shù)還可以與認(rèn)知自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、RPA和計(jì)算機(jī)視覺等其他技術(shù)合作,以呈現(xiàn)強(qiáng)大的結(jié)果,IPA服務(wù)于零售、銀行、金融等行業(yè)。

投資銀行家使用IPA來識(shí)別研究數(shù)據(jù)中的不一致性,而人類幾乎不可能識(shí)別出這些不一致性。

2021年,我們將看到更多的行業(yè)考慮采用IPA。

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AI+IoT

3.人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全威脅也在急速增長。在2022年及以后,數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和網(wǎng)絡(luò)騙子仍將仍是一個(gè)全社會(huì)的問題。

隨著《個(gè)人信息保護(hù)法》的正式施行,更多組織將會(huì)利用人工智能來防范網(wǎng)絡(luò)安全和保護(hù)個(gè)人隱私。

4. 物聯(lián)網(wǎng)人工智能

人工智能是一項(xiàng)無可挑剔的技術(shù),加上物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的力量,我們得到了一個(gè)強(qiáng)大的商業(yè)解決方案

到2022年,這兩種技術(shù)的合作將給智慧城市業(yè)帶來截然不同的變化。

在未來,智能家居設(shè)備,比如智能冰箱,智能插頭,智能鎖等將預(yù)測和服務(wù)人類的需求。

目前,這些設(shè)備只在命令下工作,但與人工智能技術(shù)相結(jié)合,這些設(shè)備可以自動(dòng)預(yù)測人類的需求,啟動(dòng)設(shè)備和流程,而無需人工干預(yù)。

AI+loT將在2022年引領(lǐng)更多的智能家居,將效率和安全性提高到一個(gè)新的水平。

深度學(xué)習(xí)

5. 大眾機(jī)器學(xué)習(xí)

許多行業(yè)和組織都對采用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)感興趣。2022年,我們將看到更多數(shù)據(jù)分析的需求。模塊化的機(jī)器學(xué)習(xí)將允許非專業(yè)人士理解和利用ML算法。

像谷歌Cloud Auto ML,百度的Apollo,這樣的工具在未來會(huì)變得更加流行。這些工具可以幫助企業(yè)快速部署機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目,而無需了解ML的復(fù)雜開發(fā)過程。

6. 計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)展

全世界已經(jīng)在使用面部識(shí)別技術(shù),無論是社交媒體平臺(tái)還是手機(jī),刷臉支付人臉安全識(shí)別都得到了深入的運(yùn)用。

在后疫情時(shí)代,人臉識(shí)別進(jìn)行智能識(shí)別和判斷是否安全有效的場所和工作很有必要。

到2022年,我們將看到更精確、更靈敏的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)得到更廣泛的采用。

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VR

7. 智能客服

在過去的一年里,許多行業(yè)和企業(yè)都實(shí)施了智能AI客服。

智能AI客服不僅能降低成本,也能夠提供更好更快為客戶提供服務(wù)。

2022年,這些AI客服將在理解與客戶溝通方面繼續(xù)學(xué)習(xí)和提高。

智能客服使用ML和自然語言處理(NLP)來理解自然命令,通過模仿人類與用戶的對話來提供自然的交流。

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智能客服

8. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

后疫情時(shí)代,遠(yuǎn)程辦公的需求增加,每個(gè)公司都致力于實(shí)現(xiàn)組織敏捷和高效的工作,引入各種數(shù)字工具就勢在必行。

釘釘、騰訊會(huì)議、飛書等手機(jī)APP在疫情期間下載量激增,以滿足云辦公的需求。

數(shù)字化工具正在蓬勃發(fā)展,數(shù)字工作流自動(dòng)化的趨勢將在2022年及以后發(fā)展更加快速。

9. GPU

GPU人工智能處理器將用于增強(qiáng)所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域,這些注入人工智能的芯片大大提高了CPU利用率,在很多領(lǐng)域性能表現(xiàn)優(yōu)異,如物體檢測、面部識(shí)別等。

許多公司,如AMD, NVIDIA, Qualcomm等,正在創(chuàng)造這些人工智能處理器,這些芯片將改善用戶體驗(yàn),并提高所有人工智能應(yīng)用程序的性能

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人類和機(jī)器人合作

10. 人機(jī)協(xié)助

現(xiàn)代的工作場景正在發(fā)生變化,人類勞動(dòng)力將與機(jī)器人合作,以更有效地完成工作。

比如現(xiàn)在電視語音助手,蘋果手機(jī)的Siri,已經(jīng)能夠在不動(dòng)手的情況下完成很多指令。

在2022年,像遠(yuǎn)程代駕這樣的人機(jī)協(xié)助的產(chǎn)業(yè)將快速發(fā)展成熟。

人工智能是一項(xiàng)杰出的技術(shù),在幫助各行業(yè)和辦公室改善工作流程方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。隨著2022年即將到來的創(chuàng)新趨勢,人工智能仍將是商業(yè)和行業(yè)不可或缺的一部分。 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 搜狐
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