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人工智能是一個有可能改變?nèi)藗兩畹念I域。從醫(yī)療保健、商業(yè)、金融和其他領域的應用來看，它似乎無處不在。

為了幫助你了解它現(xiàn)在的發(fā)展趨勢，我們整理了一份明年人工智能發(fā)展趨勢的清單。我們深入研究市場報告，如Markets and Markets report，研究科技雜志的新聞版塊，以及人工智能專家和未來學家的個人觀點，提供全面全面的報道。

以下是我們對人工智能2021年的預期。

生物技術(shù)和醫(yī)療保健
2021年，我們將繼續(xù)使用基于人工智能和深度學習的突破性技術(shù)來設計更有效的藥物和治療。毫無疑問，從醫(yī)療保健的角度來看，2020年是人類的重大危機。然而，想想如果沒有人工智能，情況會變得多糟糕。

世界著名的未來學家和商業(yè)戰(zhàn)略顧問伯納德·馬爾( Bernard Marr)認為，我們的技術(shù)發(fā)展是這次大流行的危害遠小于1918年西班牙流感的主要原因，那場流感奪走了5000多萬人的生命。數(shù)據(jù)科學立即被應用于分析和解釋有關病毒如何在世界各地傳播的數(shù)據(jù)，并采取了措施。

人工智能還有助于解決其他正在發(fā)生的醫(yī)療保健問題，如癌癥和其他疾病。世界各地的實驗室和醫(yī)療中心已經(jīng)采用人工智能技術(shù)來開發(fā)新抗原疫苗，通過血液測試改善癌癥診斷，創(chuàng)造調(diào)節(jié)性T細胞，以及設計基于OMIC技術(shù)的外體智能平臺來治療罕見的自身免疫性疾病。

半自動駕駛的電動汽車
自動駕駛汽車本應在去年的日本夏季奧運會上接受實戰(zhàn)測試，這將是世界上最大的自動駕駛試驗。約有80輛豐田和日產(chǎn)的自動駕駛電動公交車、出租車和小型貨車將連接花田機場和奧運村。但是因為疫情大流行而并沒有發(fā)生

在日本以外，特斯拉作為最先進的電動汽車初創(chuàng)公司，被所有人津津樂道。但2021年以中國汽車公司蔚來汽車推出新電動汽車為開端。

去年特斯拉(Tesla)推出的自動駕駛儀(Autopilot)被認為是最好的一個。它有最精致的硬件和數(shù)百萬個傳感器。此外，自動駕駛儀是基于極其復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡和自動駕駛算法，可以實時創(chuàng)建詳細的駕駛模型。好吧,你猜怎么著?Neo承諾他們的自動駕駛系統(tǒng)更好。ET7是他們的第一款車型，所以我們還沒看到，但蔚來汽車已經(jīng)成為紐約證券交易所最好的中國電動汽車生產(chǎn)商。

人工智能的道德
數(shù)據(jù)科學通常被描述為一種無可挑剔的客觀事物。算法和數(shù)字只告訴你數(shù)據(jù)中有什么:它們不追求任何個人興趣。另一方面，我們擁有的數(shù)據(jù)往往是有偏見的。這就是為什么微軟的Tay機器人變成了種族主義者，人工智能系統(tǒng)把黑人標記為“大猩猩”(谷歌花了3年時間才解決這個問題)，或者谷歌翻譯系統(tǒng)存在性別偏見。

加強刻板印象是加劇不平等的一部分，特別是在醫(yī)療保健和司法等領域。美國醫(yī)學信息學協(xié)會雜志發(fā)表了一篇文章，指出當使用AI指導COVID-19的臨床決策時，會導致針對有色人種的潛在偏見模型迅速發(fā)展。

人工智能刑事風險評估在美國得到廣泛應用。歐盟委員會也在司法系統(tǒng)中使用人工智能。這些算法被設計用來預測被告未來犯罪的風險。風險越低，你就越有可能得到較輕的懲罰。然而，事實證明，這位本應公正的法官并不喜歡美國黑人和棕色人種。

這都是因為在模型開發(fā)過程中的數(shù)據(jù)集不具代表性和其他限制。如果沒有一定程度的意識，就很難跟蹤您輸入到模型中的內(nèi)容。2020年，《福布斯》、《哈佛大學》、《計算機周刊》和《麻省理工學院技術(shù)評論》撰文討論了人工智能試圖引起人們對這一問題的關注。希望明年它會獲得更多的認可，更多涵蓋這一問題的大學課程和研究項目會出現(xiàn)。

網(wǎng)絡安全和AIOps
許多專家表示，2021年我們將最終使用人工智能，特別是AIOps，來預防網(wǎng)絡安全。丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)就是其中之一，他是未來研究公司(Futurum Research)的創(chuàng)始合伙人和首席分析師。

隨著向遠程工作的轉(zhuǎn)移，保護不安全設備上的數(shù)據(jù)隱私已成為最關鍵的問題之一。 IT運營的人工智能是一個多層系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用智能機器學習算法并進行大數(shù)據(jù)分析，以便它可以自動實時發(fā)現(xiàn)問題并對其做出反應，同時仍然提供傳統(tǒng)的歷史分析。它可以減少手工工作量，這在IT環(huán)境超出人員規(guī)模時尤其重要。通過自動化網(wǎng)絡安全，可以提高質(zhì)量和解決問題的速度。

去年，一些頂級的AIOps平臺提供商表示，他們正積極朝著這個方向努力，采用越來越好的工具。IBM推出了IBM Watson AIOps，它提供了一些工具，用于自動化企業(yè)如何實時地自我檢測、診斷和響應IT異常。在年底，他們還收購了致力于安全和監(jiān)控應用程序的初創(chuàng)公司Instana。

業(yè)務轉(zhuǎn)型
現(xiàn)在幾乎每個人都已經(jīng)在使用人工智能了，但未來他們也會這么做。沃爾瑪、樂購、亞馬遜和其他零售商利用人工智能機會進行產(chǎn)品預測、供應鏈管理和預測消費者購買趨勢。在教育領域，人工智能應用于更好的教育質(zhì)量和更公平的知識評估。最后，企業(yè)正在大力宣傳人工智能，因為它可以幫助它們做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

到2021年，使用人工智能工具來了解客戶決策、提供一流的用戶體驗以及促進組織增長的趨勢只會越來越大。以前在采用新的數(shù)字渠道進行商業(yè)和客戶關系發(fā)展方面一直落后的公司，現(xiàn)在已經(jīng)理解了商業(yè)數(shù)字化的必要性。

總結(jié)
在未來十年，人工智能將繼續(xù)成長和發(fā)展，為改善人們的生活、提高企業(yè)效率帶來更多的可能性。在趨勢列表中還有哪些其他趨勢值得提及?

• AI芯片
• 對話式AI
• 計算機視覺
• 機器人過程自動化（RPA）
• 物聯(lián)網(wǎng)的人工智能
• 量子AI

這些趨勢中，都將給世界各地的人們和企業(yè)帶來實質(zhì)性的價值變化。