當前人工智能的發展主要受益于以深度學習為代表的機器學習技術，這讓計算機可以從大量數據中自主學習與進化，從而作出比人類更高效、更精準、更廉價的預測與決策。正因如此，人工智能作為新的通用型技術，被認為將給經濟和社會帶來變革性影響，已被各國上升到國家戰略和科技主權高度，成為不斷升溫的全球科技競爭的新焦點。

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當前人工智能技術的發展進入新里程，且人工智能被認為可能會帶來“第四次工業革命”，因此，目前來說人工智能技術已成為全球科技競爭新焦點，但是伴隨人工智能技術的發展，圍繞“技術與倫理”的擔憂從未消失， “人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性。”因此，我國也要將發展人工智能上升到國家戰略地位，加速發展步伐，發揮“頭雁”帶動作用，發展和治理同形，共同促進人工智能的完善。

人工智能服務生活。大數據、云計算等超級算法，能夠幫助分析用戶喜好，做到精準推送，既便利商家也便利消費者;掃地機器人等為我們生活提供了便利，給我們節省了更多的時間。特別是疫情爆發以來，人工智能在遠程診療以及藥品研發方面做出貢獻，更有無人配送等助力非接觸服務發展，再一次讓人們認識到人工智能實用性和適用性強大?？梢灶A見的是，未來人工智能將在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域被廣泛應用，發展潛力巨大，會成為新的經濟增長點，甚至成為引領社會改革的變革點。

人工智能隱患突出。一方面，從整個國際來看，我國人工智能發展起步晚，未形成有影響力的產業鏈，也沒有重大原創成果以及尖端人才供不應求，導致與發達國家存在不小差距缺少核心競爭力;另一方面，技術和隱私相矛盾。例如，超級算法離不開大量數據的支持，因此在這一過程中出現信息的過度搜集的問題，侵犯用戶隱私權;還有人工智能技術可能會被不法分子濫用，例如利用人工智能換臉技術，合成足以以假亂真的音像，傳播虛假信息，實施詐騙等。

對于人工智能的發展，我們要認識到這是新技術發展的趨勢不可逆轉，要順勢而為提升我國人工智能的發展速度，對于過程中存在的問題也要創新管理方式，引導人工智能積極發展。

一是人才培養。一方面培養人才，通過加強學校教育，職業教育，等方式培養人工智能的專業人才;另一方面，也要引進人才，通過高薪聘請等方式，吸納全球的頂尖技術人才加入到人工智能領域的高尖端人才當中。

二是科技研發。國家加大人工智能研究領域科研投入力度，實現科研機構與高校、企業的深度合作，共同攻克研究難題，助力我國掌握核心技術，形成有國際影響力的生態圈和產業鏈。

三是強化監管。監管不僅要對于人工智能應用分級分類管理，更要具備前瞻性。人工智能最大的特點就是更迭速度特別快，因此需要借鑒國外采取出臺指南、倫理框架等“軟法”來進行約束監管。以技術手段防范人工智能濫用，行業內部要積極研發、部署內容鑒別與溯源技術，以對抗濫用人工智能技術的問題。