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中國數字經濟發展哪省強？

從云計算的維度，前五分別是：上海、北京、廣東、浙江和湖北。

按照AI維度，前五則是：北京、廣東、上海、江蘇和四川。

而這兩大維度，可以構成衡量數字化轉型和新經濟發展的關鍵指標。

在2017年，小馬哥就對外分享，過去電力時代，“插上電”是最重要的一步，其后人類才迎來受惠至今的電氣化時代，而“用電量”就是反映經濟增長的重要指標。

邁步數字經濟時代，也可以用用云量類比用電量，衡量評價數字化轉型。

于是用云量從此成為行業風向標參考，并且隨著產業互聯網進程提速，云+AI成為共識，還進一步衍生出賦智量來專門作為AI落地指數。

所以也就出現了上述兩大維度的格局現狀和排名。

這也是騰訊研究院年度報告《2021云上智能白皮書》的最新分析。

年度數字經濟發展省份格局

先看結果。

從2020年一季度到2021年一季度的一年內。

用云量規模和增速的TOP 10省份：

其中魔都上海，超越北京排名第一。

騰訊研究院在報告中解釋，這種領先與拼多多、嗶哩嗶哩、小紅書等上海新生代互聯網企業崛起有關。

上海也正在快速長成互聯網“后浪”之都，用云量的增速和體量規模都非常矚目。

另外，在增速排名中，山西最為突出。

原因是煤省山西省換道數字經濟，從“挖煤”到“挖數據”，不僅首次進入用云量規模排名前十，而且增速排名第二。

值得注意的是，在用云量的增速上，西部地區漲勢明顯，除了增速第一的新疆，寧夏、內蒙、西藏、青海，甘肅等西部省份也都入圍年度前十。

再看AI維度。

賦智量規模和增速的TOP 10省份：

在這個維度上，北京排名第一，廣東第二，上海第三。

這也是相對穩固的頭部三強了，因為后面的省份與他們差距不小。

有意思的是，在賦智量的排名參考中，江蘇和四川力壓浙江排名第四、第五，陜西、西藏、福建和貴州進入前十。

騰訊研究院的結論是，智能化轉型正從沿海省份擴散到邊疆省份。

從增速上看，以寧夏、云南為代表的西部，遼寧、吉林為代表的東北部“賦智量”增速最快。

城市格局和排名？

從城市看，在用云量規模上，排名前三的城市上海、北京、深圳的“用云量”大幅領先其他城市，連續幾年穩居數字一線城市。

成都用云量規模首次進入前10，展現川渝地區的勢能。

相對沿海地區，內陸城市及邊疆城市數字化轉型基礎弱，但也在全國新基建等建設中有新的發展機遇。

典型像寧夏的中衛市成為國家級數據中心樞紐，用云量增幅第一。

而賦智量維度，排名前十的多為一線、新一線大城市。

白皮書稱，這種結果與這些城市整體數字化程度高、“用云量”滲透率高密切相關，體現云智融合、協同發展特征。

但增速方面，靠前的就是各地中小城市了。

主要原因是應用云上智能，可以幫助解決地方產業升級、城市治理和公共服務的難題。

最后，騰訊研究院在白皮書中基于賦智量，專門給出了年度城市AI指數。

北京、上海、廣東持續位列前三，山東、重慶和湖北晉位顯著。

2020全年AI分省份均值達到20，第一梯隊是北京、上海、廣東三省，它們的AI指數占全國的七成。

在第二梯隊，四川省2021Q1排名超過江蘇省，位列第四。

山東，湖北在2021Q1指數排名上升較快。

原因是濟南市大力發展智慧城市，同時建設智慧金融、智慧商圈等高端應用示范。

武漢市則成為國家新一代人工智能創新發展試驗區，以人工智能來帶動整個武漢的全產業、全行業的數字化。

為什么用這兩大指標衡量數字經濟？

一個是用云量。

一個是賦智量。

騰訊研究院的說法是，用云量即云計算指數，代表該地區云計算使用的活躍情況。

而賦智量即AI指數，代表該地區AI使用的活躍情況。

在“云智融合”的背景下，通過構建用云量和AI指數（賦智量）刻畫云與人工智能在各地區、各行業的應用情況，可以比較直觀地了解地域地區的數字化進展。

并且參照這兩大指數和維度，在2020Q1至2021Q1的一年間，云計算指數增長了57%，AI指數增長93%——

賦智量增長明顯高于用云量。

這表明在行業上云的基礎上，智能化進一步成為新的需求增長點，云智融合的趨勢日益凸顯。

這種數據反映的趨勢，不僅能夠提振外界對智能化落地的信心——行則將至，而且結合各個地區和省份，也能管窺各個省份地區對于數字經濟的擁抱程度。

換而言之，這簡直就是一份AI企業的落地指南。

云+AI在各行業和領域的落地格局

這份“AI企業的落地指南”，不光描繪了地域趨勢，還有各行各業里的不同。

總體來看，數字原生行業是用云和賦智主力軍。

數字原生，即電商和數字內容等從互聯網上生長起來的行業。

從用云量維度來看：

數字原生的電商和數字內容，是當前的用云大戶。

在規模第一的梯隊，電商用云量一枝獨秀，是行業均值的7倍多。

電商是云計算的發源地，用云情況已經比較成熟。

第二梯隊中，作為數字內容的代表，文創和游戲對海量數據處理有剛需，用云量分別是行業均值的約2.7和1.7倍。

傳統行業中，制造和行業工具的用云量也在行業均值之上，通過云計算，制造商的管理水平和內部安全性都可以得到提升。

市政服務及一些傳統行業，正在加速上云。

增速第一梯隊中，新冠疫情促使大量政務、醫療應用上線，用云量增速居首，超200%和140%，是行業均值的4倍和2.5倍。

在第二梯隊，教育、制造、廣電為代表的傳統行業，用云量規模和增速都躋身前10，上云的潛力正在加快釋放。

而賦智量則有不同趨勢。

AI在數字原生行業和傳統行業的應用更均衡。

概括起來，金融大幅領先，行業工具、文創緊隨其后。

2020年，金融指數依舊大幅領先，且指數維持在超200點的高值，行業工具、文創和房地產指數也非常可觀。

白皮書進一步解釋——可見這四個行業雖然基數已經很高，仍有較大空間，依舊快速發展。

排名來看，在第一梯隊，金融賦智量一枝獨秀，是行業均值5倍多。金融效率和安全需求巨大，天然適合應用人工智能開展智能風控、智能營銷。

第二梯隊中，賦智量均值線以上的行業，不僅有數字原生為主的文創、生活互聯，還有傳統行業的代表房地產和零售。

白皮書還揭示，傳統行業發展上升快，普遍在加速應用AI。

2020年多個傳統行業賦智量加速上升，疫情之下多地主張學生“停課不停學”，智慧課堂等應用支持了教育AI產業的發展。

醫療行業方面，疫情也推動了智慧醫療的發展，通過AI圖像技術對CT的診斷，大大提高了就醫效率和診斷準確率。

在這份年度白皮書中，還把地域和行業結合起來，在反映云+AI落地方面，堪稱因地制宜。

所以這也是這份年度白皮書的價值所在。

不管你是AI從業者，負責落地的項目參與者，還是單純希望通過了解數字經濟現狀，更好指導自己工作和發展，都可以參考看看。

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2021云上智能白皮書 | 騰訊研究院

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