制定商業(yè)智能戰(zhàn)略是企業(yè)需要考慮的重要步驟，人們需要了解商業(yè)智能開發(fā)如何加強(qiáng)和優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)。

[[433046]]

每家企業(yè)都有實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)和計(jì)劃。為了確定采取哪些行動(dòng)以及選擇何種方法，他們收集了所需的數(shù)據(jù)。因?yàn)椴荒芊裾J(rèn)它提供的洞察力是企業(yè)走向成功的強(qiáng)大工具。

因此，許多企業(yè)開始實(shí)施商業(yè)智能戰(zhàn)略，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為這是通過有效的決策制定和數(shù)據(jù)分析來提高盈利能力、優(yōu)化內(nèi)部流程、發(fā)現(xiàn)新收入、識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題的機(jī)會(huì)。

企業(yè)開始采用這種方法時(shí)需要準(zhǔn)備，因此需要了解如何制定商業(yè)智能戰(zhàn)略。

什么是商業(yè)智能戰(zhàn)略?

在了解商業(yè)智能策略之前，先了解這個(gè)術(shù)語的定義。商業(yè)智能出現(xiàn)在上世紀(jì)50年代，是一種稱為決策支持系統(tǒng)的技術(shù)。在接下來的幾十年里，這些系統(tǒng)變成了一個(gè)綜合工具，主要是因?yàn)槠髽I(yè)可以收集的關(guān)于其內(nèi)部流程和客戶的數(shù)據(jù)量增加(互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)使用的興起加速了這一過程)。

此外，存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)將變得更便宜。企業(yè)可以訪問無止境的數(shù)據(jù)集(互聯(lián)網(wǎng)使用記錄、社交媒體活動(dòng)等)。商業(yè)智能旨在在所有這些數(shù)據(jù)中找到模式和趨勢(shì)。

今年全球軟件商業(yè)智能收入預(yù)計(jì)將達(dá)到232.5894億美元。

以下是認(rèn)為相關(guān)的一些解釋。簡(jiǎn)而言之，商業(yè)智能是在正確的時(shí)間向正確的人員提供相關(guān)信息，以更快地做出更好的決策。為執(zhí)行此操作，商業(yè)智能有收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為信息以改進(jìn)業(yè)務(wù)決策的方法。

商業(yè)智能可能包括：

• 績(jī)效管理
• 預(yù)測(cè)建模
• 分析
• 數(shù)據(jù)挖掘等。

商業(yè)智能利用企業(yè)在其所有活動(dòng)中生成的數(shù)據(jù)。然后它會(huì)分析和可視化這些數(shù)據(jù)以獲得有價(jià)值的見解，從而通過做出更好的決策來推動(dòng)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。通過收集、構(gòu)建和分析，商業(yè)智能將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有意義的信息。

企業(yè)投資商業(yè)智能的原因是數(shù)據(jù)分析。無論企業(yè)如何處理其數(shù)據(jù)，分析報(bào)告的見解都會(huì)影響其所有流程。商業(yè)智能和業(yè)務(wù)分析這兩個(gè)術(shù)語經(jīng)常混淆。商業(yè)智能使用過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來為當(dāng)前的決策提供信息，而業(yè)務(wù)分析使用過去的數(shù)據(jù)來解釋當(dāng)前的數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)未來會(huì)發(fā)生什么。商業(yè)智能使用不同的分析方法，其中包括：

• 數(shù)據(jù)挖掘(或發(fā)現(xiàn))包括自動(dòng)分析大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)模式。
• 文本分析梳理文本(非結(jié)構(gòu)化)數(shù)據(jù)(電子書或研究論文)以查找模式。這可用于社交媒體或在線客戶反饋等的語言分析或情感分析。
• 業(yè)務(wù)分析在數(shù)據(jù)和使用它預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)的企業(yè)之間建立聯(lián)系，并揭示其系統(tǒng)中未知的低效率。

為什么企業(yè)應(yīng)該實(shí)施商業(yè)智能

如果企業(yè)存在以下問題，需要考慮實(shí)施商業(yè)智能：

• 表現(xiàn)不佳的員工
• 客戶流失
• 浪費(fèi)資源和時(shí)間
• 存貨不足/積壓
• 產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但不知道如何使用它們

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策可以通過以下方式為企業(yè)提供幫助：

• 跟蹤績(jī)效
• 優(yōu)化運(yùn)營(yíng)
• 預(yù)測(cè)趨勢(shì)
• 增加利潤(rùn)的規(guī)劃方法
• 分析客戶行為
• 分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)
• 發(fā)現(xiàn)問題及其解決方案

其他好處在以下部分進(jìn)行了細(xì)分。

(1)有利可圖的商業(yè)決策

正如已經(jīng)提到的，商業(yè)智能有助于從企業(yè)的數(shù)據(jù)中獲得洞察力，從而做出更明智的業(yè)務(wù)決策。例如，儀表板中的圖形和圖表無法直觀地表示企業(yè)的業(yè)務(wù)績(jī)效。可視化使閱讀和理解數(shù)據(jù)、觀察趨勢(shì)以及查看進(jìn)展順利和需要改進(jìn)的部分變得更加容易。

(2)準(zhǔn)確報(bào)告

商業(yè)智能使用財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)來生成準(zhǔn)確的報(bào)告、可視化表示(圖表或圖形)或書面信息。這樣，每個(gè)利益相關(guān)者(尤其是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者)都是企業(yè)內(nèi)部的每一個(gè)微小變化。

(3)識(shí)別趨勢(shì)

商業(yè)智能分析行業(yè)、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，并定義趨勢(shì)。成為第一個(gè)知道未來趨勢(shì)并利用機(jī)會(huì)的人。

(4)風(fēng)險(xiǎn)管理

每個(gè)行業(yè)都有自己的風(fēng)險(xiǎn)。它可能是網(wǎng)絡(luò)威脅、數(shù)據(jù)泄漏等。商業(yè)智能允許企業(yè)以最有效的方式發(fā)現(xiàn)、識(shí)別和減少它們。例如，通過商業(yè)智能金融科技機(jī)構(gòu)創(chuàng)建安全的情報(bào)平臺(tái)，減少欺詐和網(wǎng)絡(luò)攻擊。

(5)預(yù)算

如果對(duì)于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說，可能會(huì)認(rèn)為實(shí)施商業(yè)智能的成本很高，因此是一項(xiàng)奢侈投資。但可以保證，所獲得的見解不僅有助于做出更明智的業(yè)務(wù)決策，還可以通過發(fā)現(xiàn)可以節(jié)省資金的領(lǐng)域來提高績(jī)效或降低成本，從而增加企業(yè)的收入。此外，還有一些成本很低甚至免費(fèi)的商業(yè)智能工具(例如Google DataStudio)，因此預(yù)算不會(huì)成為問題。

(6)數(shù)據(jù)可訪問性

大多數(shù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都可以輕松訪問。無需編碼、執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘或聘請(qǐng)專家。數(shù)據(jù)可以在幾分鐘內(nèi)通過商業(yè)智能工具從存儲(chǔ)位置(例如Excel)導(dǎo)出。然后，企業(yè)需要處理數(shù)字并分析和可視化數(shù)據(jù)以開始利用商業(yè)智能。

(7)時(shí)間和效率

一旦通過儀表板可視化數(shù)據(jù)，就無需花時(shí)間試圖理解數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些報(bào)告將控制企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)。

(8)商業(yè)智能的生命周期

商業(yè)智能的生命周期包括幾個(gè)重要階段：

• 方向——確定發(fā)展方向和目標(biāo)
• 收集——從所有相關(guān)來源收集數(shù)據(jù)和信息
• 處理——將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一種格式，準(zhǔn)備好進(jìn)行分析
• 分析——解釋處理過的數(shù)據(jù)
• 傳播——將新發(fā)現(xiàn)的見解傳達(dá)給人們

如何構(gòu)建商業(yè)智能策略

商業(yè)智能戰(zhàn)略被視為某種路線圖，旨在幫助企業(yè)衡量其績(jī)效，并通過架構(gòu)和解決方案加強(qiáng)績(jī)效。以下是構(gòu)建商業(yè)智能實(shí)施計(jì)劃時(shí)要遵循的幾個(gè)步驟。

定義當(dāng)前狀態(tài)

為了充分發(fā)揮商業(yè)智能的潛力并將企業(yè)提升到一個(gè)新的水平，需要定義一些簡(jiǎn)單的問題：

• 現(xiàn)在在哪里?
• 想達(dá)到什么目標(biāo)?
• 有可能實(shí)現(xiàn)什么?

有效的商業(yè)智能實(shí)施策略將使企業(yè)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，因此，作為所有者，需要準(zhǔn)備好回答一些問題：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)——什么、什么時(shí)候、為什么會(huì)發(fā)生?
• 預(yù)測(cè)分析——可能會(huì)發(fā)生什么?
• 描述性分析——發(fā)生了什么?現(xiàn)在發(fā)生了什么事?

(1)構(gòu)建商業(yè)智能路線圖

商業(yè)智能戰(zhàn)略始于計(jì)劃。在任何企業(yè)中實(shí)施商業(yè)智能都有許多階段，因此項(xiàng)目路線圖應(yīng)包含實(shí)施的原因、內(nèi)容、人員、時(shí)間和方式。無論企業(yè)使用哪種項(xiàng)目管理方法，在項(xiàng)目的里程碑和任務(wù)完成時(shí)進(jìn)行溝通都是明智的決定。

路線圖是按時(shí)間順序?qū)锍瘫涂山桓冻晒恼雇ｊP(guān)鍵是它可以幫助每個(gè)員工保持一致，因此要了解已經(jīng)完成的工作和即將發(fā)生的事情，并使他們能夠適應(yīng)變化。

(2)向利益相關(guān)者展示商業(yè)智能策略

在企業(yè)實(shí)施商業(yè)智能計(jì)劃之前要做的另一件事是與所有利益相關(guān)者一起設(shè)置術(shù)語并定義商業(yè)智能的含義。由于數(shù)據(jù)處理涉及大量員工，因此確保每個(gè)人都保持一致，并且對(duì)商業(yè)智能開發(fā)策略是什么有共同的看法。

(3)設(shè)置關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)和要求

在這個(gè)階段，企業(yè)需要定義問題并考慮在商業(yè)智能開發(fā)策略的幫助下將要達(dá)到的業(yè)務(wù)目標(biāo)。設(shè)置計(jì)劃可幫助企業(yè)確定商業(yè)智能的更多參數(shù)，例如：

• 將使用哪些數(shù)據(jù)源?
• 要關(guān)注的業(yè)務(wù)分析是什么?
• 哪些指標(biāo)可以改進(jìn)企業(yè)的績(jī)效和戰(zhàn)略?
• 將任務(wù)定義為已完成的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPI)和評(píng)估指標(biāo)是什么?

(4)選擇工具

為商業(yè)智能基礎(chǔ)設(shè)施選擇工具通常取決于行業(yè)、企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)需求。要了解企業(yè)需要什么工具，值得為商業(yè)智能系統(tǒng)編寫需求列表并進(jìn)行市場(chǎng)研究。

商業(yè)智能市場(chǎng)提供了許多工具，這些工具既可用作嵌入式版本，也可用作基于云計(jì)算的(軟件即服務(wù))技術(shù)。一些最常用的商業(yè)智能工具是Google Data Studio、PowerBI、Tabulae、Looker、Charito、Periscope Data等。

(5)創(chuàng)建原型

這是一個(gè)簡(jiǎn)短的項(xiàng)目，通過提出許多簡(jiǎn)化的功能、驗(yàn)證假設(shè)、測(cè)試產(chǎn)品的功能并確保概念是可實(shí)施的，來驗(yàn)證技術(shù)概念，反之亦然。此外，它還有助于找到源數(shù)據(jù)以及可以進(jìn)行一些轉(zhuǎn)換的位置，以保護(hù)大量數(shù)據(jù)，同時(shí)最終用戶可以訪問它。

(6)建立團(tuán)隊(duì)

實(shí)施商業(yè)智能戰(zhàn)略和路線圖離不開團(tuán)隊(duì)。創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)的最佳方式是從企業(yè)的不同部門聚集專家，他們提供具體的見解，有不同的愿景，并做出架構(gòu)、技術(shù)和戰(zhàn)略決策。通常，有五個(gè)主要角色：

• 商業(yè)智能主管——具有業(yè)務(wù)和技術(shù)技能的人員，可以產(chǎn)生洞察力并推動(dòng)商業(yè)智能實(shí)施。
• 商業(yè)智能工程師——設(shè)計(jì)、構(gòu)建、實(shí)施和設(shè)置商業(yè)智能系統(tǒng)的人員(最常用的技術(shù)是SQL、MySQL、AWS Redshift、HBase、BigSQL、Oracle、Apache Spark和Hadoop、SSIS、SSAS、Pentaho、Tableau、PowerBI等)。
• 業(yè)務(wù)分析師——為團(tuán)隊(duì)的其他成員提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證、處理和可視化方面的專業(yè)知識(shí)的人員，以及將分析轉(zhuǎn)化為可操作的洞察力的人員。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)家——使用分析、統(tǒng)計(jì)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)從大數(shù)據(jù)中提取可操作價(jià)值的人員。

如果企業(yè)沒有建立內(nèi)部專家團(tuán)隊(duì)，則始終可以選擇聘請(qǐng)?zhí)峁┳钸m合其業(yè)務(wù)需求的解決方案的供應(yīng)商。

外包商業(yè)智能的好處：

• 節(jié)省成本和時(shí)間
• 來自企業(yè)外部的新鮮、獨(dú)立的觀點(diǎn)
• 專業(yè)知識(shí)和專業(yè)精神
• 在商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)執(zhí)行其工作時(shí)專注于核心流程
• 準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性

無論是什么樣的企業(yè)，都將享受實(shí)施商業(yè)智能的好處。與可靠的供應(yīng)商合作管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并利用其帶來的寶貴見解。

結(jié)語

因此，商業(yè)智能是分析企業(yè)生成的數(shù)據(jù)以產(chǎn)生可推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的可操作見解的實(shí)踐。這在理論上聽起來可能很簡(jiǎn)單，但它需要大量的計(jì)算機(jī)處理能力、編碼知識(shí)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)技能。