如何在Python中創建和使用虛擬環境
前兩天收到公司郵件，說在我的電腦上發現了anaconda的進程，商業軟件需要付費，為了軟件合規，讓我卸載掉。我就借這個機會寫個簡單的教程。
Anaconda是一個Python的發行版 ，主要集中在科學計算的用途上，主要有三點優勢：
- 打包了很多科學計算的常用庫，比如numpy
- 開發了conda這個環境管理工具，可以很方便地創建虛擬環境，管理多個Python版本，同時安裝conda維護的庫
- 維護了很多科學計算相關的庫，而且都是編譯好的二進制庫，相比于pip的庫，有時候更加方便，比如conda會幫你把很多c語言的庫編譯好直接裝，很省事
我上網搜了一下，Anaconda確實變更了他們的授權政策，之前個人版可以用作商業用途，現在不行了。大規模商業公司的用戶必須得繳費，小規模的商業用途仍然可以使用個人版(200人以下)。
我估摸著這個公司其實查的也沒有那么嚴，屬于睜一只眼閉一只眼，甚至是睜一只眼閉九只眼的狀態，但是公司為了完全合規還是讓我們卸載掉了這個軟件。
(話說為什么不能出錢給我們買?)
其實Anaconda倒不是因為軟件收費，他收費的主要對象是conda包的在線服務，也就是你從他們的服務器上下載庫的話收費，單單使用conda這個軟件并不收費。
然而，我用conda的場景偏偏就需要從他們的服務器上下載包，因為我主要就是管理多個python版本，這個是需要下載二進制文件的。
所以，雖然但是，我還是在不舍中卸載了，然后開始尋找替代方案。
結論是：
- 如果只需要使用一個版本的Python，但是需要多個虛擬環境，用venv
- 如果需要用到多個版本的Python和虛擬環境，并且可以方便來回切換，用pyenv
Python中的虛擬環境是一個很有用的功能，可以建立多個互不干擾的空間，每個空間中安裝的包都是相互獨立的。之所以有這個需求，是因為不同的軟件依賴的包的版本是不一樣的。
比如，你有一套源代碼依賴TensorFlow 1.0和python3.5，然后你又下載了別人的源代碼，依賴TensorFlow 2.0和python3.6，如果沒有虛擬環境就很麻煩，因為Python不能安裝不同版本的庫到同一個環境中。但是你可以創建兩個不同的Python環境，這個時候就能完美運行兩套代碼，互不干涉了。
下面稍微寫一下conda pyenv venv的基本使用教程。
conda
用conda創建虛擬環境的命令如下
conda create -n new_env python=3.8 numpy
其中-n new_env的意思是指定新環境的名字，這里叫new_env，python=3.8是指定python的版本，numpy是指創建環境的時候你想安裝的包，可以寫不止一個，也可以不寫，等到創建完成了再安裝。
創建完成之后，你可以通過conda activate來激活某個環境
conda activate new_env
conda的環境默認都是安裝在anaconda的根目錄下面，比如我的anaconda安裝在/home/user/anaconda下，那么剛剛的環境就在home/user/anaconda/envs/new_env中
conda的優勢在于，可以選擇python版本，而且不管是不同版本的Python解釋器，還是對應的包，他提供都是編譯好的二進制文件，下載下來就可以直接用，不用自己編譯。用pyenv也能管理多個版本，但是需要自己編譯，雖然自己編譯更自由，但是也需要更多技巧。
conda的缺點是，依賴計算很慢，所以安裝會更久，而且網絡對國內用戶不太友好。
venv
venv的用法很簡單
python3 -m venv my-env
這樣就創建完成了一個新虛擬環境，叫my-env，跟conda不同的是，這個my-env是放在你運行這條命令的目錄下面。
創建完成之后，還需要激活，運行下面的命令激活
source my-env/bin/activate
venv的局限性在于，只能用當前的Python版本
pyenv
pyenv可以用來管理多個python環境，用起來比conda稍微復雜一點點。
麻煩在哪呢?它需要下載Python的源代碼自己編譯，而conda都是下載好的二進制，可以直接用。我用pyenv安裝python3.6的時候就遇到了編譯錯誤，然后設置了build flag才解決。
安裝某個版本：pyenv install 3.6.15
設置默認版本：pyenv global 3.6.15
裝完之后就能再配合venv創建虛擬環境了。
pyenv其實自帶了一個virtualenv命令，類似于conda，可以在創建虛擬環境的時候指定版本，比如
pyenv virtualenv 3.6.15 new_env
但是需要你先安裝對應版本的python。
以上基本上就涵蓋了Python創建和使用虛擬環境的幾種方法。
