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在數字化轉型的大潮下，各種新興技術得到了快速的應用和普及。其中，人工智能技術可以說是近年來發展最為迅速的技術之一，獲得了資本與市場的雙重青睞。近期，權威機構Gartner發布了關于大中華區人工智能初創公司的相關報告，旨在提供給技術購買者，即一般的企業要購買人工智能技術產品時，應如何評估這些人工智能初創公司。

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Gartner研究副總裁蔡惠芬

Gartner的這份報告主要聚焦于自然語言、計算機視覺、機器學習等人工智能軟件應用領域。報告顯示中國的人工智能市場發展本地化的特征非常明顯。Gartner研究副總裁蔡惠芬表示，“中國企業對于人工智能的需求要開發速度快、功能完整并且是高度定制化的產品。這些初創公司很大的共同點是，為了爭取訂單很多公司會提供定制化的完整服務，這是一個很普遍的中國人工智能初創公司的現象，但這導致他們要獲利的情況會更加困難。”

報告中提到，很多中國的人工智能初創公司背后投資者是大型云服務提供商。以BAT為例，投入這些初創公司一方面是希望這些初創公司能夠把他們的解決方案架構在投資者的云服務基礎上。另一方面，投資者可以通過這些初創公司發現新的解決方案，解決一些行業業務場景的問題，然后再把這些解決方案介紹給他們的客戶。從效果上看，這是互相有利的可行方式。

從整個市場來看，Gartner認為人工智能市場已經從剛開始的根據應用場景按需設計，然后建立模型，再到最后形成完整的解決方案。現在做的越來越成熟了之后，形成了屬于平臺式提供的解決方案。其次，人工智能目前正逐漸向超級自動化的業務流程中不斷深入融合。第三，這些人工智能初創企業在持續做更深入的本地化人工智能解決方案來順應市場的需求。最后，越多的低代碼和無代碼平臺出現，讓人工智能開發更加普惠，不是專業的技術人員也能簡單學習后就可以使用。

目前，很多人工智能初創公司都會采取“競合”的合作方式，不僅和應用的系統整合商合作，也有可能同它競爭。蔡惠芬講解說，“在合作方面，許多初創公司通過客戶共同創造一個新的應用領域的解決方案。這個客戶愿意來分享他們的數據，目的就是請第三方的初創公司幫他們成功開發出模型、然后建立應用。等到成功后，這家初創公司就可以基于他們的成功經驗去開發下一位客戶。這種成功模式事實上是持續發生的、在中國地區大部分都是通過這種模式，即通過第一個客戶——這個客戶可能是場景從來沒有做過的先去做，做完再會有比較大量的輸出的方式。”

初創公司的人工智能產品研發，離不開海量數據的支持，過去幾年，關于數據的獲取，完全處于野蠻生長的年代。為了更好地保護數據隱私，《個人信息安全保護法》已經在日前正式實施，人工智能初創企業的數據獲取將會變得越來越困難。對此，蔡惠芬表示，“這一問題可以用合成數據技術來解決。根據Gartner的技術成熟度曲線顯示，目前合成數據已經非常接近成熟的程度。初創公司可以利用該技術，通過有限的數據來生成各種自己需要的數據，從而規避數據獲取的風險。Gartner也相信，未來會有越來越多的廠商使用合成數據的方法支持業務發展。”

縱觀市場上的人工智能初創公司，大量企業還處于“燒投資”的階段，獲利的企業屈指可數。針對這一問題，蔡惠芬建議人工智能初創公司要“兩條腿走路”。第一，要建立平臺型產品;第二，要精準篩選客戶。

“平臺”的含義是讓初創公司打造一個技術平臺，該平臺上的開發工具能夠讓客戶去開發自己的應用。從最簡單的直接使用，到使用平臺上的模型去二次開發，從而形成API cost service。這種方法可以幫助初創公司降低人力開發成本，而且幫助客戶進行定制化的服務。“總之，初創公司應該提供的是一個工具，讓客戶自己來建想要的應用，而不是每一件事情都幫客戶做，因為這個實在太耗成本了。通過這個方式，初創公司就可以收取應該有的費用。”蔡惠芬總結道。

對于無法使用這一“平臺”的客戶，初創公司要對其進行定制化開發，并且要對客戶進行篩選。蔡惠芬認為，“如果策略性發展跟客戶的需求完全不相干，初創公司應該要拒絕、不能夠每一個客戶都接，必須要有一個方法去篩選客戶。如果客戶是要初創公司做定制化的產品。客戶做完了這個場景，初創公司有沒有辦法發揮持續性的收入來源的結果。這個結果不管是對初創公司的產品路線或目標客戶也會有類似需求的結果，或者說不是一次性的需求、會有重復性的需求，這些都必須評估。如果沒有的話，初創公司應該要篩選，否則成本實在太高。”

除了以上幾點，一家人工智能的初創公司想要成功，蔡惠芬強調了CEO的作用。“CEO要有對未來三到五年的明確策略和規劃，要清楚什么該做，什么不做。有這樣CEO領軍的人工智能初創公司會比較容易成功。同時，一家初創公司的CEO要兼的不只是產品的開發，還要兼銷售，平衡兩種能力才更容易成功。”