【51CTO.com快譯】無論數據科學家剛開始邁上職業(yè)生涯，還是已經是經驗豐富的從業(yè)人員，供職于初創(chuàng)公司有許多優(yōu)勢。大多數初創(chuàng)公司更注重實際動手操作，通常大多數員工參與公司的許多方面。這為參與其中和增強技能提供了大好機會。

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在大公司，一個團隊可能負責研究開發(fā)，另一個團隊負責質量保證。在初創(chuàng)公司，同一個團隊可能負責研究、開發(fā)和測試的方方面面。正因為如此，初創(chuàng)公司的專業(yè)人員能獲得更廣泛的經驗，因為他們可以看到全局，迅速獲得成為團隊領導者所需的工具。

如果數據科學家有機會在初創(chuàng)公司工作，這六招將幫助他及其他數據專業(yè)人員取得成功：

1. 研讀筆記

作為團隊成員，數據科學家不僅在被叫去審查代碼時研討筆記，還應該閱讀團隊的所有筆記和附注。這可以確保他對整個過程和研發(fā)情況有最全面的了解。數據科學家每天做出好多決策，連他自己都不知道。研讀筆記讓他可以獲得初創(chuàng)公司其他人完成的代碼審查的好處。

好處有兩方面：

• 提示、技巧和竅門是數據科學家在研究同事的代碼審查時可以挖掘的寶藏，因而提高自身的工作效率，并加強技能。
• 筆記可以透露在標準代碼審查或會議中不會透露的信息，質疑之前的假設，闡明下一步可能會是什么。

2. 經常與隊友聯(lián)系

如果與團隊成員積極聯(lián)系，數據科學家不僅可以了解其他人從事的工作，還能發(fā)現(xiàn)自己如何做出有意義、有價值的貢獻。

• 成為他人的征詢對象。要樂于成為小黃鴨。
• 打探其他團隊成員面臨的挑戰(zhàn)，如果你有能力，主動提供幫助。
• 熟悉新工具、新做法和解決問題的新方法。

3. 擁抱DIY精神

擁抱初創(chuàng)公司的DIY精神讓數據科學家有機會開發(fā)在大公司將由不同技術團隊開發(fā)的軟件工具。這不僅可以提升技能，還可以讓你變得更自力更生，從而使你能夠獨立排除故障和解決問題。

4. 采取整體方法

在小型初創(chuàng)公司，團隊的每個成員都是較大生態(tài)系統(tǒng)中的重要成員，協(xié)同工作以開發(fā)產品或服務。這就意味著有機會參與其中，并了解公司使命的各個方面背后的原因。

5. 用戶眼中的UI

了解用戶界面與了解流程和系統(tǒng)的利益相關者一樣重要。在提出假設、構建內部工具和訓練模型時，數據科學家必須考慮：

• 誰使用該模型的輸出?
• 她/他的使用情況是什么樣的?
• 該信息處理任務有什么影響?

數據科學家可以通過獲取用戶反饋(如果所在的初創(chuàng)公司有用戶反饋)來更好地了解UI方面什么管用。有時，用戶可能已經知道什么管用、什么不管用，因此聆聽用戶的心聲，可以幫助他決定著重開發(fā)哪些功能。從隊友那里獲得潛在盲區(qū)方面的反饋也很重要，因為他們的觀點會不一樣，他們的角度會發(fā)現(xiàn)你疏忽的地方。

如果數據科學家為開發(fā)的產品全面負責，就能獲得用戶及團隊其他成員提供的寶貴見解，并為己所用。

6. 合并請求僅僅是開始

在大公司，測試“合并請求”(Pull request)后，數據科學家的工作結束了。而在初創(chuàng)公司，同樣的數據科學家會更進一步，檢查特征/模型實際運行起來效果如何、他的見解在如何付諸實施。初創(chuàng)公司的數據科學家還要注意實時監(jiān)控工具和日志，檢查其中幾個，以便在最初的幾分鐘/幾小時/幾天內發(fā)現(xiàn)任何異常情況。

正如這六招表明的那樣，在初創(chuàng)公司取得成功需要更強的適應能力、愿意即興發(fā)揮以及需要時能夠靈活轉變。還要成為緊密團隊中的一員，親歷產品或服務經歷開發(fā)的每一個階段。雖然風險可能很高，但回報也很大。

原文標題：Six Ways For Data Scientists to Succeed at a Startup，作者：Amit Attias

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