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關于ARTIF

ARTIF是一個新型的高級實時威脅智能框架，它基于MISP并添加了另一個抽象層，以實現根據IP地址和歷史數據識別惡意Web流量。除此之外，該工具還可以通過收集、處理和關聯基于不同因素的觀測值來執行自動分析和威脅評分。

功能介紹

• 評分系統：使用威脅元數據豐富IP地址信息，其中包括了威脅評分，這個評分可以作為安全團隊采取行動的閾值。
• 容器化：該工具使用容器進行部署，因此易于部署。
• 模塊化體系結構：該項目基于插件，只需修改MISP中的威脅源即可輕松擴展，而且可以在線實時更新，不會導致實際服務停止運行。
• 警報：擴展功能與Slack無縫集成，可實現主動警報。
• 更好的攻擊分析和可視化效果。

使用場景

• 威脅檢測
• 日志和監控
• 用戶配置文件
• 警報自動化

工具要求

首先，我們需要安裝好MISP，這里可以直接使用源碼安裝，或使用預構建的AWS鏡像。

安裝完成之后，我們需要訂閱maxmind以便為IP填充元數據，這里需要編輯docker-compose.yaml并添加子鍵：

maxmind: 
 
    image: maxmindinc/geoipupdate 
 
    environment: 
 
      GEOIPUPDATE_ACCOUNT_ID: xxxxx 
 
      GEOIPUPDATE_LICENSE_KEY: xxxxxxxxxxxxxx 

工具安裝

首先，我們需要使用下列命令將該項目源碼克隆至本地：

git clone https://github.com/CRED-CLUB/ARTIF/ 

然后將工作目錄切換至ARTIF根目錄，構建Docker，并開啟Docker容器：

sudo docker-compose build 
 
sudo docker-compose up 

安裝MISP，訪問MISP儀表盤并獲取MISP密鑰。然后編輯config.yaml文件，添加MISP_KEY和MISP_URL的值。這里的MISP_KEY就是你的MISP密鑰，MISP_URL即托管MISP的URL地址。

下面給出的是config.yaml樣例，可以直接將其替換成你對應的值：

credentials: 
 
        MISP_URL: "https://127.0.0.1" 
 
        MISP_KEY: "qwertyuiopasdfghjk" 

現在，以完整絕對路徑加“-s”參數運行下列命令：

python3 /home/user/ARTIF/ip_rep/feed_ingestor/update_check.py -s 

再運行一次，這次不加“-s”參數：

python3 /home/user/ARTIF/ip_rep/feed_ingestor/update_check.py 

接下來，使用Django的內置支持添加crontab：

python3 manage.py crontab add 

從ip_rep目錄下啟動Django服務器：

python3 manage.py runserver 

此時將打開端口8000，該端口用于從IP地址獲取元數據：

curl 127.0.0.1:8000/ip/?ip=x.x.x.x 

輸出結果類似如下：

{"is_IoC": false, "is_Active": false, "metadata": {"asn": "AS165**", "country": "XXX", "org": "XXX"}, "score": 80.14671726301682, "description": "XXX", "blacklists": "", "type": "", "historical":false, verdict": "No action needed"} 

工具使用演示

設置并啟動Docker容器：

開啟ARTIF：

工具使用樣例

我們需要使用update_check.py來調用ARTIF：

ubuntu@localhost:~/ARTIF/ip_rep/feed_ingestor$ python3 /home/user/ARTIF/ip_rep/feed_ingestor/update_check.py -h 
 
usage: update_check.py [-h] [-s [S]] -k [KEY] -m MISP 
 
  
 
IP reputation program 
 
  
 
optional arguments: 
 
  -h, --help            show this help message and exit 
 
  -s [S]                Required only for the first run 

我們也可以通過運行下列命令來查看cron任務：

python3 manage.py crontab show 

默認配置下，每24小時工具都會檢測一次MISP并獲取最新的feed。

許可證協議

本項目的開發與發布遵循MIT開源許可證協議。

項目地址

ARTIF：【GitHub傳送門】