2018年,三只松鼠從原來的技術隊伍中分離出一支專門的大數據團隊,在統籌全公司數據分析工作的基礎上,這幾年還負責領導三只松鼠業務數據上云。

　　“隨著業務的不斷發展,我們的數據量級也越來越大。”三只松鼠數據產品設計師鼠錦繡在接受媒體采訪時表示,目前三只松鼠的日均訂單數據量在幾十萬級別,這還不包括倉儲、物流、線下門店等其他數據量,“幾天時間的功夫,數據量就會超過1個T級別。”

　　如果以一部從網絡下載的常規高清電影大小來計算(約2.5G),1個T的數據約等于410部電影——如此龐大的數據量,顯然難以依靠人力進行維護和處理,于是在2020年,經過多款商業數據分析產品比對之后,三只松鼠大數據團隊最終選定了阿里云數據中臺核心產品之一Quick BI。

　　并在日常工作場景中充分發揮其“速度快”“可集成”“移動化”三大核心優勢,實現三只松鼠業務數據的全面可視化分析。

　　從4小時到30分鐘,取數也能有極速體驗

　　線下門店數據分析是三只松鼠運用Quick BI的一大核心場景。

　　鼠錦繡介紹,相對于線上(電商)數據大多都能與運營動作一一對應,且數據維度相對清晰易記錄,線下數據情況就顯得尤為復雜,“很多數據指標都會因為偶然因素而產生較大波動,比如周末商場活動吸引大量人流等,而且線下門店關注的數據維度也多以復合型指標為主,像毛利率【毛利率=(銷售收入-銷售成本)/銷售收入×100%】、客單價【客單價=商品平均單價×每一顧客平均購買商品個數】,都不是簡單一個表象數據能夠得出,需要進一步計算和分析。”

　　在過去,三只松鼠線下門店(包括直營店和加盟店兩種類型)的經營顧問或大區參謀想要獲取門店相關數據,需要先向總部申請提數需求(列明所需數據的維度),然后開發崗位的同事就開發對應維度數據,并將最終結果性數據以報表形式返回,這個過程往往可能需要4小時左右。

　　2020年,三只松鼠與阿里云數據中臺開始基于數智轉型的合作,并將線下800多家門店數據全系接入阿里云數據中臺另一大核心產品Dataphin,進行統一智能構建和管理,“Quick BI可以無縫對接Dataphin,因此在數據處理鏈路上非常通暢,”鼠錦繡說道,“同時,鑒于Quick BI有非常清晰的流程規劃和便捷的儀表板組件,極大降低了業務員工在數據分析上的產品運用門檻,即便是新入職的員工也能在一天之內上手產品。”

　　而除了流程規劃清晰以及組件豐富外,Quick BI在數據分析速度上同樣表現亮眼,阿里巴巴數據技術及產品部高級專家,Quick BI產品負責人孟凌軍表示,目前Quick BI的查詢和展現性能得到了大量客戶的認可,“同時Quick BI將很快發布自研可控的多模式加速引擎,通過實時加速、抽取加速、預計算和緩存等多種策略組合使用,可以實現10億條數據查詢秒級獲取。”

　　也正是基于這些產品特性,如今三只松鼠線下門店員工的取數鏈路被大幅簡化,多數情況下可在獲得相關權限的前提下,直接利用Quick Bi進行數據提取和數據分析,并以產品自帶的儀表板、電子表格、即席分析等形式依照具體需求輸出數據結果。

　　而完成“數據提取,到數據分析,再到結果展示”整個鏈路,只需幾十分鐘甚至更短。

　　門店業務數據全線覆蓋 但Quick BI不止于此

　　門店員工依據實際需求進行取數分析,并以此對所在門店經營策略做出一定范圍內的調整是Quick BI在三只松鼠內部應用的常見場景,“但就全國范圍來看,不論是直營店還是加盟店,三只松鼠線下門店的布置以及貨品供應,都還是有統一標準的,”三只松鼠產品專家鼠不塵告訴記者,“這在很大程度上也保證了,不論消費者走進哪一家三只松鼠門店,都能獲得親切又熟悉的體驗。”

　　既要維持風格統一,又要保證每家門店獲得最大限度地持續發展,數據就顯得尤為重要。

　　鼠不塵透露,每天三只松鼠都會通過Quick BI產生大概8-9張報表,將各門店多項核心指標數據計算分析后直觀呈現,并同步給大區經理、門店店長和其他相關部門角色。

　　“而且原則上,開放給線下門店店長角色的數據會做數據隔離,”鼠不塵強調,“即A門店的店長只能查看A門店的核心數據,而無查看B門店核心數據的權限。”

　　目前三只松鼠通過將Quick BI嵌入在第三方應用中實現門店數據隔離,門店店長通過門店ID登錄第三方應用,可實時查看所在門店的各項指標數據。

　　但這一頗為“繞圈”的數據隔離鏈路,在不久的將來就會被改變。

　　孟凌軍透露,目前Quick BI已經具備數據展現時“不同崗位需求不同維度顯示”的能力,在微應用和報表的層面都可以針對不同的角色展現不同的內容,面向不同的企業成員角色和業務歸屬,提供多個場景的功能呈現隔離和數據隔離的能力,這個功能我們已經在部分客戶中開啟了試用,計劃會在下半年在Quick BI專業版中面向企業提供服務。”

　　此外他還強調,線下門店是如今不少零售商的重要辦公場景之一,“店長、營業員等角色日常門店管理過程中,也會有不定期地數據分析需求,卻往往會遇到手邊沒有電腦的情況。”

　　好在Quick BI早于2020年就已經完成移動端的部署,如今已經實現100%組件面向移動端特性定制,并能夠被釘釘、企業微信、飛書等辦公工具全面集成,用手機即可隨時隨地進行數據分析和報表生成,第一時間洞察門店經營數據變化。

　　“移動辦公是一個趨勢,”鼠不塵補充道,“特別是在對數據實時性要求越來越高的前提下,能夠讓一線員工可以隨時隨地看到數據、分析數據、讀懂數據、用好數據,我覺得是一款優秀BI產品的基礎。”

　　而這,似乎正是Quick BI已經做到,并將持之以恒的事。