偶數獲近2億元 B+輪投資,引領云數倉賽道
近日,偶數科技對外宣布已完成近 2 億元的B+輪融資,這是繼紅點中國、紅杉資本、金山云之后的第四輪融資。據悉,本輪融資由某科技巨頭領投,老股東紅杉資本和紅點中國繼續(xù)加碼。Scale Partners 勢能資本為本輪的財務顧問。
偶數科技是一家總部位于北京的云原生數據倉庫和 AI 產品公司,其自主研發(fā)的 OushuDB 是一款高性能云原生數據倉庫,可以用于構建企業(yè)核心數倉、數據集市、實時數倉和湖倉一體數據平臺。現階段,偶數科技已經服務大型金融、電信、政府、能源等眾多領域的國內外客戶,其中包括建設銀行、中國移動、中國聯(lián)通、國家電網、南方電網等諸多世界 500 強企業(yè),以及軟件巨頭 VMware 等海外客戶。
紅杉中國董事總經理翟佳表示:“隨著海外 Snowflake 和 Databricks 這樣云數據倉庫巨型獨角獸的出現,國內也一定會出現類似的企業(yè)。云原生數據倉庫的市場很大,產品技術壁壘高。我十分看好偶數的團隊,不忘初心,能夠不斷突破自己的認知,相信隨著這輪融資的落地,偶數未來可期。
紅點中國合伙人劉嵐表示:“目前各行業(yè)正快速深化結構化改革和數字化轉型。較之傳統(tǒng)分析型數據庫提供商,云原生數據倉庫的高效、彈性等特征,將更好的服務企業(yè)客戶。我們從一開始就支持偶數團隊,一路攜手至今,看他們快速在產品開發(fā)、商業(yè)落地取得階段性成果,成為云數倉賽道中的領跑者。我們非常看好偶數科技團隊積極、穩(wěn)健的發(fā)展態(tài)勢。
Scale Partners 合伙人劉英航表示,“云數據倉庫是未來數字經濟生長的土壤,偶數科技 OushuDB 是新一代云原生分析型數據庫平臺,產品性能全球領先,支持私有部署并與各大公有云深入合作,商業(yè)落地快速推進。本輪融資順利完成,代表了產業(yè)巨頭和資本市場對于公司技術產品和商業(yè)落地的高度認可,偶數科技也將打破國外分析型數據庫在中國市場的壟斷,助力更多企業(yè)實現國產替代與自主可控。
數據庫市場增勢強勁,數據庫上云大勢所趨
根據 Gartner 2020 年的數據,全球企業(yè)數據庫市場增長高達 17.1%,達到了 648 億美金。其中增量部分 90% 來自云數據庫。云數據庫在 2020 年市場規(guī)模增長超過 50%。預計在 2024 年,全球數據庫市場將超 1000 億美金。
值得一提的是,微軟憑借云數據庫營收的大幅增長,其數據庫收入首次超過了甲骨文,這一標志性事件意味著數據庫上云是大勢所趨。
再看國內,數據庫市場僅占全球市場的 8%,大部分市場被 Oracle 等傳統(tǒng)巨頭占據,目前國內的絕大部分數據庫公司仍在聚焦于對 Oracle 等傳統(tǒng)交易型數據庫的追趕替代。而在北美,據 Gartner 分析師表述,分析型數據庫市場規(guī)模已經超過傳統(tǒng)交易型數據庫,偶數專注的市場恰好是分析型數據庫賽道。
多項技術實現超越,有望成為下一獨角獸
目前使用上一代傳統(tǒng) MPP 數據倉庫和 Hadoop 平臺的企業(yè)普遍存在數據倉庫規(guī)模有限、彈性能力差、查詢效率低、上云困難、數據孤島等痛點。而在即將到來的云原生數據庫時代,這些痛點將被逐一擊破。這也是云數據庫在全球市場中爆發(fā)式增長的重要原因。
據偶數科技 CEO 常雷博士表示,偶數自主研發(fā)的 OushuDB 云數據倉庫采用云原生架構,存算分離。因此,對于數據增長很快但計算資源不高的企業(yè)來說可以通過只增加存儲的方式節(jié)省大量成本;同時,針對資源需要彈性,面對瞬時增加的計算資源需求時,企業(yè)可以利用云端優(yōu)勢快速擴展計算資源。
另外,記者了解到,對比 Snowflake 和Databricks 國外云原生數倉, OushuDB 在技術和性能方面有以下優(yōu)勢。首先,OushuDB 支持可插拔存儲,可以原生高效的對接多種存儲,包括:對象存儲、偶數自研的分布式表存儲等,不僅可以輕松實現企業(yè)核心 T+1 數倉,還可以實現實時 T+0 數倉,而其他云原生數倉像 Snowflake 等僅支持對象存儲,在實時數倉場景方面性能受限;另外, OushuDB 設計了新一代執(zhí)行器,經過 SIMD 重寫的執(zhí)行器性能提高數倍。
最后,常雷博士表示,偶數科技高速增長的背后源于團隊希望用創(chuàng)新技術改變世界,促進社會進步的初心,在上一代數據庫大行其道時便前瞻性的帶領團隊投入到新一代云數據倉庫的研究和開發(fā)當中。現在偶數科技也在積極同頂尖大學和領先頭部企業(yè)合作創(chuàng)新,比如北京大學和建設銀行等,希望能夠共同推動整個數據庫行業(yè)的發(fā)展。
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