從平等代表到人工智能立法提高人工智能道德標準需要技術和新法律的平等代表，例如歐盟提議的人工智能立法道德人工智能需要付諸實踐，新的立法將有助于執行這一點。

人工智能(AI)的使用激增，因為組織希望利用該技術的潛力來顯著改善運營和客戶體驗。如果不加以控制，這種人工智能使用的增長可能是危險的。

彈劾人民的權利，影響他們的生計，甚至制造戰爭威脅。

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人工智能倫理——一套價值觀、原則和技術，是公認的正確與錯誤標準，用于指導人工智能技術開發和使用中的道德行為——以及更高水平的技術多樣性和人工智能算法的創建，代表了對未經檢查的人工智能威脅的解決方案。

本文將探討如果不加控制人工智能會如何造成破壞、平等代表在人工智能創造中的重要性和教育系統的作用、通過透明度建立信任的重要性、歐盟委員會最近的人工智能立法提案以及這對人工智能意味著什么歐盟和世界其他地區的行業，以及組織如何實施符合道德的人工智能。

人工智能歧視

人工智能在醫療保健等行業的使用正在創造巨大的、前所未有的好處，例如癌癥的早期檢測。但是，該技術會造成大量傷害，尤其是與歧視有關的傷害。以人工智能招聘為例，CliffordChanceTechGroup的合伙人兼聯席主管JonathanKewley解釋說，在某些情況下，算法會根據他們的宗教、種族、教育或地理位置解雇合格的候選人。

“問題在于，一些公司(使用人工智能招聘服務的)不了解技術是如何運作的，他們沒有看到內在的偏見，這是內在的偏見。突然之間，他們遇到了一個無形的大問題，”他說。問題并不止于招聘過程。優步司機，無論是在英國還是最近在荷蘭，都聲稱優步的算法不公平地解雇了他們。

“[這些人工智能算法]可以從根本上損害某人的生活前景、他們找到工作的能力、他們獲得醫療服務的能力、他們購買產品或獲得抵押貸款的能力。我認為公眾還沒有完全意識到這項技術中的某些內容是多么陰險，”Kewley補充道。

為了克服這種AI歧視及其對人們生活的影響，AI算法需要訪問代表產品試圖服務的人的正確數據集——幾乎在所有情況下，每個人口統計數據都應該被代表以消除AI偏見。平等代表權和教育障礙從根本上說，人工智能算法是由人類構建的。技術是社會的創造，它需要代表整個社會。

問題在于，絕大多數學習STEM科目然后設計AI算法的人都來自特定的人群;白人，中產階級男性。技術的多樣性嚴重不足，不僅在性別方面，而且在少數族裔和弱勢背景方面。在教育和工作場所缺乏代表性的問題得到解決之前，跨越性別、種族和社會經濟背景，人工智能偏見和歧視問題將繼續存在。

這方面的例子很多。一個是蘋果的信用卡，據稱它為男性和女性提供了不同的信用額度，另一個是A-Level算法崩潰，它根據學生的位置給他們評分。有一些舉措可以幫助糾正平衡。例如，CliffordChance與牛津大學赫特福德學院推出了一項助學金計劃，以鼓勵學習計算機科學的學生更加多元化。其目的是激勵來自弱勢群體的年輕人從事涉及技術的職業，并以此減少技術偏見和偏見的持續案例。

對此，Kewley評論說：“如果你有一群來自不同背景的多元化人士主持，并且可以代表我們社會的聲音和不同觀點，那么他們構建的技術就不太可能有偏見.“我們可以制定我們想要的所有法律。但實際上，我們需要從教育的基石開始，以確保我們從一開始就構建道德技術。這意味著有一群不同的人學習計算機科學，而不僅僅是享有特權的白人。”CliffordChance的高級律師HerbertSwaniker同意，在教育方面創造機會和機會至關重要。

他說：“政府在技術素養方面做了很多工作，特別是人工智能。公司的部分職責是提供有關這些技術平臺如何工作的信息，以便人們更好地信任技術。但是，至關重要的是，人們希望參與其中——擁有教育接入點至關重要。”

企業人工智能指南：它適合您的企業嗎?

雖然真正的人工智能還有一段路要走，但企業正在利用機器學習等智能自動化來改善業務運營、推動創新和改善客戶體驗。

人工智能立法

將更多多樣化的人才帶入技術領域將有助于解決人工智能偏見和歧視問題。但是，監管情況也必須得到批準;需要更加明確。

目前，圍繞人工智能的發展和應用有一層無形的外衣。這就是歐盟制定人工智能立法提案的原因，Kewley稱其為“20年來最激進的法律框架”，也是未來道德人工智能的必要“安全標準”。如果它生效，該提案將要求人工智能系統的提供者和用戶遵守有關數據透明度、治理、記錄保存和文檔的具體規則。它還需要對高風險區域進行人工監督，并在穩健性、準確性和安全性方面制定標準。

AI供應商和用戶需要滿足這些要求，才能在歐盟市場上提供或投入使用。如果不遵守該立法，如果獲得批準，將面臨與GDPR類似的罰款，外加更高的罰款：3000萬歐元或上一財政年度總年營業額的6%，以嚴重違規者為準。在某些情況下，這些規則也適用于歐盟以外的公司。與其他地區相比，歐盟在這項人工智能立法方面做得很大膽。相比之下，美國不會像歐盟那樣對新監管采取如此激進的立場，因為他們擔心這會對創新產生抑制作用。根據Kewley的說法，“美國將采取更自由的方法。他們認為現有的框架，如FTC，足以規范這一領域。”

放眼東方，可以說是世界人工智能強國，人工智能不應被用于針對、利用或傷害人類。歐盟提出的人工智能立法是最全面的。然而，這不僅僅是一個地區。需要就這個問題進行全球性的多邊辯論。通過透明度信任至關重要的是，當涉及到他們的數據和人工智能的力量時，這項新法律可能有助于為公眾帶來一個新的啟蒙時代，類似于劍橋分析公司的丑聞。對其工作保持透明的組織將有助于在他們所服務的人群中建立信任。“企業現在有機會超越這一點并擁抱透明度，而不僅僅是成為下一個合規問題，”Swaniker說。

執法Swaniker表示，正如執行GDPR所面臨的挑戰一樣，執行擬議的人工智能立法將會很有趣。

“在最終規則到位之前，我們還有一些路要走。但很明顯，整個框架是基于風險的，這將鼓勵公司必須有意義地評估特定產品是否在潛意識地試圖操縱人們。

“毫無疑問，這將難以執行，因此需要對概念進行銳化，以使其更適合目的，”他說。Swaniker還指出，與世界其他地區相比，該法規采用了一種非常歐洲的方法，因為該法規基于歐洲基本權利概念，這些概念基于歐盟法律，但在其他司法管轄區并不相同。他補充說，如上所述，其他國家/地區都有現行法律，無論它們如何，他們都希望公司對他們如何使用人工智能負責。

“說歐洲正在做某事而沒有其他國家關心是不公平的。對于如何監管這種人工智能和技術的使用，只有不同的區域方法。”“這是關于如何使用人工智能的規定，而不是人工智能本身，這是一個重要的細微差別，因為它涉及組織實際上考慮他們使用人工智能是否具有高風險”

實施人工智能道德標準歐盟人工智能立法的主要原則之一是要求在高風險領域進行人工監督。采用和實施該技術的提供商和組織需要謹慎控制該技術的使用方式，并進行嚴格的審查，以確保其在繼續之前是安全的。與目前的做法不同，當組織部署該技術時，他們必須對其進行檢查。

在實踐中，Kewley建議組織在實施人工智能道德標準時需要進行取證。

他說：“企業已經習慣了會計準則和財務審計，并圍繞這些實踐建立了完整的團隊和方法論。它已成為他們DNA的一部分，這將是部署道德AI的最佳實施方式，這可以有效地準確了解您正在使用的內容、正在使用的環境以及結果是什么。了解產品生命周期、它是如何部署的、在哪些國家/地區以及它正在做出哪些決策也很重要。”

在未來，組織還需要部署人員團隊來監督人工智能以及“機器人”的工作方式。任其發展，這項技術可能很危險，因此需要創建全新的團隊和工作方式。