邊緣計算如何塑造農業的未來?

數字化轉型時代的邊緣計算正在許多行業中慢慢獲得動力。預計到2025年將達到75%左右。邊緣計算被包括農業在內的許多行業采用。這項技術正在幫助通過智能農業建設農業的未來。盡管云基礎設施已經在發展農業領域發揮了重要作用，但邊緣計算在速度和效率方面贏得了競爭。

當邊緣計算應用于智能農業技術時，機會就在精準農業中。在使用邊緣計算技術時，農民依靠數據來更好地控制行業并優化其運營效率，從而降低運營費用。

[[420326]]

農業是世界上的關鍵產業之一，傳統上與??其他行業相比，在推進和采用現代技術方面的速度較慢。但是現在隨著數字化變得越來越容易實現，變化正在發生。農業部門正在意識到人工智能、流程自動化、邊緣計算、物聯網等先進技術的好處。

邊緣計算是一種不斷發展的技術，有可能為農業部門帶來變革。通過使用傳感器、實時數據驅動的洞察力和執行器，數字化可以幫助克服農業中的一些最大挑戰。

智能農業和農業有許多用例示例，從跟蹤氣候變化和調節作物或牛群條件到溫室自動化，甚至農場管理解決方案。

因此，以下是邊緣計算可以帶來的一些機會：

農業機器人

自動拖拉機和機器人機器可以在不需要人工干預的情況下自動運行，這可以借助邊緣計算來實現。拖拉機可以與附近的傳感器通信，以獲取有關周圍環境的必要數據。

農業機器人可以根據所執行任務的類型、現場現有車輛的數量、設備的大小等來評估覆蓋所需區域的最有效方法。邊緣計算將使農業機器人能夠使用計算機視覺和預加載現場數據并解釋來自該數據的見解。此外，如果有任何障礙物，例如有任何動物或人擋在路上，自動拖拉機可以自動更改路線。這種智能工具可以執行廣泛的任務，例如澆水、在需要時為特定的田地除草，甚至自主收割莊稼。

農場自動化

與農業機器人類似，溫室甚至整個農場都可以使用物聯網邊緣計算進行自動駕駛。這表明整個生態系統可以自行執行任務，而無需依賴遠程服務器來處理累積的數據并就日常過程做出決策，例如喂牛、給植物澆水、控制溫度、濕度、光照等.

邊緣計算將使農場或溫室能夠在不依賴于與主服務器的連接的情況下工作，并根據來自本地傳感器的數據做出決策。這可以提高過程可靠性并減少浪費，使農業成為一個更可持續的過程。

防災

農業物聯網系統可以在邊緣計算的幫助下對可能的環境危害或自然災害做出復雜的決策。遙感器可以積累和檢查有關天氣或環境變化的數據，以預測可能發生的災害。如果有明確的危險跡象，他們可以立即將信息處理到總控中心。因此，農民將能夠實時采取適當措施來保護他們的作物。

預計未來一年，企業自有物聯網設備對邊緣計算的依賴將達到65億。農業現在擁有引領該領域創新的所有機會，包括制造、運輸、能源、零售和醫療保健。這表明我們很快可以預測更多的農業邊緣計算用例。