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想必到了一定年齡之后，應該沉淀的就是方法論和思維模式了。原本的一些碎片化經驗在這個階段開始受到了很大的挑戰，甚至會有深深的懷疑。

在此我的建議是采用四個步驟來迭代思考。

首先是根據你的認知理解，對于特定的問題進行梳理和總結，這是你可以做到的，也是相對來說比較容易實現的階段。相對來說，總結一個問題是比較簡單的，難度略大一些，總結一類問題。

接下來是把多個問題通過整理總結的方式進行串聯，也就是發現其中的關聯，并能更加有效地進行差異化拆分。 這樣的一個階段是比較難的，因為投入的工作量巨大，而且從點到面，從面到體是更高維度的挑戰。

最后是進行系統化方法的補充，也就是說，我解決了一類問題，覺得還不錯，我們可以參考行業內相通的一些方式方法，回過頭來看我們到底在開始的時候到底卡在了哪里，到底是認知的問題還是選擇性逃避。

最后是通過系統化，結構化的方式方法來重新審視我們的認知體系。看起來是一種螺旋式上升的感覺。

比如說學習機器學習的內容，如果找到了一個很不錯的課程或者素材，能夠體系化的學習，我是先進行啟蒙學習和掃盲，把一些基礎概念先搞明白，然后根據課程的要求學習，這個階段給我很大的收獲就是但凡是沒有做過筆記，沒有實際練習過的內容，看完之后過幾天就跟沒有學習過一樣，只要是我照著書本敲一遍代碼，我都會有一個大概的印象，我至今讓我印象深刻的是當初學習K-Means算法的時候，我是按照整個算法的演示過程手工計算練習的，所以到現在我還是能很快的補齊這塊的思維短板。

點到面的學習相對會難很多，所以這個階段最好是通過腦圖方式整理，或者式excel的表格化整理，我個人是比較喜歡Excel的表格形式，盡量避免ppt式的歸納整理。 基本上不斷地提煉，會讓你的思維理解更加清晰，這種碎片化的整理帶來的是體系化思維的改進。

接下來就是理論知識，專業知識的補充了，通常會有跨學科的知識補充。很多時候都不是完全從技術角度入手。

最后是自我審視，來進行回顧，當時自己是什么狀態，到底是在哪個環節上產生了瓶頸。 這個過程也能夠給自己帶來更多的借鑒，在后續可以改進。

所以從這個角度來看，我們很多速成的學習其實是有問題的，至少從心態上就已經開始走捷徑了，走得太順了導致一碰到問題就傻眼了。 另外我們很多知識儲備的學習，本質上不是你學習的越多越好，而是在認知理解方面能夠形成自己的知識體系，能夠具有一定的辨別能力。