疫情期間，各國不同的應對方式導致了全球供應鏈的重組。這種重組無形中加速了企業原有研發、生產和經營模式的轉變，要求企業從生產和銷售周期較長的舊模式轉向因時而變、適時而需的新模式，以滿足動態變化的需求。在此背景下，企業需要及時調整發展方向，提升數字化水平，從而化挑戰為機遇，提升自身競爭力。

　　企業系統創新對IT基礎架構運營帶來的挑戰與風險

　　目前，許多企業的系統優化和創新主要圍繞三方面展開：一是夯實現有企業基礎架構，加強傳統企業級應用優化及集成能力;二是打造新型數據化平臺，通過各類型分析應用的引入來提高業務洞察能力;三是以構建企業洞察能力為基礎，借助協作類、電商類社交應用軟件實時接觸廣大用戶，獲取更多的渠道接觸以響應客戶需求，并圍繞“以用戶為先”的目標優化用戶體驗。這三個環節相輔相成，缺一不可，共同構筑了企業系統創新的閉環。

　　這些優化創新也意味著企業IT基礎架構運營的改變：從傳統的數據中心 “兩地三中心”架構到基于云、IaaS、PasS和SaaS的應用;從標準敏捷開發到基于DevOps的管理理念;從過去的大型機到X86物理機平臺，再到現在的虛擬化、容器，甚至是微服務化。這些轉變都印證了一個事實——IT運維環境在持續變化，而IT基礎架構正愈發復雜。

　　而在這樣復雜的架構環境中，企業面臨著多代數據蔓延的風險，這種風險將會妨礙企業業務增長并帶來數據安全、數據管理挑戰。比如，隨著業務的迅速擴張，特別是業務前端的需求增長，以應用為體系的數據碎片和故障點增加;日益頻繁的惡意網絡攻擊使數據管理難上加難;而更嚴格的安全隱私相關法規也對企業生產運營數據的安全性提出了新要求。以上這些方面導致業務完整性出現缺口，阻礙了企業的數字化轉型。因此，對這些業務完整性缺口的應對成為行業焦點。

　　Commvault完整智能數據管理平臺五大特性，有效彌補業務完整性缺口

　　基于在數據管理行業長達25年的經驗，Commvault認為，彌補業務完整性缺口有賴于實施智能的數據管理服務，而數據管理服務又依托于一個完整的智能數據管理平臺。在數字化轉型的今天，企業應整體化考慮企業當前基礎架構(尤其是在數據保護容災方面)所面臨的問題。一個完整的智能數據服務平臺，應具備以下五大特性：

　　1. 應對碎片化：具備完整的數據管理和保護能力，能夠解決企業業務碎片化和數據碎片化問題。

　　2. 實現一體化：具備一體化的安全、防勒索病毒的方案，能夠幫助企業應對網絡威脅困境。安全管理體系是一個多層架構，很多企業已經具有主動監控監管設備和網絡防火墻;而數據完整性以及容災可行性是安全管理體系的最后一道防線，它們的重要性完全不亞于防火墻以及主動監管設備。

　　3. 促進集成化：具備將有效的數據合規和治理集成在數據管理平臺的能力，能夠符合數據有效性和監管的要求。

　　4. 增加靈活性：具備靈活的數據轉換功能，能夠使數據在不同環境之間無縫遷移，以充分、靈活地滿足企業業務負載，從而有效化解企業按需擴張時面臨的矛盾。

　　5. 提高精準性：具備有效搜尋與抓取數據的能力，能夠解決當前數據管理和自動化中存在的問題。

　　面向未來的智能化數據平臺

　　Commvault認為，面向未來智能化數據平臺應具備如下架構：

　　工作負載全覆蓋的底層支撐：未來智能化數據平臺應具備業內工作負載覆蓋面最廣的底層基礎架構，能夠無縫接入和管理公有云、私有云、混合平臺、傳統數據中心以及多種應用負載的各類數據，囊括從二層架構、三層架構到智能終端、虛擬機、容器甚至是軟件即服務的多種形式;同時，能夠完美融入各種超融合、一體化、分布式對象大數據平臺的存儲。

　　智能化數據服務的集成平臺：在底層支撐的前提下，集成數據管理與保護、數據安全、數據合規與治理、數據轉換和數據洞察這五大類數據服務，以最大限度匯聚所有數據信息，防止形成更多數據的孤島。

　　靈活的交付模式：以工作負載覆蓋和數據服務集成為基礎，采用靈活的交付模式。由于不同企業的數據化成熟度和需求側重點不同，其完成交付的方式也可能不同，而一個靈活的交付模式允許企業從某個切入點入手，在適應軟件、服務、軟硬一體化產品、平臺等多種現實條件的同時慢慢擴張為完整平臺，更貼合企業使用實際。

　　統一的客戶體驗：平臺架構的所有細節最終服務于提供“統一的客戶體驗”的全局戰略。其目標是讓Commvault的客戶在數據中心、分支機構乃至用戶的各角度使用服務時，都能獲得完整的客戶體驗。只有這樣的一套體系才符合真正滿足企業需求的、面向未來的智能數據服務平臺。

　　作為一家有著25年經驗的硅谷公司，Commvault已積累超過10萬家全球企業的信息和數據，與遍及全球的合作伙伴一道把脈企業需求，探知企業數據發展未來，以實現Commvault所強調的智能化數據管理。在這一過程中，Commvault整合的智能化數據管理平臺旨在幫助客戶縮小業務完整性差距，使企業在面對不斷變化的環境時得以“數據就緒”，并憑借數據實現業務蓬勃發展。