從十七世紀初***只股票在歐洲誕生以來，證券及其交易就在資本市場上扮演著重要角色，在信息革命的時代，證券行業(yè)也行走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前列。今天，各種證券業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)已經(jīng)積累了越來越多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，其具有體量大、類型多、變化快、價值高等方面的特點，并且這些數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)已成為證券業(yè)務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品優(yōu)化、決策支持以及風險管理的重要手段，在不遠的將來，價值數(shù)據(jù)將成為整個金融行業(yè)的核心資產(chǎn)。

事實上，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)來挖掘有價值的交易數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)以客戶為中心的精準營銷，有限資源的合理配置和科學(xué)治理，利潤***化目標下的風險管控等等，是金融證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。

然而，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的方法已無法滿足證券業(yè)務(wù)的要求，需要采用更先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)對交易系統(tǒng)和管理系統(tǒng)日益增加的海量數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如交易記錄、日志流水、客戶信息、管理信息等)進行存儲、分析、挖掘、應(yīng)用。

其業(yè)務(wù)應(yīng)用主要集中在一下幾個方面：

1) 精準營銷：通過挖掘客戶相關(guān)信息及外部數(shù)據(jù)，對客戶進行360度畫像，分析客戶屬性，通過客戶管理、營銷管理、服務(wù)管理、產(chǎn)品管理等手段，更準確地發(fā)現(xiàn)目標客戶及更多的營銷機會(客戶挽留、交叉營銷等)。實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的精準營銷，降低營銷費用，提高營銷效率。

2) 風險管理：構(gòu)建統(tǒng)一的高并發(fā)、低時延的風險控制平臺，可實現(xiàn)在線或離線的實時征信、實時日志分析、反欺詐、非法交易預(yù)警等業(yè)務(wù)功能，及時評估業(yè)務(wù)經(jīng)營的合規(guī)性，識別潛在的業(yè)務(wù)風險，滿足經(jīng)紀業(yè)務(wù)、創(chuàng)新業(yè)務(wù)的風險管理需求，以及監(jiān)管部門風控要求。

3) 歷史數(shù)據(jù)服務(wù)：利用大數(shù)據(jù)集群，實現(xiàn)海量歷史數(shù)據(jù)存儲、歸檔、管理及應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)處理效率和業(yè)務(wù)響應(yīng)效率，支持更科學(xué)的決策支持、更完善的客戶服務(wù)和更高的客戶滿意度，通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘分析，可實現(xiàn)市場、產(chǎn)品和服務(wù)的優(yōu)化與創(chuàng)新，動態(tài)掌握資本市場的變化，提升市場競爭力。

4) IT治理：對交易系統(tǒng)、財務(wù)系統(tǒng)、交易所、登記結(jié)算公司、銀行等多個數(shù)據(jù)源采集的數(shù)據(jù)進行審計，對IT系統(tǒng)進行資源配置分析，運行狀態(tài)分析，可以實現(xiàn)智能IT運維管理，優(yōu)化券商的業(yè)務(wù)運營。

華為公司基于大數(shù)據(jù)處理核心技術(shù)，與領(lǐng)先的ISV合作伙伴構(gòu)建了面向證券行業(yè)風險管理、市場營銷等業(yè)務(wù)的聯(lián)合大數(shù)據(jù)解決方案，解決過去券商數(shù)據(jù)系統(tǒng)無法支撐多類型的海量數(shù)據(jù)增長變化和業(yè)務(wù)成本過高的問題，可高效建設(shè)金融證券第二數(shù)據(jù)平面，實時挖掘分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)價值，支持業(yè)務(wù)運營。

該解決方案整體技術(shù)架構(gòu)如下圖：

該解決方案具有以下關(guān)鍵優(yōu)勢：

1) 統(tǒng)一的端到端的金融證券數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺：華為聯(lián)合業(yè)界領(lǐng)先的ISV面向證券業(yè)務(wù)需求提供整體解決方案;以***的算法和建模分析能力，支持混合數(shù)據(jù)的深度挖掘分析;一個平臺提供多個數(shù)據(jù)處理引擎。面向證券業(yè)務(wù)融入生產(chǎn)系統(tǒng)，支持實時交易和后臺數(shù)據(jù)運營，具備隨業(yè)務(wù)增長系統(tǒng)可線性擴展的能力;支持業(yè)務(wù)建模、規(guī)劃構(gòu)建和專業(yè)咨詢。

2) 完善的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：華為在Hadoop社區(qū)貢獻度排名全球第三、亞洲***，***社區(qū)面向未來的內(nèi)核級特性開發(fā)，保障用戶系統(tǒng)+應(yīng)用將來可平滑升級;結(jié)合Openstack云平臺，支持快速構(gòu)建云上大數(shù)據(jù)應(yīng)用DAAS服務(wù)能力。并且支持與傳統(tǒng)應(yīng)用和工具的無縫集成;提供豐富的API接口和SDK開發(fā)包，易于行業(yè)應(yīng)用開發(fā)集成。

3) 金融級安全的解決方案：配備企業(yè)級管理工具，實現(xiàn)安全授權(quán)和訪問控制機制、支持加密、安全隔離;全組件HA設(shè)計可滿足金融行業(yè)等保三級要求、業(yè)務(wù)系統(tǒng)異地容災(zāi)等監(jiān)管要求。

未來，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，金融證券行業(yè)將更廣泛地應(yīng)用機器學(xué)習，自然語言處理，OCR等人工智能技術(shù)，進一步實現(xiàn)智能投顧，智能客服，智能獲客等創(chuàng)新應(yīng)用，更加有力地帶動全行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。