1、什么是邊緣計算

所謂邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。

簡單來說，邊緣計算，就是用網絡邊緣對數據進行分類，將部分數據放在邊緣處理，減少延遲，從而實現實時和更高效的數據處理，以達到對云計算的有力補充。

在未來的智能交通應用環境中，“云計算”就相當于智能設備的大腦，處理相對復雜的進程;而“邊緣計算”就相當于智能設備的神經末梢，進行一些“下意識”的反應。 

2、邊緣計算的六大特點

雖然邊緣計算還沒有全面爆發，但是從現在涌動的暗流中，我們已然可以看到，邊緣計算呈現出的六大特點和趨勢。

第一，去中心化

邊緣計算從行業的本質和定義上來看，就是讓網絡、計算、存儲、應用從“中心”向邊緣分發，以就近提供智能邊緣服務。

第二，非寡頭化

邊緣計算是互聯網、移動互聯網、物聯網、工業互聯網、電子、AI、IT、云計算、硬件設備、運營商等諸多領域的“十字入口”，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面“去中心化”在產品邏輯底層，就一定程度上通向了“非寡頭化”。

第三，萬物邊緣化

邊緣計算和早年的IT、互聯網，如今的云計算、移動互聯網，以及未來的人工智能一樣，具備普遍性和普適性。在萬物互聯的未來，有萬物互聯就有應用場景，有應用場景就要邊緣計算。

第四，安全化

在邊緣計算出現之前，用戶的大部分數據都要上傳至數據中心，在這一上傳的過程中，用戶的數據尤其是隱私數據，比如個體標簽數據、銀行賬戶密碼、電商平臺消費數據、搜索記錄、甚至智能攝像頭等等，就存在著泄露的風險。而邊緣計算因為很多情況下，不要再把數據上傳到數據中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風險。

第五，實時化

隨著工業互聯網、自動駕駛、智能家居、智能交通、智慧城市等各種場景的日益普及，這些場景下的應用對計算、網絡傳輸、用戶交互等的速度和效率要求也越來越高。以自動駕駛為例，在這些方面，幾乎是要求秒級甚至是毫秒級的速度。而面對自動駕駛方面由攝像頭、雷達、激光雷達等眾多傳感器創造的大量數據，傳統數據中心模式的響應、計算和傳輸速度，顯然是不夠的，這時候“近端處理”的邊緣計算，自然就成為了最好“實時化”要求的最好選擇。

第六，綠色化

數據是在近端處理，因此在網絡傳輸、中心運算、中心存儲、回傳等各個環節，都能節省大量的服務器、帶寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現低成本化、綠色化。