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近日，美國五角大樓公布了AI預測系統GIDE，能夠從大量信息源中進行分析，一分鐘內預判敵人數日后的行動，提前采取應對方案。但最巧合的是，五角大樓附近發生了槍擊案，一名警察死亡，多人受傷。

預判很重要。

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陳雨菲預判了對手的預判

不僅體現在奧運賽場上，預判對于一個國家的安全而言也是十分重要。

在2002年湯姆·克魯斯主演的電影「少數派報告」中，執法部門就利用了擁有通靈能力的基因突變人類「預判」了罪犯的行動，提前將罪犯擊斃。

雖然現實找不到有這種特異功能的人，但我們有AI和大數據啊！

近日，五角大樓的北美航空航天防御司令部（NORAD）和美國北方司令部近日就公布了一個AI預判系統：

「GIDE」，全球信息主導權實驗（Global Information Dominance Experiments）。

美國軍方稱，GIDE會收集世界各地的傳感器數據，幫助決策者提前幾天預判敵方的行動。

GIDE怎么預判？

據五角大樓透露的消息，美國國防部所有11個作戰指揮部的代表都參與到GIDE系統中，如北方司令部（NORAD），南方司令部（SOUTHCOM）以及太空司令部（SPACECOM）等等。

不過，GIDE并不涉及新技術，而是一種利用技術處理大量信息的新方法。

有人的地方就有數據。

有數據地方就有AI。

用AI分析積累的大量數據，能夠獲得很多有價值的信息。

GIDE獲取的這些信息不僅來自軍方，也來自商業：就算是一個普普通通的停車場，AI也能分析出信息來。

「我們利用全球的傳感器，不僅是軍事傳感器，還有商業上可用的信息，并利用這些信息進行領域認知。」

GIDE可以看到有多少飛機停在跑道上，潛艇是否要準備離開，等等。

如果AI檢測到的結果超過了提前設置的參數，就證明這個地方可能有威脅，系統就會發出警報。

五角大樓接到警報后就會利用其它傳感器，進一步分析這個地方的衛星圖像，看看有沒有可疑活動。

GIDE的信息來源十分多樣，涵蓋了衛星、雷達、海底傳感器和網絡。

其中也包括美國和加拿大聯合的預警雷達系統「北方預警系統」（NWS）。

為此，軍方也開發了一個名為「Pathfinder」的系統，專門分析這些雷達傳感器的物理原始數據。

運用機器學習和人工智能，就能夠對獲取的原始數據進行百分百有效的評估。相比起來，現在則有98%的數據都沒有按預定的方式進行分析。

多個信息源會集中在一起，GIDE系統就會分析這些數據，向美國軍方提供信息。

要是在以前，這些跨部門信息的匯總、分析，需要耗費大量的人力和時間。

等到分析師得出結論，可能敵方已經行動了，處境十分被動。

但未來在GIDE的幫助下，各部門只需要共享原始數據，用AI進行分析，在一分鐘之內就能夠得出分析結果。

而預測的結果也不是接下來幾分鐘或幾小時要發生的事情，而是預判之后幾天的敵方行動。

從被動防守變成為主動出擊。

當然，美國軍方強調，系統不會做出決定，最終的決定權依然還是掌握在人的手中。

天網即視感？

這倒還用不著擔心。

不過作為被「不點名」的國家而言：

「云」或許是下一個GPS？

美國對GPS系統的控制人盡皆知，一言不合就斷你信號。

而現在，有了云的加入，美國會有更加顯著的優勢——不只是信息上，而且是決策上的。

目前，作戰邊緣云（warfighting edge cloud）已經可以讓軍方在多個云上進行信息的共享，其中所有11個作戰司令部都在使用完全相同的環境。

除了可以從云中向任意用戶分享信息以外，作為主導的美國也可以控制能夠訪問云端的國家的權限。不愧是一個連盟國領導人的電話都要竊聽的國家。

相比于需要花費長達數月或數年來處理數據的傳統方式，云技術將會讓處理的時間壓縮到幾天甚至幾小時。

在國土防御方面，美國顯然不想等對方打到家門口才展開行動，而是要從前線的「國土」上開始「防御」。

因此，盟友和合作伙伴必須是國土防御設計的一部分，而使用云計算的架構，就可以通過允許誰登錄來決定他們獲得的信息內容。

簡單而言之，這些國際盟友會參與全球實時情報的交換活動中，至于信息公開的程度當然還是美國說了算的。

打臉？巧合！

無巧不成書。

當地時間8月3日早晨，在五角大樓外的一個通勤公交站臺發生了槍擊事件。

槍擊發生時，有人聽到至少十多聲槍響，造成1名警察死亡，多人受傷，疑犯當場擊斃。

美國聯邦調查局（FBI）開展緊急調查，作案動機尚未明確。

就在自家門口發生的案件，不知道五角大樓的AI預測系統有沒有提前作出預判呢？

當然，這只是一個巧合罷了。