在大數據時代，用戶對自己的理解可能遠低于算法。

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所謂的“大數據殺熟”，是指互聯網商人使用大數據技術對自己的用戶數據信息進行深入分析，分類分析的客戶消費習慣，然后針對老用戶的有針對性的“價格歧視”。

“大數據殺熟”是指使用大數據技術在行為數據和消費者身份信息分析的基礎上，通過人工智能，個性化展示和消費能力預測來對最終末端市場進行價格差異化的待遇。

“大數據殺熟”對消費者的侵犯主要體現在諸如知情權，自主選擇和公平交易等基本權利上。其中，消費者知情權是幾乎所有其他權利的基礎，“大數據殺熟”是在損害消費者知情權的前提下建立的。

除了上述特征外，“大數據殺熟”在實踐中仍然存在一個不容忽視的因素，即市場份額不平等將直接影響技術實現可行性。

深圳的新數據法規之所以能夠對“大數據殺熟”做出了嚴厲的努力，不僅是為了保護用戶權利和市場競爭秩序，而且還在于控制一些基本服務平臺濫用壟斷地位以獲取高額利潤的原因，也因為在《個人信息保護法》頒布后，將嚴格懲處濫用數據權和數據壟斷的行為。

在信息日益透明和商譽越來越重要以及消費者變得更加理性的情況下，網絡平臺的最佳對策應該是利用大數據為熟客提供更好的個性化服務，包括更多價格折扣而不是反之道而行的方法。

一旦發現“熟”行為，就應減少使用頻率，及時保存證據并向有關部門報告保護自己的合法權益;二是建立健全有關法律法規，充分發揮法律約束作用，限制平臺定價和收集數據的行動，加大處罰力度，增加違法成本;第三是設立專門監督檢查機構，創新大數據監管方法，堅持底線思維，對這種新型侵犯方式進行監督處分。

迄今為止，盡管涉及大數據的熟練，《反壟斷法》等相關法律法規，但仍缺乏相當詳細的法律定性和懲罰標準，因此深圳作為先行示范區通過地方立法指出了大數據的熟練性并進行了立法演示。