掃描以上二維碼，相約一年一度 IBM think 中國(guó)論壇

客戶面臨著一個(gè)重大挑戰(zhàn)：如何使 AI 更容易訪問海量的分布式企業(yè)數(shù)據(jù)，使其推導(dǎo)并產(chǎn)生基于洞察的業(yè)務(wù)成果？同時(shí)如何以更高的成本效率做到這點(diǎn)？

從多云環(huán)境中提取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)整合會(huì)成為主要問題。此外，數(shù)據(jù)孤島往往會(huì)使數(shù)據(jù)整合變得復(fù)雜，阻礙集中式數(shù)據(jù)管理，增加數(shù)據(jù)訪問難度。企業(yè)在試著整合其企業(yè)數(shù)據(jù)、理解并使之有用的過程中，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性往往又會(huì)增加其人力資源負(fù)擔(dān)，提高運(yùn)營(yíng)成本，降低決策速度。

三年前推出的 IBM Cloud Pak for Data 可以為企業(yè)賦能，使其能將 AI 應(yīng)用到跨任何混合云環(huán)境的數(shù)據(jù)之上。自那時(shí)起，漢莎航空 (Lufthansa)、美國(guó)州立農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)（State Farm）和瑞銀 (UBS) 等客戶就已開始利用 IBM Cloud Pak for Data 的這些能力，提取其企業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，為其 AI 引擎提供燃料。

今天，IBM 把基于 AI 的新能力注入 Cloud Pak for Data 的智能數(shù)據(jù)經(jīng)緯，其中包括一項(xiàng)名為 AutoSQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）的突破性技術(shù)。AutoSQL 技術(shù)可實(shí)現(xiàn) AI 自動(dòng)訪問、整合和管理數(shù)據(jù)的功能，無需考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置，也無需移動(dòng)數(shù)據(jù)。利用其新的數(shù)據(jù)經(jīng)緯和 AI 能力，通過對(duì)數(shù)據(jù)和 AI 生命周期實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化（釋放時(shí)間、金錢和資源潛能），IBM 可以為客戶帶來未來可期的重大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在正確的時(shí)間把正確的數(shù)據(jù)提供給合適的人，同時(shí)節(jié)省資源。

關(guān)于下一代 IBM Cloud Pak for Data 的新能力及其對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)的重要性，以下 5大必知之事，您需要了解一下：

1. 跨混合多云環(huán)境實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問自動(dòng)化，無需移動(dòng)數(shù)據(jù)

AutoSQL 這項(xiàng)新技術(shù)旨在幫助客戶實(shí)現(xiàn) AI 自動(dòng)訪問、整合和管理數(shù)據(jù)的功能，是客戶無需考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置、無需移動(dòng)數(shù)據(jù)。這種能力對(duì)于尋求在 AI 領(lǐng)域獲得成功的企業(yè)至關(guān)重要。據(jù) IBM 新發(fā)布的《2021年全球 AI 采用指數(shù)》，約 90% 的企業(yè)表示，無需考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置而能隨處運(yùn)行 AI 項(xiàng)目，是他們采用 AI 的關(guān)鍵；然而，32% 的企業(yè)表示，不斷加劇的數(shù)據(jù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)孤島是他們采用 AI 的主要障礙。

2. 旨在助您提高數(shù)據(jù)查詢速度

AutoSQL 這項(xiàng)新技術(shù)針對(duì)不同的數(shù)據(jù)源（包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和流數(shù)據(jù)），使用相同的查詢引擎，無需額外進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整或移動(dòng)數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)節(jié)省時(shí)間和資源，免于移動(dòng)數(shù)據(jù)及維護(hù)多個(gè)查詢引擎。隨著 AutoSQL 技術(shù)的推出，IBM Cloud Pak for Data 現(xiàn)已整合了市場(chǎng)上性能最強(qiáng)的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（依據(jù)我們的基準(zhǔn)研究），可以利用 AI 幫助客戶獲取分布式查詢結(jié)果，與其他數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，其速度較之前提升 8倍，成本下降近半。

3. 一個(gè)智能的數(shù)據(jù)經(jīng)緯把 AI 賦能的新能力“編織”在一起

Cloud Pak for Data 的基礎(chǔ)是我們?nèi)碌闹悄芑瘮?shù)據(jù)經(jīng)緯，利用 AI 來實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)管理任務(wù)的自動(dòng)化，把所有新的 AI 能力“編織”在一起，其中就包括 AutoSQL 技術(shù)。這一數(shù)據(jù)經(jīng)緯的構(gòu)建是為了發(fā)現(xiàn)和統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)源——無論是數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)目錄，還是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——將其整合在同一視圖之下，幫助企業(yè)用戶通過一個(gè)統(tǒng)一的訪問入口來找到、理解、構(gòu)建和使用跨整個(gè)企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。而我們看到的傳統(tǒng)做法是，企業(yè)要用手動(dòng)的方式把不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一個(gè)平臺(tái)之上。而這種新型數(shù)據(jù)經(jīng)緯可以簡(jiǎn)化混合云環(huán)境的復(fù)雜度，幫助企業(yè)用戶確保在不危害隱私、安全和合規(guī)性的前提之下，訪問所需數(shù)據(jù)。

4. 智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯把 AI 賦能的新能力整合成目錄，同時(shí)保護(hù)數(shù)據(jù)

作為新型智能數(shù)據(jù)經(jīng)緯的組成部分和 AutoSQL 技術(shù)的補(bǔ)充，AutoCatalog 是一個(gè)由 AI 賦能的“大腦”，它可以對(duì)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和分類流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，以維護(hù)來自不同數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)目錄，專為跨企業(yè)的不同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)輕松查找數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。AutoPrivacy 是 IBM Cloud Pak for Data 中可用通用數(shù)據(jù)隱私框架的關(guān)鍵部分。AutoPrivacy 旨在使用 AI，智能地實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、監(jiān)控以及后續(xù)政策實(shí)施的自動(dòng)化。

5. 推進(jìn)“Watson Anywhere”策略，重申 IBM 把 AI 帶給隨處存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)的獨(dú)到能力

此次發(fā)布進(jìn)一步拓展了 IBM Watson Anywhere 的策略。與他人不同的是，IBM 正致力為客戶賦能，幫助他們把 AI 帶給他們隨處存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，而不是把數(shù)據(jù)帶給 AI。

在上周召開的 Think 2021 大會(huì)上，您也許已經(jīng)了解了 ING、CitiBank、Verizon 等企業(yè)成功應(yīng)用 AI 的故事。雖然 AI 的變革力量不容置疑，但是千里之行始于足下，要將發(fā)展 AI 的愿望轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果，要從構(gòu)建一個(gè)堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)開始，也就是要從解決當(dāng)今多樣化數(shù)據(jù)格局的復(fù)雜性開始。

在此，我們特意摘選了幾位客戶在 Think 2021 大會(huì)上的發(fā)言如下：

ING 科技集團(tuán)服務(wù)首席架構(gòu)師 Ferd Scheepers 說：

“我們需要一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)層來映射數(shù)據(jù)，利用 AI 來理解數(shù)據(jù)意義，執(zhí)行相關(guān)政策——在法律禁止個(gè)人數(shù)據(jù)出境的國(guó)家和地區(qū)防止數(shù)據(jù)的跨國(guó)移動(dòng)，同時(shí)竭盡所能做好現(xiàn)在所需的工作來構(gòu)建自我。這正是數(shù)據(jù)經(jīng)緯所承諾的，以活躍的元數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)我們利用數(shù)據(jù)的可能性，讓數(shù)據(jù)在不同地區(qū)和不同云之間持續(xù)可用，無論數(shù)據(jù)客戶需要在何處、以何種方式使用數(shù)據(jù)，都無需依賴長(zhǎng)達(dá)一年之久的 IT 項(xiàng)目來訪問他們所需的數(shù)據(jù)。”

威瑞森電信 (Verizon) 數(shù)據(jù)治理及架構(gòu)負(fù)責(zé)人 Sal Maraccino 說：

“數(shù)據(jù)被限制在跨企業(yè)的孤島、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的各個(gè)孤立環(huán)境之中，使我們無法規(guī)模化地整合數(shù)據(jù)。因此，我們正在引入數(shù)據(jù)經(jīng)緯，打造一個(gè)讓我們可以整合企業(yè)數(shù)據(jù)的通用平臺(tái)。現(xiàn)在，利用數(shù)據(jù)經(jīng)緯，我們能實(shí)現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)管控，這一經(jīng)緯層讓我們能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化數(shù)據(jù)整合......我們重新對(duì)控制措施進(jìn)行統(tǒng)一化，讓員工可以更輕松地訪問數(shù)據(jù)。”

更多信息：

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https://www.ibm.com/cloud/blog/announcements/intelligently-automate-data-and-ai-with-the-next-generation-of-ibm-cloud-pak-for-data

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