企業(yè)技術的未來將不僅限于數(shù)據(jù)中心，甚至不僅限于公共云。邊緣計算已普及到物聯(lián)網(wǎng)，可將處理能力帶到任何需要的地方。

與企業(yè)技術的其他熱門領域一樣，邊緣計算是一個廣泛的體系結構概念，而不是一組特定的解決方案。首先，邊緣計算適用于計算能力必須接近行動的低延遲情況，而無論這種活動是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)機器人不斷投擲小部件還是傳感器持續(xù)生產生產中的溫度。研究機構Frost&Sullivan公司預測，到2022年，將有90%的工業(yè)企業(yè)采用邊緣計算。

邊緣計算是一種分布式計算的形式，它已經超越了數(shù)據(jù)中心的范圍。那么企業(yè)應該在未來進行哪些投資?人們知道投資的很大一部分將流向大型公共云提供商，但是企業(yè)擁有和運營的硬件和軟件并不會消失。那么，為什么不將其物理分布在業(yè)務最需要的地方呢?

利用現(xiàn)代服務器的強大功能，可以在本地位置(制造、醫(yī)療保健或物流運營所在地)增強企業(yè)業(yè)務的操作系統(tǒng)，從而可以提供各種業(yè)務價值。通常情況下，邊緣計算節(jié)點從儀器化的操作系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)塊，進行處理，然后僅將結果發(fā)送給核心數(shù)據(jù)中心，從而顯著降低了數(shù)據(jù)傳輸成本。這些結果中嵌入了過程改進，供應鏈優(yōu)化，預測分析等方面的機會。

行業(yè)媒體從不同的角度檢查邊緣計算。這個新興的、復雜的領域正在吸引當今一些最吸引人的新思維和技術發(fā)展。

邊緣計算的多個方面

邊緣計算在現(xiàn)場可能相對較新，但已經產生了變革性的影響。在“4個基本的邊緣計算用例”中，Network World公司的Ann Bednarz展示了四個示例，這些示例突出顯示了邊緣計算的實際的好處，例如貨運列車檢，通過攝像頭和現(xiàn)場圖像處理實現(xiàn)的自動化不僅大大減少了檢查時間和成本，而且還可以通過更快地發(fā)現(xiàn)問題來幫助提高安全性。Bednarz繼續(xù)介紹酒店、零售和采礦業(yè)的邊緣計算優(yōu)勢。

CIO特約編輯Stacy Collett著眼于IT與OT(運營技術)中那些與核心、特定于行業(yè)的系統(tǒng)相關的人員之間的鴻溝，以及如何最好地彌合這一差距。他表示，改善IT與OT之間的通信，并在某些情況下組建IT/OT混合組，可以消除冗余并激發(fā)創(chuàng)新的新計劃。

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算使工業(yè)系統(tǒng)面臨前所未有的惡意攻擊風險。CSO撰稿人Bob Violino在“確保優(yōu)勢：5個最佳實踐”中解決了這個問題。一個重要的建議是實施零信任安全性，該安全性要求進行持久的身份驗證和微分段，因此可以隔離組織某一部分中的成功攻擊，而不必將其擴散到關鍵系統(tǒng)中。

Computer world的撰稿人Keith Shaw考察了5G在“邊緣計算和5G推動商業(yè)應用的發(fā)展”中的作用。G最大的賣點之一是低延遲，這是連接物聯(lián)網(wǎng)設備的有用屬性。但是，正如IDC公司研究總監(jiān)Dave McCarthy在文章中所解釋的那樣，當連接到遙遠的數(shù)據(jù)中心時，延遲的減少不會提供幫助。另一方面，如果將邊緣計算部署到5G網(wǎng)絡中，它將最小化此物理距離，從而大大縮短響應時間。

InfoWorld特約編輯Isaac Sacolick在“亞馬遜，谷歌和微軟將云帶到邊緣”一文中，探討了全球三大云計算巨頭現(xiàn)已提供的早期邊緣計算產品，包括部署在各地的小型云計算以及它們已經退出市場的情況。由云計算提供商完全管理的本地產品(例如AWS Outposts或Azure Stack)。Sacolick寫道：“公共云邊緣計算所提供的獨特優(yōu)勢是能夠擴展基礎云架構和服務。”

邊緣計算產品和用例的瘋狂變化涵蓋了廣泛的范圍。正如許多人所指出的那樣，大云計算模型使人想起了大型機時代，當時客戶通過終端而不是瀏覽器進入集中式計算和存儲。邊緣計算認識到并非所有事物都可以或應該集中化。而且，有關這一簡單概念的創(chuàng)造性變體在塑造下一代計算中起著關鍵作用。