作為工業互聯網關鍵技術之一的數字孿生，能夠實現物理空間與數字空間交互映射，使數字空間的狀態和預測結果可以指導物理空間對象的運行。雪浪云將數字孿生技術應用實踐于裝備制造、能源、化工等行業，提升產品研制階段的設計和測試效率，助力研發、生產、運維人員的高效協同，產生了可觀的應用價值和企業效益。
 
 
全球競技，雪浪云榮膺BPAA工業賽道十強
 
        2021 BPAA（BestPractice of Applied Algorithms）是世界人工智能大會舉辦的首屆應用算法實踐賽事，聚焦“推動算法產業化”，以“匯集國際算法資源，傳播算法實踐標桿，培育算法典范團隊，營建算法產業生態，打造全球算法高地”為核心目標，是世界人工智能大會的四大品牌賽事之一。
 
        BPAA匯聚了全球算法領域先進資源，為新一輪的頂尖算法實踐典范項目打造專業、開放、國際化的算法實踐、展示、交流平臺，構建全新的算法產業生態模式。參賽團隊來自于中國及美國、俄羅斯、法國、德國、意大利、印度、以色列、哈薩克斯坦、摩洛哥等十多個國家與地區。
 
        在工業算法賽道，眾多企業展開激烈角逐，在智能運維、智能控制、實時優化、質量監測等場景中進行探索與實踐，雪浪云攜“基于數字孿生技術的工業智能決策算法”躋身總決賽并成功榮膺工業賽道全球十強。
 
        在實現過程中，數字孿生需要綜合運用感知、建模、計算、優化等信息技術，其關鍵的三要素就是數據、模型和軟件，數據是基礎，包括了實物數據和孿生數據，是驅動模型的基礎；模型是核心，是物理空間對象在數字空間中的鏡像；軟件是載體，為描述、診斷、預測、決策等各類應用提供實施形態。
 
        作為人工智能必不可少的一環，算法不只是簡單的工具，還是揭示紛繁復雜的大數據之間的關聯關系和因果關系、尋求問題解決方案的關鍵。一直以來，制造業是我國“卡脖子”的重災區，要想解決“卡脖子”問題實現高質量發展，需要不斷提高工業科學技術予以支撐，而工業算法是其中的重要領域之一。
 
        在BPAA大賽中，雪浪云結合其實現復雜工業場景需求的實踐，充分展示了基于數字孿生技術工業智能決策算法的創新性和先進性，獲得BPAA評委團的高度評價，成為工業算法賽道的佼佼者。
 
 
行業聚焦，雪浪云數字孿生引領三大領域創新發展
 
        基于工業互聯網的雪浪云數字孿生平臺，是服務于設計、測試、制造、裝配、運維和管理等全生命周期的統一架構平臺。平臺具備完善的接口庫、組件庫和工具集，助力提高研發階段設計和測試的效率，實現設計階段復雜算法仿真模型在運維階段的高可用性，賦能研發、生產和運維人員的高效協同。
 
        實際上，雪浪云數字孿生技術已在裝備制造、電力能源、流程化工三大領域成功實現落地應用。
 
        在高端裝備領域，雪浪云助力中國鐵建重工集團和中鐵工程裝備集團，基于數字孿生平臺構建了融合復雜巖土服役環境的多系統、多領域、高保真的數字樣機和數字孿生體；基于盾構機的孿生數據，雪浪云構建了從數據預處理、特征融合提取、健康指標體系到故障診斷性能預測和最優維護決策完整的技術鏈。在大型盾構主驅動和液壓系統的數字孿生體上開發應用實施后，使掘進效率提升5%，設備故障率降低10%，預測性維護準備性由40%提升至70%，大大提高盾構掘進效率并保障施工安全。

 
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今年5月28日，習近平總書記在兩院院士大會講話中就指出，要加強原創性、引領性科技攻關，堅決打贏關鍵核心技術攻堅戰。打贏攻堅戰，離不開主力軍，以盾構機、深潛器等代表的“大國重器”是強化國家戰略科技力量、提升國家創新體系整體效能的重中之重，而數字孿生技術為“大國重器”的研制注入了創新動力。
 
        在電力能源行業，基于雪浪云數字孿生平臺，構建了復雜的涉及流體、機械、熱力學和控制等技術的空冷塔系統數字樣機。雪浪云為提高樣機運行效率對其進行了降階處理，然后通過實施工況數據和氣象數據來驅動數字孿生體，使其在半分鐘左右完成幾百次迭代計算，預測出未來期望狀態下的最優控制指令，繼而將最優指令下發執行，同時每次計算周期都進行以上過程的滾動更新。基于這一實踐，某火電廠單臺60萬千瓦機組空冷塔每年可以減少2.2萬噸的標準煤消耗。

 

 

以 “雙良能效智慧云平臺”為例，通過將設備設施的監測與控制管理集成在統一管理界面上，雪浪云助力雙良集團打造了能效提升、室內空氣品質提升和資產管理等一系列整體解決方案。當前，我國面臨著高碳能源結構、高碳產業結構等諸多挑戰，基于數字孿生技術的能源優化可以很大程度實現減碳目標，對調整能源結構、實現國家“碳達峰、碳中和”戰略發揮著重要作用。
 
        在流程化工行業，基于雪浪云數字孿生平臺圖形化和組件化的開發模式，構建大型化工裝置的數字孿生機理模型，通過全流程模擬仿真和實時優化，實現節能降耗的目標。在構建孿生體時，雪浪云基于能耗、質量和環保等優化目標，充分考慮設備負荷、工藝參數和決策變量等約束，優化求解孿生模型獲得最優參數設定。
 
        眾所周知，流程化工領域對軟件實時性和穩定性、以及對控制系統的銜接要求極高，雪浪云和華東理工大學錢鋒院士團隊強強聯合，基于雪浪云工業混合建模與聯合計算系統研發了國內首款自主可控、具有一定開發能力、標準化、可靈活部署的通用實時優化（Real-Time Optimization, RTO）平臺，實現了流程行業實時優化系統的國產化。可以說，基于數字孿生的實時優化，可以顯著提高質量效益和降低生產能耗，為企業帶來顯著的經濟和社會效益。
 

 

 產學融合，雪浪云持續推動數字孿生技術應用落地
 
        在2021世界人工智能大會AI商業落地論壇上，憑借在智能制造、工業互聯網、數字孿生、AI算法等領域的前沿實踐，雪浪云還成功入選2021中國AI商業落地百強榜，在行業分布榜的制造業領域名列前茅。
 
        制造業是經濟的主體，更是賦予下一代互聯網、中國制造業轉型升級新的內涵、新的活力、新的生命的主體。雪浪云致力于建設國家級工業互聯網平臺，公司擁有國內領先的IT、DT 與 OT 融合技術能力，構建以“數據大腦為核心、軟硬協同為框架、人機協同為模式”的新工業技術體系，打造“雪浪OS數字中樞系統”，為工業制造領域提供數字化轉型咨詢及工廠大腦解決方案。
 
        雪浪云給制造業的數字化所搭建的這一整套新型基礎設施——工廠大腦，把工廠作為一個整體，用全域的數據認知到全局的數字優化實現工廠的全線智能，從而通過制造業數字化的變革創造全新價值，幫助制造業管好數據、用好數據，推動流程變革和組織再造，實現企業利潤的新增長
 
        截止目前，雪浪云已服務了中國商飛集團、中鐵工程裝備集團、中國鐵建重工集團、中國煤炭科工集團、中國中煤能源集團、石化盈科、老板電器、天津鍛壓集團、中信泰富特鋼集團、兆豐股份、春風動力、雙良集團、天能集團、上海石化、臥龍集團、新蘇集團、無錫貝斯特、亨通光纖等上百家央企及上市龍頭企業，聚焦在裝備制造、能源、化工3大行業。
 
        今年1月，江蘇省無錫雪浪小鎮管委會與雪浪云共同發起成立了雪浪學院創新研究中心，并得到中國工程院院士、雪浪小鎮名譽鎮長王堅，中國工程院院士、浙江大學機械學院院長楊華勇，中國工程院院士、中國機械工程學會理事長李培根，中國工程院院士、上海交通大學校長林忠欽，中國工程院院士、華東理工大學副校長錢鋒等多位院士的支持。
 
       在雪浪云的發展過程中，以院士為首的專家團隊在互聯網和制造業融合當中充當了一種轉譯、轉化的角色。值得一提的是，數字孿生領域專家李培根院士在2021年雪浪大會剛剛受聘成為雪浪學院創新研究中心院長，為雪浪云持續推動數字孿生技術發展提供智力支撐。雪浪云也將繼續身體力行，探索與實踐數字孿生技術的應用落地。