人工智能涉及到的領域究竟有哪些?它的原理是什么?
隨著現在工業技術的發展,我們的生活得到了極大的改善。不斷新家具的出現。廚衛電器,生活用品等技術更新迭代,不僅如此,在出行,甚至是在娛樂領域,也有了非常大的改變與進步。而在這些技術更新的同時,人工智能這個詞匯也慢慢進我們的視野。目前,已經開始有不少的領域在技術更新迭代的時候加入了人工智能。那么,人工智能涉及到的領域究竟有哪些?它的原理是什么?
娛樂領域
目前,人工智能,之所以得到這么大的進步,他是絕對離不開人工智能的深度學習。前段時間,人工智能機器人alpha go戰勝圍棋天才李世石的事情受到很大一部分人的關注。而之所以alpha go可以戰勝李世石,絕對離不開它本身深度學習的功能。而人工智能的學習能力。經過科學家的同期他的學習速度比學習效率是人類的一百倍以上。而人工智能,這個深度學習的本領,主要是來自于人工智能在網絡權重的分布能力。它首先會通過網絡上對大量資料的導入學習。然后通過網絡對導入的資料進行分析管理。對于符合事先指定動作的要求上,它會自動加重權重,從而達到它深度學習的效果。而人工智能的這個功能,主要是運用與娛樂領域,包括所有的游戲領域或者是棋牌競技類。
監視領域
在之前監控器的功能僅僅是對于某區域某個時間段里發生的事情進行監控。我們都知道監控器的功能就是把某個時段某個地方所發生的事情進行一個視頻記錄。這樣我們就能很精確的監控到這個位置。雖然這樣子讓我們24小時了解到這個位置發生的。但是它卻有很多的弊端。譬如說商店里面有小偷。即我們知道這個商店里面有小偷偷了東西。而我們要把這個找出來。還需要花費大量的人力和物力,而人工智能的出現。很大程度幫我們解決了這個問題。就好比張學友的演唱會,他幫助了很多警察抓到了通緝犯。而這些都要歸功于人工去臉部識別功能。他只需要抓取到你的臉部特征,在和公安系統聯網的前提下,它就能很輕松地識別出你的姓名和你的身份證號。從而確定你是不是需要尋找的群體。而這項技能主要是他對圖像的分析功能。人工智能臉部識別,通過對圖像的抓取。然后對圖像的邊緣和紋理進行判斷。來對人臉進行識別。而人工智能的這個功能主要是用于監控領域,不僅可以精確的監控這個領域里面的所有人,還可以幫助在某個領域里面對指定領域人物的搜索鎖定。
語音輸入領域
從最開始的動作表達人類情緒和語言。到后面的文字表達,從手寫文字到鍵盤輸入文字。現在已經進步到了語音輸入文字的時代,到現在每個文字你都不需要用手去寫,或者使用鍵盤去把它敲出來。你只需要打開你的輸入法,將它切換成語音輸入的功能,它就能根據你所讀的語音來轉換成文字。
而它的主要原理,就是通過將聲音的形式轉換成波形,通過波形判定形態通過形態再變成矩列,再將這些矩列變成文字。人工智能的這個功能涉及到的領域非常的廣。幾乎所有需要用到文字的領域,它都可以!
除了上述的這些領域,人工智能還有非常廣的用途。而人工智能的這些用途,它在慢慢地改變著我們的生活。在當下很多人反對人工智能的時代,其實小編覺得之所以有人反對人工智能,只是因為他們對人工智能的不了解,它不僅在很大程度上改變了我們的生活。同時也在漸漸的這個時代的進步與發展。對此,小編認為,人工智能,時代的來臨,我們不要去恐懼它,相反,我們要去擁抱它,和他一起與時俱進!