目前還有很多人還不太了解人工智能究竟是甚么，而今天筆者就要帶著大家一起認識人工智能的關鍵技術與觀點，并了解人工智能可以利用的領域。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。 它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及利用系統的一門新的技術科學。自從1956年人工智能正式問世到現在已經60多年過去了，但我們對人工智能的鉆研與發展仍在不斷進行中。＂隨著云計算驅動的人工智能(AI)功能的日益普及，更是在近幾年隨著大數據，涵蓋各個方面。我們正式進入一個AI新世代。

下面來講講人工智能的三大重點：

1、機器學習(machinelearning，ml)是人工智能的一個研究分支，首要是設計和分析一些讓計算及自動獲取知識的算法，關聯到到概率論、統計學、逼近論等許多領域。 此算法允許找尋最適合計算機拿來展望的對應數學模型。

2、人工神經網絡 artificial neural network ：顧名思義，就是利用機器制造如同人類腦神經元的串聯與網絡。 神經網絡，顧名思義，是對人類大腦結構的建模，它是由一個稱為神經元的學習單元的網絡組成。

3、 專家系統expert system：針對特定的某個議題或問題，預備好大量的解決方式。但是由于是采納預設方法介入，于是本身學習能力有限。 專家系統多利用在醫學中疾病的診斷。

再來講講人工智能的三大領域：

1、自然語言處理：試圖讓計算機可以或許聽懂人類的語言，透過麥克風聽到語音后可以或許轉化成文字記實，并加以自動分詞，了解語意。 甚至把計算機欲表達的內容轉化成語音講給人聽。 只有機器人能根據瓶子方位的變化做出相應調整，并能對突發狀況做出正確反應，最經典的實踐就是互動機器人。

2、語音識別：目前國內的人工智能平臺主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言處理領域。 如同這幾年當紅的日本ili迅速翻譯機，就是透過人工智能的語音識別迅速將聽見的中文轉換成日語，幫忙使用者即使身處不同語言的國家也能達到有效的傳達與溝通。

3、影像辨識：有代表性的就是汽車的自動駕駛了。 論到自動駕駛，須要滿足三項技術：感知處置，高精度地圖，和駕駛決議計劃。 根據不同難度和不同行業內的元素來看，主要存在于以下幾個領域：1.無人駕駛很多人感覺，無人駕駛在ai領域達成非常難，其實難度主要存在于系統層面，由于它須要很多數據及數據融合，須要多方面技術，還須要決策、判斷、控制等。 利用AI達到像人一樣的駕駛判定，仍然是浩繁團隊盡力的方針。