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近日，美國著名的技術研究和顧問「高德納」公司稱，到 2024 年，80% 技術類的產品和服務的開發將會被非技術類公司取代。

高德納的副總裁Rajesh Kandaswamy表示：「由于低代碼和無代碼開發工具，成為技術供應商的成本和阻礙正在急劇降低」。

似乎，自從微軟宣布將以生成文本而聞名的GPT-3引入編程，低代碼的發展前景一片大好。

高德納的報告印證了這點：「除了更多的非技術人員將加入到與傳統技術開發的競爭中，能自己編寫程序的AI也將在其中發揮重要作用。」

高德納預計，在未來 12 個月內，非技術公司發布的技術發布消息將激增。而到 2023 年，疫情前不存在的產品和服務將產生 300 億美元的收入。

向技術企業販賣焦慮？

高德納指出，技術供應商將會發現越來越多的非技術企業加入到相關的市場并展開競爭，其中包括金融服務和零售領域的創新公司。

同時，在推動數字化轉型方面，云服務、數字業務計劃和遠程服務迅速擴展，為非技術類公司在技術的集成和優化方面的可能性打開了大門。

除此之外，這些經過數字化轉型的非技術類企業有著更大的野心，因此，更多的技術類解決方案也將會更頻繁地被他們提出。

不過，作為一個「咨詢」公司，在官網上也不難發現，他們一直在推廣自己評估各類低代碼平臺的服務：「魔力象限」。

高德納表示他們評估了 18 家低代碼平臺，并為這些平臺制作了相應的圖形競爭定位，從而幫助指導企業找到適合需求的平臺。

這么看來，這個報告似乎還有別的用意。

研究人員依然夢想讓計算機學會自己編程

拋開這些試圖利用這些技術去追求資本的商業公司不談，研究人員還是夢想有一天，人工智能可以根據非專家的簡單描述來編寫程序的。

近年來，研究人員已經使用人工智能來改善編程語言之間的翻譯或自動修復問題。例如，人工智能系統DrRepair已被證明可以解決大多數產生錯誤信息的問題。

微軟的首席執行官薩提亞-納德拉說：「如果你能用自然語言描述你想做什么，GPT-3 將生成一個最相關的公式列表供你選擇。代碼自己寫。」

Charles Lamanna 說，GPT-3 提供的復雜性可以幫助人們應對復雜的挑戰，并為幾乎沒有編碼經驗的人們提供支持。

GPT-3終于迎來了春天

Power Apps是微軟2015年推出的小程序開發軟件，屬于Power Platform的一個應用，利用它，無需代碼編程，人人都能像設計PPT一樣開發App.

現在，微軟又為Power Apps加入了GPT-3。

Power Platform包含Power BI，Power Apps，Power Automate和Power Virtual Agents. 這四部分覆蓋了從非技術人員到專業軟件開發人員的所有低代碼開發需求。

而低代碼開發，就是以「拖-拉-拽」的可視化方式，從而以最少量的代碼快速開發應用軟件。

此次微軟將GPT-3首次集成到Power Apps使用的低代碼編程語言Power Fx中，無疑是開啟了GPT-3作為基礎性的新技術的「商用」新征程。

Power Fx依托于Microsoft Excel，比傳統的編程語言更易于使用，但在過去用它創建復雜的數據查詢仍然是一個比較艱難的學習過程。

而現在想要實現一個「找到所有在美國訂閱過期的用戶」的指令，只需把需求以正常的語言表達輸入進去，它就可以直接幫你翻譯成Power Fx的代碼語句。

Power Apps就像是在搜索框中輸入問題，再從眾多搜索結果中進行選擇一樣，GPT-3會針對輸入的語句返回多個Power Fx公式建議，然后，開發者可以選擇自己覺得最合適的公式。

而使用這樣的AI模型的重要意義在于，可以促進「低代碼工具」向更大的受眾群體普及，也就意味著未來人人都可以「自學成才」，成為開發者。

現在看了，這個趨勢或許正在實現。