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面試侃集合 | SynchronousQueue非公平模式篇

開發(fā) 前端
公平模式下,SynchronousQueue底層使用的是TransferQueue,是一個先進(jìn)先出的隊列,而非公平模式與它不同,底層采用了后進(jìn)先出的TransferStack棧來實現(xiàn)。

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面試官:好了,你也休息了十分鐘了,咱們接著往下聊聊SynchronousQueue的非公平模式吧。

Hydra:好的,有了前面公平模式的基礎(chǔ),非公平模式理解起來就非常簡單了。公平模式下,SynchronousQueue底層使用的是TransferQueue,是一個先進(jìn)先出的隊列,而非公平模式與它不同,底層采用了后進(jìn)先出的TransferStack棧來實現(xiàn)。

下面我們還是先寫一個例子來看看效果,首先創(chuàng)建3個線程使用put方法向SynchronousQueue中插入數(shù)據(jù),結(jié)束后再使用3個線程調(diào)用take方法:

  1. SynchronousQueue<Integer> queue=new SynchronousQueue<>(false); 
  2.  
  3. @AllArgsConstructor 
  4. class PutThread implements Runnable{ 
  5.     int i; 
  6.     @SneakyThrows 
  7.     @Override 
  8.     public void run() { 
  9.         queue.put(i); 
  10.         System.out.println("putThread "+i+" end"); 
  11.     } 
  12. class TakeThread implements Runnable{ 
  13.     @SneakyThrows 
  14.     @Override 
  15.     public void run() { 
  16.         System.out.println("takeThread take: "+queue.take()); 
  17.     } 
  18.  
  19. for (int i = 1; i <=3; i++) { 
  20.     new Thread(new PutThread(i)).start(); 
  21.     Thread.sleep(1000); 
  22. for (int i = 1; i <=3 ; i++) { 
  23.     new Thread(new TakeThread()).start(); 
  24.     Thread.sleep(1000); 

運行上面的代碼,查看結(jié)果:

  1. takeThread take: 3 
  2. putThread 3 end 
  3. takeThread take: 2 
  4. putThread 2 end 
  5. takeThread take: 1 
  6. putThread 1 end 

可以看到,生產(chǎn)者線程在執(zhí)行完put后會進(jìn)行阻塞,直到有消費者線程調(diào)用take方法取走了數(shù)據(jù),才會喚醒被阻塞的線程。并且,數(shù)據(jù)的出隊與入隊順序是相反的,即非公平模式下采用的是后進(jìn)先出的順序。

原圖

面試官:就是把結(jié)構(gòu)從隊列換成了棧,真就這么簡單?

Hydra:并不是,包括底層節(jié)點以及出入棧的邏輯都做了相應(yīng)的改變。我們先看節(jié)點,在之前的公平模式中隊列的節(jié)點是QNode,非公平模式下棧中節(jié)點是SNode,定義如下:

  1. volatile SNode next; // 指向下一個節(jié)點的指針 
  2. volatile SNode match; // 存放和它進(jìn)行匹配的節(jié)點 
  3. volatile Thread waiter;  // 保存阻塞的線程 
  4. Object item;                 
  5. int mode; 
  6. SNode(Object item) { 
  7.     this.item = item; 

和QNode類似,如果是生產(chǎn)者構(gòu)建的節(jié)點,那么item非空,如果是消費者產(chǎn)生的節(jié)點,那么item為null。此外還有一個mode屬性用來表示節(jié)點的狀態(tài),它使用TransferStack中定義的3個常量來表示不同狀態(tài):

  1. static final int REQUEST    = 0; //消費者 
  2. static final int DATA       = 1; //生產(chǎn)者 
  3. static final int FULFILLING = 2; //匹配中狀態(tài) 

TransferStack中沒有攜帶參數(shù)的構(gòu)造函數(shù),使用一個head節(jié)點來標(biāo)記棧頂節(jié)點:

  1. volatile SNode head; 

面試官:基本結(jié)構(gòu)就講到這吧,還是老規(guī)矩,先從入隊操作開始分析吧。

Hydra:當(dāng)棧為空、或棧頂元素的類型與自己相同時,會先創(chuàng)建一個SNode節(jié)點,并將它的next節(jié)點指向當(dāng)前棧頂?shù)膆ead,然后將head指針指向自己。這個過程中通過使用CAS保證線程安全,如果失敗則退出,在循環(huán)中采取自旋的方式不斷進(jìn)行嘗試,直到節(jié)點入棧成功。用一張圖來表示兩個線程同時入棧的場景:

原圖

當(dāng)節(jié)點完成入棧后,調(diào)用awaitFulfill方法,等待匹配的操作的到來。在這一過程中,會使節(jié)點對應(yīng)的線程進(jìn)行自旋或掛起操作,直到匹配操作的節(jié)點將自己喚醒,或被其他線程中斷、等待超時。

當(dāng)入棧后的節(jié)點是棧頂節(jié)點,或者節(jié)點的類型為FULFILLING匹配狀態(tài)時,那么可能會馬上完成匹配,因此先進(jìn)行自旋,當(dāng)超過自旋次數(shù)上限后再掛起。而如果節(jié)點在自旋過程中,有新的節(jié)點壓入棧頂,會將非棧頂節(jié)點剩余的自旋次數(shù)直接清零,掛起線程避免浪費資源。

原圖

面試官:你上面也說了,掛起的線程有可能會超時或者被中斷,這時候應(yīng)該怎么處理?

Hydra:當(dāng)這兩種情況出現(xiàn)時,SNode會將match屬性設(shè)為自身,退出awaitFulfill方法,然后調(diào)用clean方法將對應(yīng)的節(jié)點清理出棧。具體情形可分為兩種情況。先說簡單的情況,如果清理的是棧頂節(jié)點,那么直接將head節(jié)點指向它的next節(jié)點,即將當(dāng)前棧頂節(jié)點彈出即可。

面試官:那么如果要刪除的節(jié)點不是棧頂?shù)墓?jié)點呢?

Hydra:如果清理的不是棧頂節(jié)點,會稍微有一些麻煩。因為棧的底層是一個單向的鏈表結(jié)構(gòu),所以需要從棧頂head節(jié)點開始遍歷,遍歷到被刪除節(jié)點的后繼節(jié)點為止。所以在清除工作開始前,先使用了一個past節(jié)點標(biāo)記需要刪除節(jié)點的下一個節(jié)點,作為結(jié)束遍歷的標(biāo)記。

然后創(chuàng)建一個標(biāo)記節(jié)點p,初始時指向head節(jié)點,開始循環(huán),如果p的next節(jié)點不是需要被刪除的節(jié)點,那么就將p向后移一個位置,直到找到這個需要被刪除的中斷或超時的節(jié)點,然后將p的next指向這個刪除節(jié)點的next節(jié)點,在邏輯上完成鏈表中節(jié)點的刪除。

原圖

面試官:單一類型節(jié)點的入棧應(yīng)該說完了吧,接下來說說不同類型節(jié)點間是如何實現(xiàn)的匹配操作吧?

Hydra:好的,那我們先回顧一點上面的知識,前面說過每個節(jié)點有一個mode屬性代表它的模式,REQUEST表示它是消費者,DATA表示是生產(chǎn)者,F(xiàn)ULFILLING表明正處于匹配中的狀態(tài)。

在一個新的線程調(diào)用方法時,先判斷它的類型mode是什么,如果和當(dāng)前棧頂head節(jié)點類型不同,且head節(jié)點的狀態(tài)不為匹配中時,將它的狀態(tài)設(shè)置為FULFILLING|mode,壓入棧中。然后將嘗試匹配新的head節(jié)點和它的next節(jié)點,如果匹配成功,會將next節(jié)點的match屬性設(shè)置為head節(jié)點,喚醒掛起的next節(jié)點中的線程。

在完成匹配后,當(dāng)前頭節(jié)點對應(yīng)的線程會協(xié)助推進(jìn)head節(jié)點,將head指向next節(jié)點的下一個節(jié)點,即完成了棧頂兩節(jié)點的出棧。最終消費者線程會返回匹配的生產(chǎn)者節(jié)點中的item數(shù)據(jù)值,而生產(chǎn)者線程也會結(jié)束運行退出。

我們以棧中當(dāng)前節(jié)點為DATA類型,新節(jié)點為REQUEST類型畫一張圖,來直觀的感受一下上面的流程:

原圖

面試官:總算是講完了,能對SynchronousQueue做一個簡單的總結(jié)嗎?

Hydra:SynchronousQueue基于底層結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了線程配對通信這一機(jī)制。在它的公平模式下使用的是先進(jìn)先出(FIFO)的隊列,非公平模式下使用的是后進(jìn)先出(LIFO)的棧,并且SynchronousQueue沒有使用synchronized或ReentrantLock,而是使用了大量的CAS操作來保證并發(fā)操作??赡芪覀冊谄匠5墓ぷ髦惺褂脠鼍安皇呛芏?,但是在線程池的設(shè)計中使用了SynchronousQueue,還是有很重要的應(yīng)用場景的。

面試官:講的還行,不過剛才這些和公平模式聽起來感覺區(qū)別不大啊,沒有什么技術(shù)含量。這樣吧,你明天過來我們加試一場,我再給你打分。

Hydra:(溜了溜了,還是找家別的靠譜公司吧……)

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 碼農(nóng)參上
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