隨著應(yīng)用軟件和設(shè)備的更新，用戶對產(chǎn)品質(zhì)量的需求越來越高，對于產(chǎn)品缺陷的容忍度也越來越低。當(dāng)談?wù)撚脩魧τ谄髽I(yè)的特定產(chǎn)品或服務(wù)的忠誠度時，調(diào)查表明了產(chǎn)品缺陷或服務(wù)質(zhì)量較差帶來的不利影響。91%抱怨的客戶會放棄企業(yè)提供的產(chǎn)品或服務(wù)，而其中13%的客戶將會告知15個熟識的人有關(guān)其產(chǎn)品和或服務(wù)不良體驗的消息。研究表明，網(wǎng)站上的一次不良體驗使用戶再次訪問該網(wǎng)站的可能性降低了88%。

[[401237]]

這種不良的用戶體驗自然會影響各行業(yè)領(lǐng)域的質(zhì)量保證運營體系。隨著軟件結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，質(zhì)量保證測試公司的質(zhì)量檢查流程都變得越來越復(fù)雜。對于更高質(zhì)量、交付速度更快的產(chǎn)品和服務(wù)的需求正在增加，為了滿足這些需求，企業(yè)需要采用合適的端到端測試解決方案。由于時間有限，創(chuàng)建專用的測試用例并從頭開始編寫腳本對于企業(yè)來說成為一項挑戰(zhàn)，同時需要涵蓋所有關(guān)鍵的測試場景。

這些情況為大型質(zhì)量保證公司提供了更多機會，可以利用人工智能和機器學(xué)習(xí)的潛力，以更快的速度、更好的質(zhì)量、更高的效率來實現(xiàn)高度自動化的測試。這些技術(shù)可以幫助企業(yè)涵蓋高風(fēng)險的測試場景，并在指定的時間范圍內(nèi)實現(xiàn)完整的測試。

企業(yè)交付軟件項目的時間有限，這對軟件測試團隊構(gòu)成了挑戰(zhàn)。項目交付周期需要結(jié)合人工智能和機器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)，并利用測試自動化的功能來消除這些挑戰(zhàn)。

使用人工智能進行測試自動化成為行業(yè)新話題，這促使企業(yè)將其作為整個開發(fā)和測試過程的組成部分。

通過人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)對測試自動化中的挑戰(zhàn)

如上所述，通過使用智能化和測試自動化工具來解決傳統(tǒng)測試自動化中的痛點，可以得出最佳的測試結(jié)果。以下對如何使用人工智能和機器學(xué)習(xí)的智能測試自動化技術(shù)幫助項目團隊減少測試工作，以及提高測試覆蓋率進行了探討。

1.用于測試自動化的自我修復(fù)技術(shù)

測試自動化中的自我修復(fù)技術(shù)解決了涉及測試腳本維護的主要問題，在這些腳本中，自動化腳本會在對象屬性更改的每個階段(包括名稱、ID、CSS等)出現(xiàn)中斷，這就是動態(tài)定位策略的關(guān)鍵所在。在這里，程序會自動檢測到這些更改并動態(tài)修復(fù)，而無需人工干預(yù)。這極大地改進了測試自動化的整體方法，因為它允許團隊在敏捷測試方法中利用左移方法，從而使過程更加高效，并提高了生產(chǎn)率，加快了交付速度。

例如，當(dāng)開發(fā)人員在HTML頁面中的對象標(biāo)識符發(fā)生任何更改時，測試用例中的用戶界面(UI)標(biāo)識符將自動更正。人工智能引擎會在屬性發(fā)生變化的情況下找到這些元素，然后根據(jù)源代碼中的更改對其進行修改。這種自我修復(fù)技術(shù)節(jié)省了開發(fā)人員在識別更改并同時在用戶界面(UI)中更新時花費的大量時間。

以下提到的是自我修復(fù)技術(shù)的端到端流程，該流程由基于人工智能的測試平臺進行處理。按照這個處理流程，當(dāng)人工智能引擎指出由于對象屬性已更改而導(dǎo)致項目測試可能中斷時，它會提取整個文檔對象模型(DOM)并研究屬性。可以毫不費力地運行測試用例，而這樣的更改都是使用動態(tài)定位策略進行的。

2.自動生成測試腳本

開發(fā)自動化測試腳本是一項艱巨的任務(wù)，涉及使用諸如Java、Python、Ruby等高技能的編程語言。整個項目需要大量的初始工作、時間和熟練的資源。另外，使用自動化腳本進行開發(fā)會將測試腳本的生成過程減少到將近50%。此外，將人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)融入該過程可以簡化測試腳本的設(shè)計過程。

如今市場上有各種可用的測試工具，其中selenium自動化測試腳本是使用人工測試用例構(gòu)建的。平臺讀取測試腳本并自動生成自動化腳本。這里的人工智能算法使用自然語言處理(NLP)，它們經(jīng)過良好的訓(xùn)練，能夠理解用戶的意圖，并在Web應(yīng)用程序上模擬這些操作。好消息是，無需開發(fā)人員編寫代碼即可完成整個操作。最終，這將使測試腳本的設(shè)計時間和工作量減少80%。這一概念通常稱為非接觸式測試。

3.有效利用大量測試數(shù)據(jù)

許多使用敏捷性和DevOps方法實現(xiàn)連續(xù)測試的企業(yè)選擇在他們的軟件開發(fā)生命周期中每天多次使用端到端的嚴(yán)格測試方法。這其中包括單元、API、函數(shù)、可訪問性、集成和其他測試類型。

隨著這些測試用例的執(zhí)行，創(chuàng)建的測試數(shù)據(jù)量顯著增加。增加的數(shù)據(jù)越多，企業(yè)管理人員就越難準(zhǔn)確地做出更好的決策。機器學(xué)習(xí)通過可視化最不穩(wěn)定的測試用例和其他需要關(guān)注的部分來確定這里的關(guān)鍵問題區(qū)域，從而使開發(fā)人員的工作更輕松。

使用人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，對測試數(shù)據(jù)進行切片和分析變得更加容易。它支持閱讀模式、量化業(yè)務(wù)風(fēng)險，并加速實施項目的總體決策過程。例如可以包括確定哪個持續(xù)集成作業(yè)需要優(yōu)先處理，或者發(fā)現(xiàn)哪個平臺在測試環(huán)境中比其他平臺有更多的錯誤。

如果在這個過程中缺乏人工智能或機器學(xué)習(xí)的參與，整個腳本設(shè)計框架很容易出現(xiàn)錯誤，這些錯誤大多是人工處理的，借助人工智能和機器學(xué)習(xí)，分析師可以在以下方面利用更好的功能：

• 測試影響分析。
• 安全漏洞。
• 平臺的特定缺陷。
• 測試環(huán)境不穩(wěn)定。
• 測試失敗中的重復(fù)模式。
• 應(yīng)用程序元素定位器的脆弱性。

4.使用自動視覺驗證工具進行基于圖像的測試

在測試社區(qū)中，利用自動視覺驗證工具在基于圖像的測試中利用最新的機器學(xué)習(xí)技術(shù)變得越來越受歡迎。

為簡化起見，軟件開發(fā)中的可視化測試(也稱為用戶界面測試)可確保最終用戶將要構(gòu)建的Web或移動應(yīng)用程序的用戶界面(UI)呈現(xiàn)給最終用戶。很多人誤認(rèn)為傳統(tǒng)或功能測試工具旨在通過更新的用戶界面(UI)幫助開發(fā)人員使用應(yīng)用程序的功能。在這一過程中進行的大多數(shù)測試通常都難以實現(xiàn)自動化，最終成為人工測試過程的一部分，而這一過程在技術(shù)上非常適合采用人工智能和機器學(xué)習(xí)測試。使用基于機器學(xué)習(xí)的視覺驗證工具，測試人員可以識別在人工測試過程中容易遺漏的元素。

這種基于圖像的測試的注入可以動態(tài)改變企業(yè)在任何系統(tǒng)中提供自動化測試服務(wù)的方式。測試分析師可以創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)測試，以自動檢測任何軟件中的所有視覺錯誤。這可以幫助驗證應(yīng)用程序的視覺正確性，而測試專家不必將其輸入數(shù)據(jù)插入系統(tǒng)中。

5. 采用爬蟲工具

目前開發(fā)人員使用的基于人工智能的自動化技術(shù)是使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(Spidering)工具自動為應(yīng)用程序編寫測試。企業(yè)所需要做的就是將一些較新的人工智能/機器學(xué)習(xí)工具指向Web應(yīng)用程序以啟動爬蟲。

在爬行過程中，爬蟲工具通過截圖、下載每個頁面的HTML代碼、測量負(fù)載等方式收集數(shù)據(jù)，并繼續(xù)重復(fù)運行這些步驟。最終，這個工具所要做的就是構(gòu)建一個數(shù)據(jù)集并訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，以了解應(yīng)用程序的預(yù)期模式和行為。因此，該工具將其當(dāng)前階段與之前觀察到的所有模式進行比較。

如果出現(xiàn)偏差，該工具會將該部分標(biāo)記為測試過程中的潛在錯誤。接下來，具有這方面知識的工作人員仍然需要進入，并驗證所標(biāo)記的問題是否真的是一個錯誤。因此，盡管機器學(xué)習(xí)工具負(fù)責(zé)主要的錯誤檢測過程，但工作人員必須進行最終驗證。

結(jié)論

為了在測試領(lǐng)域獲得在利用人工智能和機器學(xué)習(xí)方面的專業(yè)知識，企業(yè)需要在機器學(xué)習(xí)測試算法中更加深入，并提出測試策略。牢記這一點，企業(yè)需要構(gòu)建一個測試團隊，該團隊知道如何將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分解和分析為簡化的表示形式，以幫助企業(yè)管理者進行決策，并提高總體項目效率和有效性。

由于人工智能和機器學(xué)習(xí)處于中心地位，因此大多數(shù)企業(yè)都應(yīng)將這些新技術(shù)應(yīng)用在測試過程中，并以更快的速度提供更好的服務(wù)。