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大家好，我是辰哥。

爬蟲采集下來的數據除了存儲在文本文件、excel之外，還可以存儲在數據集，如：Mysql，redis，mongodb等，今天辰哥就來教大家如何使用Python連接Mysql，并結合爬蟲為大家講解。

前提：這里默認大家已經安裝好mysql。

01Mysql簡介

mysql是關系型數據庫，支持大型的數據庫，可以處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫。通過爬蟲采集的數據集存儲到mysql后，可以借助mysql的關聯查詢將相關的數據一步取出。具體的作用這里就不贅述了，下面開始進入實際操作。

1.安裝pymysql

通過下面這個命令進行安裝

pip install pymysql 

pymysql庫：Python3鏈接mysql

備注：

ps:MYSQLdb只適用于python2.x

python3不支持MYSQLdb,取而代之的是pymysql

運行會報：ImportError：No module named 'MYSQLdb'

2.python連接mysql

import pymysql as pmq 
#connect(ip.user,password,dbname) 
con = pmq.connect('localhost','root','123456','python_chenge') 
#操作游標 
cur = con.cursor() 

localhost是本機ip，這里用localhost表示是當前本機，否則將localhost改為對應的數據庫ip。

root是數據庫用戶名，123456是數據庫密碼，python_chenge是數據庫名。

圖上的數據庫python_chenge已經建立好(建好之后，才能用上面代碼去連接)，建好之后，當前是沒有表的，現在開始用Python進行建表，插入、查詢，修改，刪除等操作(結合爬蟲去講解)

02建表

在存儲之前，先通過python創建表，字段有四個(一個主鍵+電影名稱，鏈接，評分)

# 創建 movie 表 
movie_sql= ''' 
        create table movie( 
            id int AUTO_INCREMENT  primary key not null, 
            title varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci  not null, 
            url varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci  not null, 
            rate float  not null 
        ) 
''' 
# 執行sql語句 
cur.execute(movie_sql) 
# 提交到數據庫執行 
con.commit() 

創建表movie，字段分別為(id ,title ,url ,rate )，CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci是字符串編碼設置為utf8格式

id是主鍵primary key，int類型，AUTO_INCREMENT自增，非空not null

title，url 是字符串類型varchar(100)，同樣非空

評分rate 是帶小數的數字，所以是float，同樣非空

03插入數據

爬蟲已經采集到數據，python已經建好表，接著可以將采集的數據插入到數據庫，這里介紹兩種方式

### 插入數據 
def insert(title,url,rate): 
    # 插入數據一 
    #cur.execute("INSERT INTO movie(title,url,rate) VALUES('"+str(title)+"','"+str(url)+"',"+str(rate)+")") 
    # 插入數據二 
    sql = "INSERT INTO movie(title,url,rate) VALUES('"+str(title)+"','"+str(url)+"',"+str(rate)+")" 
    cur.execute(sql) 
    # 提交到數據庫執行 
    con.commit()     

id是自增的，所以不需要在傳值進去。

定義好插入數據庫方法后，開始往數據庫進行存儲

for i in json_data['subjects']: 
    insert(i['title'],i['url'],i['rate']) 

04查詢

1.查詢所有

查詢表中所有數據

# 查詢 
cur.execute('select * from movie') 
results = cur.fetchall() 
for row in results: 
    Id = row[0] 
    title = row[1] 
    print("id=%s,title=%s" % (Id, title)) 

2.查詢指定的數據

比如查詢標題為：唐人街3這一條數據的所有字段

#查詢單條 
cur.execute('select * from movie where title="唐人街探案3"') 
results = cur.fetchall() 
for row in results: 
    Id = row[0] 
    title = row[1] 
    url = row[2] 
    rate = row[3] 
    print("id=%s,title=%s,url=%s,rate=%s" % (Id, title,url,rate)) 

05更新修改

更新數據，還是以上面：唐人街3為例，id為7，將唐人街3評分從5.5改為6

### 更新 
def update(): 
    sql = "update movie set rate='6' where Id = {0}".format(7) 
    cur.execute(sql) 
    con.commit() 

同時看一下數據庫

06刪除

同樣還是以唐人街為例，其id為7，刪除的話咱們可以更新id去刪除

def delete(Id): 
    sql = "delete from movie where Id = {0}".format(Id) 
    cur.execute(sql) 
    con.commit() 

刪除之后，就沒有第7條數據了，說明刪除成功

07小結

今天的技術講解文章就到此結束，主要是將了如何通過python去連接mysql，并進行建表，插入數據，查詢，更新修改和刪除。

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