手把手教你用Pycharm連接遠(yuǎn)程Python環(huán)境
前言
本次咱們來操作一下如何在Pycharm上，使用遠(yuǎn)程服務(wù)器上的Python環(huán)境。
為什么這樣做?
這個要從我的一次經(jīng)歷說起,有一次我?guī)团笥雅廊∫恍〇|西,由于類別不同,分了幾次爬取,這一次我寫好規(guī)則之后,依然正常爬取,由于我本人比較善良,加上數(shù)據(jù)量目測并不是太多,并沒有使用代理ip,并且將scpay的速度控制的比較慢,一般爬取時,一般也就幾分鐘而已,泡一杯咖啡喝幾口就完了。
但是,但是,凡事都有可能例外,這一次,我都喝了幾杯咖啡了,竟然還沒完,!!!,然后我看了看,數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)這個我錯了,這個類別很全,還很多,至少是原來的好幾倍,這...,我也總不能停了吧,并且快了也會封我ip,然后我就依然等著,等...等啊等,登錄一個多小時,終于完了....
后來我就想到了一個問題,如果代碼能直接運(yùn)行在遠(yuǎn)程服務(wù)器上就好了,寫完代碼扔到遠(yuǎn)程服務(wù)器上就好了,隨便運(yùn)行。
我的環(huán)境
- 滴滴云 ubuntu 18.04版本,已經(jīng)安裝好Anoconda
- pycharm2019 專業(yè)版
注:
- pycharm一定要專業(yè)版,只有專業(yè)版才有遠(yuǎn)程連接python環(huán)境功能
- linux上盡量使用Anoconda創(chuàng)建環(huán)境,避免和原系統(tǒng)pip產(chǎn)生沖突,避免尋找麻煩。
步驟
配置遠(yuǎn)程服務(wù)器信息
打開pycharm,點(diǎn)擊Tools ---> Deployment ---> configuration
依次點(diǎn)擊左上角+ --> SFTP
給自己遠(yuǎn)程環(huán)境起個名字
配置遠(yuǎn)程服務(wù)器參數(shù),如圖所示
配置Connection
配置Mappings,配置好之后,選擇ok
在pycharm上查看服務(wù)器上文件Tools --> deployment --> Browse Remote Host
一定要勾選自動上傳Tools --> deployment --> Automatic Upload
配置遠(yuǎn)程python解釋器
上述我們只是配置了遠(yuǎn)程服務(wù)器信息,但是并沒有讓pycharm指定python解釋器
打開解釋器選項File --> settings --> Project:項目名--> projectInterpreter
添加解釋器
選擇SSH interpreter,配置服務(wù)器信息,Next
用戶密碼,,然后點(diǎn)擊Next
選擇服務(wù)器上Python解釋器的位置,,然后點(diǎn)擊Finish
指定解釋器為遠(yuǎn)程解釋器,,然后點(diǎn)擊Apply,ok
將文件同步到服務(wù)器上
默認(rèn)會將本地整個項目同步到服務(wù)器的/tmp目錄下
crtl+s，將代碼自動同步到服務(wù)器上
上述都配置完以后,你可能會發(fā)現(xiàn),每次寫完代碼之后,似乎遠(yuǎn)程那端是不會同步代碼的,我們需要設(shè)置一下,按crtl+s就可以自動將代碼同步到服務(wù)器上,每次在服務(wù)器上運(yùn)行的代碼也是最新代碼
點(diǎn)擊Tools --> deployment -->Options
配置如圖,紅圈部分一定要配置一樣的,然后點(diǎn)擊ok
適用場景
適用場景一般是爬蟲類,或者需要長時間處理某個任務(wù)之類的,畢竟我寫一個爬蟲不可能配置一個docker吧。
或者說我就寫了一個小爬蟲,每天爬一些笑話發(fā)給我的女神,直接運(yùn)行在服務(wù)器上,或者開發(fā)完之后,crtl+s就直接同步到服務(wù)器上了,不需要在通過傳文件什么的繁瑣操作
