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實踐表明，企業在制定邊緣計算存儲計劃時需要考慮帶寬、用例、容量等關鍵因素。

邊緣計算和云計算可以并行工作，但是有時它們的實現路徑會有所不同。例如，在存儲方面，將在邊緣創建的大量數據直接保存到云平臺中是不切實際的。因此，企業在制定邊緣計算存儲策略時需要考慮許多因素。

需要多少種不同的邊緣計算存儲解決方案?

就像企業的數據不會只采用單一數據類型一樣，也不可能只采用一種邊緣計算存儲解決方案。邊緣計算存儲解決方案通常是根據數據的使用方式來選擇的，有時這可能涉及使用多個存儲設備。

想象一下，如果一家企業采用很多物聯網設備，這些設備產生了大量數據，因此希望將這些數據存儲在云中，但是直接從邊緣設備將原始數據發送到云平臺中可能會出現問題。

這些物聯網設備產生的數據可能遠遠超出了企業擁有的互聯網帶寬所能處理的能力。將所有這些數據直接發送到云平臺不是一種很好的選擇。即使存在足夠的帶寬，將所有這些數據存儲在云平臺中的成本也可能過高。在這種情況下，邊緣存儲通常用于原始數據。這些數據可以在邊緣處理，在發送到云平臺之前減少其占用空間。

在這種情況下，企業可能將物聯網設備配置為將其原始數據發送到內部部署設備，內部部署設備可以在處理數據時存儲數據。在處理之后，可以直接將數據發送到云平臺。一些物聯網提供商提供的設備甚至開始提供存儲和處理功能。

物聯網設備的設計通常輕巧且成本低廉。因此，物聯網設備通常只有滿足其正常運行功能有限的硬件，并不包含內部存儲設備。現在，一些物聯網設備制造商已開始提供具有足夠存儲和CPU資源的設備，以使物聯網設備能夠在內部部署設施處理數據。在這些設備上處理完數據后，可以將其直接發送到云平臺，也可以將其發送到邊緣的另外設備進行處理。

邊緣計算存儲用例有哪些?

邊緣計算的存儲不只是要容納和使用物聯網設備。有時，邊緣存儲被用作緩沖區，該緩沖區可以在將數據發送到云平臺或企業的主要數據中心之前臨時存儲數據。

假設企業在網絡連接不良的遠程位置創建數據。在這種情況下，將數據實時發送到云端可能不是一個很好的選擇。如果互聯網連接中斷或變慢，可能會遭受數據丟失。云存儲網關解決方案可以將數據臨時存儲在邊緣，直到可以將其發送到云平臺為止。云存儲網關可以是物理設備或是虛擬設備，只要配備了存儲設備即可。

在最基本的級別上，云存儲網關臨時存儲數據，直到有足夠的帶寬可用于將數據發送到云平臺為止。但是，某些云存儲網關的功能遠不止這些。例如，為了減少所需帶寬，云存儲網關對數據進行重復數據刪除或壓縮是相對常見的。一些云計算網關還維護任何數據的本地副本，因此用戶不必直接從云平臺中訪問這些數據。

邊緣計算的存儲需求是什么?

當企業評估其邊緣計算的存儲需求時，需要考慮兩件主要的事情：首先要考慮的是存儲在企業的總體架構方面扮演的角色。邊緣存儲是否只作為數據緩沖區?它會作為需要處理的數據的臨時存儲庫嗎?還是存儲只需要使數據在本地可供在生成數據的位置工作的用戶使用?

第二個重要的考慮因素是存儲容量。容量規劃包括根據創建數據的速率和需要在邊緣存儲設備上保留數據的持續時間，企業需要預測邊緣存儲設備必須容納的數據量，考慮任何預期的數據增長也很重要。例如，如果邊緣存儲設備將用于處理物聯網設備生成的數據，則需要考慮在未來需要添加的新設備。

邊緣存儲將如何適合企業的整體存儲架構?

企業可能決定將在邊緣上生成的所有數據存儲在邊緣存儲設備上。但是在更多情況下，邊緣存儲是臨時性的，并且最終需要將數據發送到云平臺中。因此，企業將需要一種用于安全有效地遷移數據的解決方案。

遷移數據的最佳選擇將在很大程度上取決于邊緣數據的類型和數量，以及數據的存儲方式。例如，如果數據是由物聯網設備生成的，那么最好的選擇可能是使用物聯網網關從各種設備收集數據、處理數據并將其發送到云平臺。

最終用戶數據(例如文檔文件)可以是邊緣計算的另一種數據形式。如果用戶繼續在家中工作，并將數據保存到筆記本電腦中，則尤其如此。在這種情況下，選擇邊緣存儲解決方案并不會遇到問題，因為筆記本電腦的硬盤充當邊緣存儲設備。與其相反，企業需要考慮如何更好地將數據從用戶的筆記本電腦遷移到其數據中心或云平臺中。遷移數據的一個最佳選擇可能是采用企業文件同步和共享解決方案。

其他注意事項

這些只是企業在開發邊緣計算存儲策略時需要考慮的一些因素。其他考慮因素包括在邊緣存儲數據的成本(與在其他地方存儲數據相比)、在邊緣存儲數據的安全性和合規性影響，以及企業的可用帶寬。如果發現帶寬是一個問題，那么甚至可以考慮通過服務質量(QoS)或各種數據削減技術(如重復數據消除或壓縮)來確定帶寬優先級是否有幫助。