這場疾病的爆發顯然已成為催化劑，從產品創新到消費者偏好，影響著從辦公室到遠程工作的商業發展。在未來一年中，隨著人們的不斷適應，2021年將出現人工智能和機器學習技術的五大趨勢：

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1、AI會推動云計算的創新

以人工智能為基礎的應用程序和服務正在推動云計算技術的應用，并從中獲益。和其他很多虛擬服務一樣，人工智能在云平臺上的應用是經濟有效的，企業也會在新年里繼續受益。

AI技術正快速地嵌入到云計算應用中，而全球最大的云計算供應商則在他們的云計算服務中引入人工智能和機器學習。對那些在云平臺上存儲大量數據的組織而言，人工智能和機器學習能夠以新的方式提供功能和價值。相反，那些運行著內部基礎設施的組織必須投資于人工智能工具，否則就會在市場競爭中落在后面。

事實上，對于那些不采用云計算的組織來說，人工智能可能最終變成一個“殺手锏”。在這方面，金融和醫療是兩個重新考慮其發展戰略的行業。舉例來說，自疾病爆發以來，衛生保健行業已經發現了人工智能在分析和預測感染率，部署設備，人員使用甚至治療變化方面的價值。隨著預算的變化，財務部已經意識到利用云計算技術和人工智能來快速制定財務計劃和預測的價值。這一分析能力在來年將變得更為重要。研究機構IDC預計，到2023年，全球用于人工智能技術的開支將達到979億美元，比2019年翻一番多。

2、AI將會關注可用性問題

人工智能的早期應用更多的是關注算法。但現在，許多支持人工智能的應用正日益關注可用性。在理想情況下，用戶根本不需要知道他們在使用人工智能，而且體驗也會一帆風順。

AI和機器學習已成為多種商業平臺的一部分。在商務智能(BI)應用中，人工智能和機器學習為用戶提供了深入的了解。很多應用程序都在不斷發展，以確定用戶需要完成的任務，然后自動采用人工智能技術提供支持。對于非技術用戶來說，這種易用性是很有價值的。

以人工智能為支撐的平臺，通過在后臺的工作，“引導”用戶獲得更好的結論。人工智能和機器學習通過查詢大量數據，發現異常和趨勢，然后在合適的商業環境中呈現結果，將在2021年幫助用戶做出決定。

3、AI會從數據爆炸的時代中受益

隨著物聯網設備的不斷發展，再加上更快的微處理器和5G技術的出現，數據將很快以指數級的速度增長，人工智能和機器學習開發者將充分利用這些優勢。

互聯網技術僅僅是革命的開始。新發布的iPhone12手機將是一個極好的例子，它結合了激光雷達(光探測和測距)技術。iPhone12不僅能在最遠5米的地方捕捉房間和場景，而且還能提供一系列增強現實應用程序。在無人機和機器人技術中，激光雷達也被廣泛使用。

市場上有很多應用程序和云平臺，都具備人工智能的原生能力，可以利用激光雷達等技術獲取的數據。調查顯示，74%的受訪者認為，在未來三年內，人工智能將被整合到企業的所有應用程序中。AI會讓這些應用程序和運行它們的設備產生新的服務、新的洞察力和更深層的知識。

4、AI會給你更多的信心

近幾年來，人工智能在接受和信任方面取得了進展。到2021年，隨著人工智能和機器學習的應用，人們的舒適度將得到改善。

對于人工智能和機器學習的道德挑戰，人們一直爭論不休，大多數組織都對如何有效地使用技術做出了良好的反應。所以人們開始發現人工智能能讓員工發揮更大的潛能，而非取代他們。

舉例來說，當遠距離工作和混合工作的情況越來越常見時，人工智能通過支持團隊動力促進了協作。這使得遠程視頻會議的參與者能夠分析洞察力，從而讓參會者更快地了解信息。為了解決問題，它還可以把注意力集中在大型數據集的特定交叉點上。

5、AI會加強預測能力

2020年不會很快被遺忘。大家正在關注這次暴發的影響，并以前所未有的規模收集、整理和查詢數據。

在這一歷史時期，人工智能工具不斷發展，以便得出結論和作出關鍵反應。高級數據模型使相關機構能夠深入了解有關地區、縣和社區的信息。而人工智能和機器學習則能更好地預測影響決策、資源規劃、疫苗部署等方面的變化。

對于2021年的到來，我們有理由保持樂觀。疾病暴發可以在來年得到控制，而通過合作和努力，最壞的情況可能已經過去。但是，即使在疾病暴發結束后，還會出現其他問題和新的全球性挑戰。唯一可以確定的是：人工智能將幫助人們找到解決方案。