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人工智能是醫療衛生領域的變革力量

人工智能 深度學習
人工智能技術如今被視為一個家喻戶曉的名字,它將成為醫療保健領域的一股轉型力量。醫療保健行業是面臨許多挑戰和機遇的領域。

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人工智能技術如今被視為一個家喻戶曉的名字,它將成為醫療保健領域的一股轉型力量。醫療保健行業是面臨許多挑戰和機遇的領域。從慢性疾病和放射學到癌癥和風險評估,人工智能已經顯示了它的力量,它在病人護理的正確時刻部署了精確、高效和有效的干預措施。醫療保健領域數據的復雜性和崛起揭示了幾種人工智能類型。今天,人工智能和機器人已經進化到可以比醫護人員和人類護理人員更好地照顧病人的程度。全球醫療保健市場的人工智能預計將從2020年的49億美元增長到2026年的452億美元,預計在預測期間的復合年增長率為44.9%。

人工智能和相關技術在商業和社會中非常流行,并正在迅速進入醫療保健領域。讓他們從體力勞動中脫穎而出的一件事是,技術有潛力改變病人護理的許多方面,以及提供者、支付者和制藥組織的管理流程。如今,算法在發現惡性腫瘤和指導研究人員如何構建昂貴的臨床試驗隊列方面已經超過了放射科醫生。盡管醫療保健領域的人工智能在數年的時間里已經進化得如此之快,但人類仍然相信,要讓人工智能在廣泛的醫療流程領域取代人類,我們還有很長的路要走。

大多數人工智能和醫療保健技術與醫療保健領域有很強的相關性,但它們支持的策略可能相差很大。使用計算機與人交流,特別是與生病的人交流,無論如何都不是一個新想法。多年來,醫生和其他醫務人員一直在以這樣或那樣的方式利用顛覆性的趨勢。但現在的變化是人類干預的消失。21世紀的技術無需鍵盤、鼠標和顯示器就可以直接與人類交互。人工智能在很大程度上簡化了病人、醫生和醫院管理人員的生活,取代了許多耗時、勞動強度大的工作。

顯然,人工智能對簡化醫療設施的影響已經走出了醫院的大門。現在,許多醫療保健公司也開始采用技術,提出創新的解決方案,以解決日益增多的醫療保健問題。盡管現在已經足夠迷人,讓人感到敬畏,但未來預計將以更復雜的方式展開。想象一下,能夠分析到診所就診的患者、處方藥物、實驗室測試和執行的程序的數據,以及衛生系統之外的數據,如社交媒體、使用信用卡進行的購買、人口普查記錄、包含有價值的健康信息的互聯網搜索活動日志。這就是我們即將進入的未來。不幸的是,倫理問題嵌入其中。但隨著技術的進一步發展,隱私概念也將隨之發展,以創造更安全的醫療體驗。

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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