一、環境

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從大環境來說，我們從以前的互聯網時代發展到了現在的大數據時代，是時代發展的必經之路。互聯網的技術進步，必然會促成新的技術產生，再到成熟，而大數據就是這個新興技術。大數據的技術正在不斷前進發展著，我們現在已然是身處于大數據時代中，身邊處處充滿了大數據，待大數據技術的蓬勃生長，能夠為社會、為我們帶來的便利不會僅此而已，未來的大數據技術會更加成熟。

二、政策

“大數據是信息化發展的新階段”，并做出了“推動大數據技術產業創新發展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全”的戰略部署，為我國構筑大數據時代國家綜合競爭新優勢指明了方向!”這是有我們國家政策的支持、扶持。一個國家看中的技術，未來的發展會差嗎?這一次并不是國家第一次提到大數據了，早在2014年就已經提出并大力發展。那為什么直到現在大數據行業看來還是沒有JAVA火熱呢?那是因為以前的互聯網技術還不夠成熟，大數據的發展也會相對的緩慢，而現在通過互聯網的進步，也順帶幫助了大數據技術的成長。因此，大數據的發展潛力還在不斷增長著。

三、工作

我們說完了大環境和政策支持，那么接下來就關注最本質的問題了-工作。

前面你吹的再厲害也沒用，大家都是學技術都是出來找工作的，那么大數據的工作到底如何呢?我們從三個方面來說

1. 門檻：大家都知道JAVA是一個入門比較簡單的行業，有些人空閑時間靠著自己的0基礎學習，學完后也能找到一個不錯的工作，那么大數據是不是也這樣呢?不是的，大數據首先需要的門檻條件就是你得有一定的計算機基礎，比如JAVA。所以這個門檻讓很多轉行的人望而卻步，不僅要學JAVA還需要學習大數據，時間花費就比較多了。但也因為這樣，大數據的從業人數也要比JAVA少很多，就形成了缺人的局面。

2. 就業情況：能跨過這個門檻，那我就能學習大數據了，那么學習出來好找工作嗎?如上面所說，大數據行業目前還是很缺人的，因為許多高校還沒有開設大數據專業，科班出身的寥寥無幾。外加轉行的少，大數據的就業競爭力就少了很多。但現在處于大數據發展的時代，大數據需求也在不斷提高，大數據人才供不應求。

3. 薪資：這個問題是大家最關注的了吧，光有前景還不行，得需要有“錢景”。那么我們就來看看大數據相關崗位的平均薪資。

大數據開發工程師

大數據分析師

這兩個圖分別是大數據開發工程師的薪資和大數據分析師的薪資。放眼整個行業也算是中上了吧，不僅于這樣，大數據行業的起始薪資都是8K左右，起始點高，再加上你的工作經驗和地區的選擇，比如一線城市，那么你的薪資還會更高。

有前景又有錢景，大數據還不值得入行嗎?