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PyPI 的 JSON API 是一種機器可直接使用的數(shù)據(jù)源，你可以訪問和你瀏覽網(wǎng)站時相同類型的數(shù)據(jù)。

PyPI（Python 軟件包索引）提供了有關(guān)其軟件包信息的 JSON API。本質(zhì)上，它是機器可以直接使用的數(shù)據(jù)源，與你在網(wǎng)站上直接訪問是一樣的的。例如，作為人類，我可以在瀏覽器中打開 Numpy 項目頁面，點擊左側(cè)相關(guān)鏈接，查看有哪些版本，哪些文件可用以及發(fā)行日期和支持的 Python 版本等內(nèi)容： 

NumPy project page

但是，如果我想編寫一個程序來訪問此數(shù)據(jù)，則可以使用 JSON API，而不必在這些頁面上抓取和解析 HTML。

順便說一句：在舊的 PyPI 網(wǎng)站上，還托管在 pypi.python.org 時，NumPy 的項目頁面位于 pypi.python.org/pypi/numpy，訪問其 JSON API 也很簡單，只需要在最后面添加一個 /json ，即 https://pypi.org/pypi/numpy/json。現(xiàn)在，PyPI 網(wǎng)站托管在 pypi.org，NumPy 的項目頁面是 pypi.org/project/numpy。新站點不會有單獨的 JSON API URL，但它仍像以前一樣工作。因此，你不必在 URL 后添加 /json，只要記住 URL 就夠了。

你可以在瀏覽器中打開 NumPy 的 JSON API URL，F(xiàn)irefox 很好地渲染了數(shù)據(jù)：

JSON rendered in Firefox

你可以查看 info，release 和 urls 其中的內(nèi)容。或者，你可以將其加載到 Python Shell 中，以下是幾行入門教程：

import requests
url = "https://pypi.org/pypi/numpy/json"
r = requests.get(url)
data = r.json()

獲得數(shù)據(jù)后（調(diào)用 .json() 提供了該數(shù)據(jù)的 字典），你可以對其進行查看：

Inspecting data

查看 release 中的鍵：

Inspecting keys in releases

這表明 release 是一個以版本號為鍵的字典。選擇一個并查看以下內(nèi)容：

Inspecting version

每個版本都包含一個列表，release 包含 24 項。但是每個項目是什么？由于它是一個列表，因此你可以索引第一項并進行查看：

Indexing an item

這是一個字典，其中包含有關(guān)特定文件的詳細信息。因此，列表中的 24 個項目中的每一個都與此特定版本號關(guān)聯(lián)的文件相關(guān)，即在 https://pypi.org/project/numpy/1.20.1/#files 列出的 24 個文件。

你可以編寫一個腳本在可用數(shù)據(jù)中查找內(nèi)容。例如，以下的循環(huán)查找?guī)в?sdist（源代碼包）的版本，它們指定了 requires_python 屬性并進行打印：

for version, files in data['releases'].items():
    for f in files:
        if f.get('packagetype') == 'sdist' and f.get('requires_python'):
            print(version, f['requires_python'])

sdist files with requires_python attribute

piwheels

去年，我在 piwheels 網(wǎng)站上實現(xiàn)了類似的 API。piwheels.org 是一個 Python 軟件包索引，為樹莓派架構(gòu)提供了 wheel（預編譯的二進制軟件包）。它本質(zhì)上是 PyPI 軟件包的鏡像，但帶有 Arm wheel，而不是軟件包維護者上傳到 PyPI 的文件。

由于 piwheels 模仿了 PyPI 的 URL 結(jié)構(gòu)，因此你可以將項目頁面 URL 的 pypi.org 部分更改為 piwheels.org。它將向你顯示類似的項目頁面，其中詳細說明了構(gòu)建的版本和可用的文件。由于我喜歡舊站點允許你在 URL 末尾添加 /json 的方式，所以我也支持這種方式。NumPy 在 PyPI 上的項目頁面為 pypi.org/project/numpy，在 piwheels 上，它是 piwheels.org/project/numpy，而 JSON API 是 piwheels.org/project/numpy/json 頁面。

沒有必要重復 PyPI API 的內(nèi)容，所以我們提供了 piwheels 上可用內(nèi)容的信息，包括所有已知發(fā)行版的列表，一些基本信息以及我們擁有的文件列表：

JSON files available in piwheels

與之前的 PyPI 例子類似，你可以創(chuàng)建一個腳本來分析 API 內(nèi)容。例如，對于每個 NumPy 版本，其中有多少 piwheels 文件：

import requests
 
url = "https://www.piwheels.org/project/numpy/json"
package = requests.get(url).json()
 
for version, info in package['releases'].items():
    if info['files']:
        print('{}: {} files'.format(version, len(info['files'])))
    else:
        print('{}: No files'.format(version))

此外，每個文件都包含一些元數(shù)據(jù)：

Metadata in JSON files in piwheels

方便的是 apt_dependencies 字段，它列出了使用該庫所需的 Apt 軟件包。本例中的 NumPy 文件，或者通過 pip 安裝 Numpy，你還需要使用 Debian 的 apt 包管理器安裝 libatlas3-base 和 libgfortran。

以下是一個示例腳本，顯示了程序包的 Apt 依賴關(guān)系：

import requests
 
def get_install(package, abi):
    url = 'https://piwheels.org/project/{}/json'.format(package)
    r = requests.get(url)
    data = r.json()
    for version, release in sorted(data['releases'].items(), reverse=True):
        for filename, file in release['files'].items():
            if abi in filename:
                deps = ' '.join(file['apt_dependencies'])
                print("sudo apt install {}".format(deps))
                print("sudo pip3 install {}=={}".format(package, version))
                return
 
get_install('opencv-python', 'cp37m')
get_install('opencv-python', 'cp35m')
get_install('opencv-python-headless', 'cp37m')
get_install('opencv-python-headless', 'cp35m')

我們還為軟件包列表提供了一個通用的 API 入口，其中包括每個軟件包的下載統(tǒng)計：

import requests 
 
url = "https://www.piwheels.org/packages.json" 
packages = requests.get(url).json() 
packages = { 
    pkg: (d_month, d_all) 
    for pkg, d_month, d_all, *_ in packages 
} 
 
package = 'numpy' 
d_month, d_all = packages[package] 
 
print(package, "has had", d_month, "downloads in the last month") 
print(package, "has had", d_all, "downloads in total") 

pip search

pip search 因為其 XMLRPC 接口過載而被禁用，因此人們一直在尋找替代方法。你可以使用 piwheels 的 JSON API 來搜索軟件包名稱，因為軟件包的集合是相同的：

#!/usr/bin/python3
import sys
 
import requests
 
PIWHEELS_URL = 'https://www.piwheels.org/packages.json'
 
r = requests.get(PIWHEELS_URL)
packages = {p[0] for p in r.json()}
 
def search(term):
    for pkg in packages:
        if term in pkg:
            yield pkg
 
if __name__ == '__main__':
    if len(sys.argv) == 2:
        results = search(sys.argv[1].lower())
        for res in results:
            print(res)
    else:
        print("Usage: pip_search TERM")

有關(guān)更多信息，參考 piwheels 的 JSON API 文檔.